Modèle de langage AI illimité : une nouvelle menace dans le domaine du chiffrement
Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle transforme profondément notre mode de vie. Cependant, avec cette avancée, un danger potentiel apparaît discrètement - les modèles de langage de grande taille (LLM) sans restrictions. Ces modèles sont conçus ou modifiés pour contourner les mécanismes de sécurité et les limites éthiques intégrés dans les systèmes d'IA grand public, fournissant ainsi des outils puissants aux cybercriminels.
L'émergence des LLM sans restrictions a rendu simples et accessibles des tâches malveillantes qui nécessitaient auparavant des compétences spécialisées. Les attaquants n'ont qu'à acquérir des modèles open source et à les former de manière personnalisée pour créer des outils d'attaque ciblés. Cela a non seulement abaissé le seuil de criminalité, mais a également augmenté la dissimulation et la tromperie des attaques.
Voici quelques LLM sans restriction dignes d'attention et leurs menaces potentielles :
WormGPT : se présentant comme la "version sombre de GPT", il est spécialement conçu pour générer des e-mails de phishing très réalistes et du code malveillant. Dans le domaine des cryptomonnaies, il pourrait être utilisé pour créer des messages de phishing à forte capacité de tromperie, rédiger des programmes malveillants pour voler des informations de portefeuille, ou alimenter des systèmes de fraude automatisés.
DarkBERT : Bien qu'il ait été initialement conçu pour étudier les activités du dark web, les informations sensibles qu'il détient pourraient, si elles tombent entre de mauvaises mains, être utilisées pour réaliser des fraudes ciblées ou reproduire des méthodes criminelles avancées.
FraudGPT : En tant que version améliorée de WormGPT, il peut rapidement générer des matériaux de projets de chiffrement faux d'une très haute fidélité, créer des sites de phishing en masse et diffuser de fausses informations à grande échelle sur les réseaux sociaux.
GhostGPT : Cet assistant IA non contraint par l'éthique pourrait être abusé pour générer du contenu de phishing avancé, rédiger des contrats intelligents avec des portes dérobées cachées, voire créer des voleurs de cryptomonnaie polymorphes difficiles à détecter par les logiciels de sécurité conventionnels.
Venice.ai : En tant que plateforme offrant un accès à divers LLM, elle pourrait être exploitée par des individus malveillants pour contourner la censure de contenu, tester rapidement et optimiser des méthodes d'attaque.
Face à ces nouvelles menaces, la protection de la sécurité dans l'industrie du chiffrement fait face à de graves défis. Nous devons agir sur plusieurs fronts :
Renforcer la capacité de détection des contenus générés par l'IA, en particulier en ce qui concerne l'identification des attaques de phishing et des codes malveillants.
Améliorer la capacité des modèles d'IA grand public à se défendre contre le "jailbreaking" et explorer les mécanismes de traçabilité du contenu.
Établir un cadre éthique et réglementaire solide pour l'IA afin de freiner dès le départ le développement et la propagation de modèles malveillants.
L'émergence des LLM sans restrictions marque l'entrée de la cybersécurité dans une nouvelle ère. Seule une collaboration collective de l'ensemble de l'industrie, avec une innovation continue des technologies de protection, nous permettra de faire face efficacement à ces menaces de plus en plus complexes alimentées par l'IA, garantissant ainsi le développement sain de l'écosystème de chiffrement.
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DeepRabbitHole
· 07-19 13:40
fam Qui a peur～
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GasWaster
· 07-18 16:56
Encore une nouvelle menace
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CryptoComedian
· 07-17 14:45
Hacker : Je vais attaquer ! AI : Je vais t'apprendre ! pigeons : Je pleure en riant.
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GasBankrupter
· 07-17 03:50
Ce nouveau type de gpt vient encore arnaquer de l'argent ?
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degenonymous
· 07-17 03:48
L'IA intelligente est-elle folle aussi ? Heureusement que je ne suis pas si stressé.
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LuckyBearDrawer
· 07-17 03:44
Cette vague de Rug Pull à la fin du mois est vraiment nombreuse.
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ChainChef
· 07-17 03:33
préparer la meilleure alpha pendant que ces arnaques d'IA deviennent trop épicées... il faut vraiment mieux assaisonner la défense
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MainnetDelayedAgain
· 07-17 03:29
Selon la base de données, aujourd'hui c'est la 1024ème notification de menace IA.
Modèles AI sans restriction : nouvelles menaces de sécurité dans le domaine du chiffrement
Modèle de langage AI illimité : une nouvelle menace dans le domaine du chiffrement
Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle transforme profondément notre mode de vie. Cependant, avec cette avancée, un danger potentiel apparaît discrètement - les modèles de langage de grande taille (LLM) sans restrictions. Ces modèles sont conçus ou modifiés pour contourner les mécanismes de sécurité et les limites éthiques intégrés dans les systèmes d'IA grand public, fournissant ainsi des outils puissants aux cybercriminels.
L'émergence des LLM sans restrictions a rendu simples et accessibles des tâches malveillantes qui nécessitaient auparavant des compétences spécialisées. Les attaquants n'ont qu'à acquérir des modèles open source et à les former de manière personnalisée pour créer des outils d'attaque ciblés. Cela a non seulement abaissé le seuil de criminalité, mais a également augmenté la dissimulation et la tromperie des attaques.
Voici quelques LLM sans restriction dignes d'attention et leurs menaces potentielles :
WormGPT : se présentant comme la "version sombre de GPT", il est spécialement conçu pour générer des e-mails de phishing très réalistes et du code malveillant. Dans le domaine des cryptomonnaies, il pourrait être utilisé pour créer des messages de phishing à forte capacité de tromperie, rédiger des programmes malveillants pour voler des informations de portefeuille, ou alimenter des systèmes de fraude automatisés.
DarkBERT : Bien qu'il ait été initialement conçu pour étudier les activités du dark web, les informations sensibles qu'il détient pourraient, si elles tombent entre de mauvaises mains, être utilisées pour réaliser des fraudes ciblées ou reproduire des méthodes criminelles avancées.
FraudGPT : En tant que version améliorée de WormGPT, il peut rapidement générer des matériaux de projets de chiffrement faux d'une très haute fidélité, créer des sites de phishing en masse et diffuser de fausses informations à grande échelle sur les réseaux sociaux.
GhostGPT : Cet assistant IA non contraint par l'éthique pourrait être abusé pour générer du contenu de phishing avancé, rédiger des contrats intelligents avec des portes dérobées cachées, voire créer des voleurs de cryptomonnaie polymorphes difficiles à détecter par les logiciels de sécurité conventionnels.
Venice.ai : En tant que plateforme offrant un accès à divers LLM, elle pourrait être exploitée par des individus malveillants pour contourner la censure de contenu, tester rapidement et optimiser des méthodes d'attaque.
Face à ces nouvelles menaces, la protection de la sécurité dans l'industrie du chiffrement fait face à de graves défis. Nous devons agir sur plusieurs fronts :
L'émergence des LLM sans restrictions marque l'entrée de la cybersécurité dans une nouvelle ère. Seule une collaboration collective de l'ensemble de l'industrie, avec une innovation continue des technologies de protection, nous permettra de faire face efficacement à ces menaces de plus en plus complexes alimentées par l'IA, garantissant ainsi le développement sain de l'écosystème de chiffrement.