Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une quantité massive de données comportementales générées par les utilisateurs à la fois sur la chaîne et hors de la chaîne ; d'autre part, ces données sont dispersées dans des applications isolées, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, ce qui rend difficile la construction d'un profil unifié et leur véritable exploitation.
Dans le même temps, l'essor de l'IA est en train de redéfinir rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network, proposent tous la vision "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais rend également les données compréhensibles, invoquables et exécutables par les agents via la standardisation et la reconnaissance des intentions, créant ainsi des "modèles d'action".
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâches unique, mais a occupé prématurément une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, et la finance sociale ne soient réellement intégrés.
Nous allons analyser en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment elle établit un circuit fermé de circulation des données pour les agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient l'infrastructure secrète d'une tendance de mille milliards.
2. Description du projet
Qu'est-ce que Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 propulsé par l'IA, dirigé par Jump Crypto, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant avec un moteur d'IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une installation clé pour l'assetisation des comportements en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.1.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement de 3 millions de dollars lors d'un tour de financement de graines, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions d'un laboratoire de plateforme d'échange renommé, de Mask Network et d'Aptos.
2.1.2 État de l'équipe
Max D. : co-fondateur, avec une expérience de travail dans une entreprise technologique renommée ; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : Co-fondateur, a travaillé dans une entreprise Internet de renom et avec un pool minier dans le développement backend, possédant de nombreuses années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : d'une "plateforme de tâches" à une "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 comprenne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL et on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne directrice principale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé du flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Port3 infrastructure de base essentielle
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est l'entrée de données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance des communautés et la collecte de données. En essence, c'est un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objet de collecte, reliant ainsi les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus larges dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et des données dynamiques sur 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de crypto-monnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 authentique, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS( (Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer le système de tâches dans leurs propres applications ou Mini App Telegram. En 2025, une API de vérification sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de vérification sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de l'écosystème des actifs comportementaux de Port3, ainsi que la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires au raisonnement AI.
3.1.2 Données de sédimentation - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest se déposent finalement dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, une base de données de comportement structurée conçue spécialement pour les applications d'IA, et qui constitue l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser la "capitalisation des comportements" et la "financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement à la conception des plateformes de données traditionnelles sur blockchain (comme The Graph, Dune, etc.) qui visent "les requêtes", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction sur blockchain exécutés automatiquement.
Le Couches de Données Sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données comportementales des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, qui structure et sémantise les données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Application des données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA
Rankit : moteur d'analyse des comportements sociaux alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, offrant une "exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités et l'innovation de Rankit :
Évaluation de la popularité des réseaux sociaux multiplateformes : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifier les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des émotions NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui suit en temps réel les projets potentiels sur une blockchain donnée grâce à des cartes thermiques, l'activité sociale et les dynamiques on-chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : Langage d'exécution en chaîne basé sur les intentions
Si SoQuest est la porte d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universelle : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, connectant ainsi les environnements multichaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge le traitement automatisé en un clic des opérations sur les actifs en chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur sémantique de données : fournit un support de données structurées standard aux modèles AI et aux agents, permettant des mises à jour et des calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Avec BQL, Port3 pousse le monde Web3 à construire un nouveau "protocole de langage naturel on-chain", permettant aux actions on-chain de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" - la machine ne se contente pas d'exécuter les instructions que vous donnez, elle peut également comprendre votre intention.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent générique, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent un assistant d'investissement automatisé, un robot interactif, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.
Cette ensemble de structure de produits fait de Port3 la seule plateforme capable d'une "collecte → analyse → application → appel" de bout en bout dans le domaine des données sociales Web3.
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données de comportement, permettant à l'Agent AI de comprendre, reconnaître et opérer des actifs sur la chaîne.
3.2 La moats de Port3 : Le flywheel de croissance généré par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de sa capacité à construire au cours de l'accumulation des affaires un actif de données de comportement social de haute valeur, à la fois profond et large. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement des modèles :
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de trajectoires d'engagement des utilisateurs, couvrant des dimensions telles que le comportement des missions, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données transcendent le Web2 et le Web3, telles que les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, les positions, etc., formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle AI "les données comme carburant", ces données comportementales structurées et à haute fréquence constituent sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent AI Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue des données en temps réel
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant l'émission d'airdrops, l'exécution de tâches.
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rugpull_survivor
· 08-05 15:25
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AirdropHarvester
· 08-05 15:24
Ce n'est pas juste un bon de données ? Ceux qui comprennent, comprennent.
Port3 Network : Créer une infrastructure de données sociales alimentée par l'IA pour l'ère Web3
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une quantité massive de données comportementales générées par les utilisateurs à la fois sur la chaîne et hors de la chaîne ; d'autre part, ces données sont dispersées dans des applications isolées, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, ce qui rend difficile la construction d'un profil unifié et leur véritable exploitation.
Dans le même temps, l'essor de l'IA est en train de redéfinir rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network, proposent tous la vision "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais rend également les données compréhensibles, invoquables et exécutables par les agents via la standardisation et la reconnaissance des intentions, créant ainsi des "modèles d'action".
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâches unique, mais a occupé prématurément une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, et la finance sociale ne soient réellement intégrés.
Nous allons analyser en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment elle établit un circuit fermé de circulation des données pour les agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient l'infrastructure secrète d'une tendance de mille milliards.
2. Description du projet
Qu'est-ce que Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 propulsé par l'IA, dirigé par Jump Crypto, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant avec un moteur d'IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une installation clé pour l'assetisation des comportements en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.1.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement de 3 millions de dollars lors d'un tour de financement de graines, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions d'un laboratoire de plateforme d'échange renommé, de Mask Network et d'Aptos.
2.1.2 État de l'équipe
Max D. : co-fondateur, avec une expérience de travail dans une entreprise technologique renommée ; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : Co-fondateur, a travaillé dans une entreprise Internet de renom et avec un pool minier dans le développement backend, possédant de nombreuses années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : d'une "plateforme de tâches" à une "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 comprenne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL et on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne directrice principale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé du flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Port3 infrastructure de base essentielle
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est l'entrée de données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance des communautés et la collecte de données. En essence, c'est un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objet de collecte, reliant ainsi les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus larges dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et des données dynamiques sur 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de crypto-monnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 authentique, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS( (Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer le système de tâches dans leurs propres applications ou Mini App Telegram. En 2025, une API de vérification sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de vérification sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de l'écosystème des actifs comportementaux de Port3, ainsi que la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires au raisonnement AI.
3.1.2 Données de sédimentation - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest se déposent finalement dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, une base de données de comportement structurée conçue spécialement pour les applications d'IA, et qui constitue l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser la "capitalisation des comportements" et la "financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement à la conception des plateformes de données traditionnelles sur blockchain (comme The Graph, Dune, etc.) qui visent "les requêtes", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction sur blockchain exécutés automatiquement.
Le Couches de Données Sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données comportementales des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, qui structure et sémantise les données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Application des données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA
Rankit : moteur d'analyse des comportements sociaux alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, offrant une "exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités et l'innovation de Rankit :
Évaluation de la popularité des réseaux sociaux multiplateformes : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifier les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des émotions NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui suit en temps réel les projets potentiels sur une blockchain donnée grâce à des cartes thermiques, l'activité sociale et les dynamiques on-chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : Langage d'exécution en chaîne basé sur les intentions
Si SoQuest est la porte d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universelle : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, connectant ainsi les environnements multichaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge le traitement automatisé en un clic des opérations sur les actifs en chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur sémantique de données : fournit un support de données structurées standard aux modèles AI et aux agents, permettant des mises à jour et des calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Avec BQL, Port3 pousse le monde Web3 à construire un nouveau "protocole de langage naturel on-chain", permettant aux actions on-chain de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" - la machine ne se contente pas d'exécuter les instructions que vous donnez, elle peut également comprendre votre intention.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent générique, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent un assistant d'investissement automatisé, un robot interactif, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.
Cette ensemble de structure de produits fait de Port3 la seule plateforme capable d'une "collecte → analyse → application → appel" de bout en bout dans le domaine des données sociales Web3.
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données de comportement, permettant à l'Agent AI de comprendre, reconnaître et opérer des actifs sur la chaîne.
3.2 La moats de Port3 : Le flywheel de croissance généré par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de sa capacité à construire au cours de l'accumulation des affaires un actif de données de comportement social de haute valeur, à la fois profond et large. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement des modèles :
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de trajectoires d'engagement des utilisateurs, couvrant des dimensions telles que le comportement des missions, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données transcendent le Web2 et le Web3, telles que les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, les positions, etc., formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle AI "les données comme carburant", ces données comportementales structurées et à haute fréquence constituent sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent AI Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue des données en temps réel
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant l'émission d'airdrops, l'exécution de tâches.