Analyse des directions d'investissement dans le secteur AI+Crypto
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. Les caractéristiques de décentralisation et de haute transparence de la blockchain complètent les systèmes d'IA, offrant de nouvelles opportunités à l'industrie.
Les experts de l'industrie estiment que l'application conjointe de l'IA et de la blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participants à l'application, interface, règles et objectifs. D'un point de vue productif, le rôle de l'IA dans le Crypto peut être envisagé sous trois aspects : l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon le niveau d'application de l'IA, les directions de participation à la technologie Crypto peuvent être divisées en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. Par exemple, la technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour le comportement des agents IA. L'IA montre également un potentiel dans le traitement des données, le développement automatisé et la sécurité des transactions en chaîne à des niveaux d'exécution. Au niveau de l'application, les robots de trading alimentés par l'IA et les outils d'analyse prédictive jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article examinera, du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme, les directions clés et les défis futurs dans le domaine de l'IA et de la crypto.
Directions clés du secteur de l'IA
Un, direction zkML
La technologie zkML combine la preuve à zéro connaissance et la blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA. Elle permet de prouver que l'IA a exécuté une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, ouvrant de nouvelles méthodes pour valider les données privées en utilisant des modèles publics ou pour valider des modèles privés en utilisant des données publiques. Cela rend les contrats intelligents plus flexibles et capables de s'adapter à un plus grand nombre de cas d'application.
Les projets typiques comprennent :
Modulus Labs : exemples d'applications IA sur la chaîne, comme le robot de trading RockyBot, etc.
Giza : un protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la blockchain
Zkaptcha: Fournit un service de captcha pour les contrats intelligents, crée des solutions contre les attaques de sorcières.
Deux, Direction de traitement des données
Principalement, cela fait référence aux percées de l'IA au niveau d'exécution, y compris :
a. IA et analyse de données sur la blockchain : utiliser de grands modèles et des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire des données blockchain et obtenir des insights.
b. Développement d'applications décentralisées (dApp) avec l'IA et l'automatisation : utiliser des outils de développement basés sur l'IA pour aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
c. AI et sécurité des transactions sur la blockchain : déployer des agents IA sur la blockchain pour améliorer la sécurité et la fiabilité des applications IA. Par exemple, la plateforme SeQure utilise l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel, protégeant ainsi contre les attaques malveillantes.
Trois, direction AI+DeFi
Robots de trading alimentés par l'IA : exécutez des transactions rapidement et avec précision, analysez les données du marché pour prendre des décisions.
Analyse prévisionnelle : fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les mouvements des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatisés.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combinant des données on-chain et off-chain, réaliser des stratégies de protection de liquidation intelligentes.
Conception de produits structurés DeFi complexes : s'appuie sur des modèles financiers d'IA pour concevoir des mécanismes de trésorerie, augmentant ainsi la flexibilité des produits.
Quatre, direction AI+GameFi
Optimisation de la stratégie de jeu : l'IA apprend les habitudes des joueurs et ajuste la difficulté et la stratégie du jeu.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents pour renforcer l'immersion dans le jeu.
Dimension temporelle de la stratégie d'investissement
À court terme : se concentrer sur les applications d'IA conceptuelles et les mèmes, saisir les opportunités chaudes offertes par la mise à niveau des entreprises Web2 d'IA.
Moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intention, les contrats intelligents pourraient briser le modèle traditionnel de blockchain basé sur le livre et le contrat.
À long terme : La combinaison de l'IA et de la technologie zkML pourrait avoir un impact profond sur le domaine des cryptomonnaies.
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AI+Crypto investissement nouvelle tendance : zkML, traitement des données et Finance décentralisée deviennent les points focaux
Analyse des directions d'investissement dans le secteur AI+Crypto
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. Les caractéristiques de décentralisation et de haute transparence de la blockchain complètent les systèmes d'IA, offrant de nouvelles opportunités à l'industrie.
Les experts de l'industrie estiment que l'application conjointe de l'IA et de la blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participants à l'application, interface, règles et objectifs. D'un point de vue productif, le rôle de l'IA dans le Crypto peut être envisagé sous trois aspects : l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon le niveau d'application de l'IA, les directions de participation à la technologie Crypto peuvent être divisées en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. Par exemple, la technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour le comportement des agents IA. L'IA montre également un potentiel dans le traitement des données, le développement automatisé et la sécurité des transactions en chaîne à des niveaux d'exécution. Au niveau de l'application, les robots de trading alimentés par l'IA et les outils d'analyse prédictive jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article examinera, du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme, les directions clés et les défis futurs dans le domaine de l'IA et de la crypto.
Directions clés du secteur de l'IA
Un, direction zkML
La technologie zkML combine la preuve à zéro connaissance et la blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA. Elle permet de prouver que l'IA a exécuté une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, ouvrant de nouvelles méthodes pour valider les données privées en utilisant des modèles publics ou pour valider des modèles privés en utilisant des données publiques. Cela rend les contrats intelligents plus flexibles et capables de s'adapter à un plus grand nombre de cas d'application.
Les projets typiques comprennent :
Deux, Direction de traitement des données
Principalement, cela fait référence aux percées de l'IA au niveau d'exécution, y compris :
a. IA et analyse de données sur la blockchain : utiliser de grands modèles et des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire des données blockchain et obtenir des insights.
b. Développement d'applications décentralisées (dApp) avec l'IA et l'automatisation : utiliser des outils de développement basés sur l'IA pour aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
c. AI et sécurité des transactions sur la blockchain : déployer des agents IA sur la blockchain pour améliorer la sécurité et la fiabilité des applications IA. Par exemple, la plateforme SeQure utilise l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel, protégeant ainsi contre les attaques malveillantes.
Trois, direction AI+DeFi
Robots de trading alimentés par l'IA : exécutez des transactions rapidement et avec précision, analysez les données du marché pour prendre des décisions.
Analyse prévisionnelle : fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les mouvements des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatisés.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combinant des données on-chain et off-chain, réaliser des stratégies de protection de liquidation intelligentes.
Conception de produits structurés DeFi complexes : s'appuie sur des modèles financiers d'IA pour concevoir des mécanismes de trésorerie, augmentant ainsi la flexibilité des produits.
Quatre, direction AI+GameFi
Optimisation de la stratégie de jeu : l'IA apprend les habitudes des joueurs et ajuste la difficulté et la stratégie du jeu.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents pour renforcer l'immersion dans le jeu.
Dimension temporelle de la stratégie d'investissement
À court terme : se concentrer sur les applications d'IA conceptuelles et les mèmes, saisir les opportunités chaudes offertes par la mise à niveau des entreprises Web2 d'IA.
Moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intention, les contrats intelligents pourraient briser le modèle traditionnel de blockchain basé sur le livre et le contrat.
À long terme : La combinaison de l'IA et de la technologie zkML pourrait avoir un impact profond sur le domaine des cryptomonnaies.