Exploration intersectorielle de l'Agent AI dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit d'Agent IA universel nommé Manus a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce produit, développé par la startup chinoise Monica, a connu une forte demande pour ses codes d'invitation dès son premier jour de lancement. Manus, en tant qu'Agent IA universel, montre une grande capacité de réflexion indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, pouvant accomplir de manière autonome des tâches de bout en bout, telles que la rédaction de rapports et la création de tableaux.
Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni de précieuses idées de produits et d'inspiration en matière de conception pour le développement de divers agents IA. Avec le développement rapide de la technologie AI, les agents IA, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à la réalité et montrent un potentiel d'application énorme dans divers secteurs, et l'industrie Web3 ne fait naturellement pas exception.
Les composants clés de l'agent AI et les modèles de conception
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent :
Modèles de langage de grande taille (LLM) comme son "cerveau"
Mécanismes d'observation et de perception
Processus de pensée de raisonnement
Exécution de l'action
Mémoire et récupération
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux voies de développement :
Accent sur les compétences en planification : y compris REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler
Accent sur la capacité de réflexion : y compris Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS
Parmi eux, le mode ReAct est actuellement le modèle de conception d'agent IA le plus largement utilisé. ReAct résout des tâches variées de raisonnement linguistique et de prise de décision en combinant le raisonnement (Reasoning) et l'action (Acting) dans les modèles linguistiques. Son processus typique peut être décrit par le cycle "penser (Thought) → agir (Action) → observer (Observation)".
État des agents AI dans Web3
La popularité des agents IA dans l'industrie Web3 a fortement diminué après avoir atteint un sommet en janvier de cette année, avec une réduction de la capitalisation boursière de plus de 90 %. Actuellement, les projets ayant une forte notoriété et une grande capitalisation boursière explorent principalement le Web3 autour du cadre des agents IA, avec trois modes principaux :
Mode de plateforme de lancement : représenté par Virtuals Protocol
Modèle DAO : représenté par ElizaOS
Modèle d'entreprise : représenté par Swarms
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut actuellement réaliser un cycle économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, principalement parce que les actifs AI Agent émis doivent avoir une "attractivité" suffisante pour créer un effet de levier positif. Actuellement, la plupart des AI Agents lancés sont essentiellement des mèmes, manquant de soutien de valeur intrinsèque.
Exploration Web3 de MCP
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. L'apparition de MCP offre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3 :
Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain pour résoudre le problème de point unique et posséder une capacité de résistance à la censure.
Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain, réduisant ainsi le seuil technique.
De plus, il existe un projet basé sur Ethereum qui construit le réseau d'incitation des créateurs OpenMCP.Network. Ce réseau vise à réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations grâce aux contrats intelligents, en utilisant des technologies telles que les portefeuilles Ethereum et les ZK pour effectuer la signature, la vérification des autorisations et la protection de la vie privée pendant le processus d'exécution.
Résumé et perspectives
La publication de Manus marque une étape importante pour le produit d'Agent AI général. Le monde Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes externes sur le manque de praticité de Web3 et son caractère uniquement spéculatif. L'apparition de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3, y compris le déploiement sur des réseaux blockchain, l'interaction avec la blockchain et la construction de réseaux d'incitation pour les créateurs.
Bien que, en théorie, la combinaison de MCP et de Web3 puisse injecter des mécanismes de confiance décentralisés et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle des preuves à divulgation nulle de connaissance peine encore à vérifier la véracité des comportements des Agents, et les réseaux décentralisés présentent également des problèmes d'efficacité. Ce n'est pas une solution qui pourra réussir à court terme.
L'IA, en tant qu'un des plus grands récits de l'histoire, est inévitablement en train de fusionner avec le Web3. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités infinies de ce domaine.
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BlockTalk
· 08-05 02:26
Encore une opportunité de se faire prendre pour des cons ?
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SlowLearnerWang
· 08-05 02:24
Ah ça... encore une vague de tendance que je n'ai pas pu attraper. Vous auriez dû le dire plus tôt, j'ai fait la queue jusqu'à maintenant.
MCP apporte de nouvelles opportunités aux agents IA Web3 en explorant les perspectives des applications décentralisées.
Exploration intersectorielle de l'Agent AI dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit d'Agent IA universel nommé Manus a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce produit, développé par la startup chinoise Monica, a connu une forte demande pour ses codes d'invitation dès son premier jour de lancement. Manus, en tant qu'Agent IA universel, montre une grande capacité de réflexion indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, pouvant accomplir de manière autonome des tâches de bout en bout, telles que la rédaction de rapports et la création de tableaux.
Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni de précieuses idées de produits et d'inspiration en matière de conception pour le développement de divers agents IA. Avec le développement rapide de la technologie AI, les agents IA, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à la réalité et montrent un potentiel d'application énorme dans divers secteurs, et l'industrie Web3 ne fait naturellement pas exception.
Les composants clés de l'agent AI et les modèles de conception
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent :
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux voies de développement :
Parmi eux, le mode ReAct est actuellement le modèle de conception d'agent IA le plus largement utilisé. ReAct résout des tâches variées de raisonnement linguistique et de prise de décision en combinant le raisonnement (Reasoning) et l'action (Acting) dans les modèles linguistiques. Son processus typique peut être décrit par le cycle "penser (Thought) → agir (Action) → observer (Observation)".
État des agents AI dans Web3
La popularité des agents IA dans l'industrie Web3 a fortement diminué après avoir atteint un sommet en janvier de cette année, avec une réduction de la capitalisation boursière de plus de 90 %. Actuellement, les projets ayant une forte notoriété et une grande capitalisation boursière explorent principalement le Web3 autour du cadre des agents IA, avec trois modes principaux :
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut actuellement réaliser un cycle économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, principalement parce que les actifs AI Agent émis doivent avoir une "attractivité" suffisante pour créer un effet de levier positif. Actuellement, la plupart des AI Agents lancés sont essentiellement des mèmes, manquant de soutien de valeur intrinsèque.
Exploration Web3 de MCP
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. L'apparition de MCP offre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3 :
De plus, il existe un projet basé sur Ethereum qui construit le réseau d'incitation des créateurs OpenMCP.Network. Ce réseau vise à réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations grâce aux contrats intelligents, en utilisant des technologies telles que les portefeuilles Ethereum et les ZK pour effectuer la signature, la vérification des autorisations et la protection de la vie privée pendant le processus d'exécution.
Résumé et perspectives
La publication de Manus marque une étape importante pour le produit d'Agent AI général. Le monde Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes externes sur le manque de praticité de Web3 et son caractère uniquement spéculatif. L'apparition de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3, y compris le déploiement sur des réseaux blockchain, l'interaction avec la blockchain et la construction de réseaux d'incitation pour les créateurs.
Bien que, en théorie, la combinaison de MCP et de Web3 puisse injecter des mécanismes de confiance décentralisés et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle des preuves à divulgation nulle de connaissance peine encore à vérifier la véracité des comportements des Agents, et les réseaux décentralisés présentent également des problèmes d'efficacité. Ce n'est pas une solution qui pourra réussir à court terme.
L'IA, en tant qu'un des plus grands récits de l'histoire, est inévitablement en train de fusionner avec le Web3. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités infinies de ce domaine.