Exploration approfondie de la Décentralisation scientifique ( DeSci ) et son avenir

Décentralisation scientifique ( DeSci ) en tant que domaine émergent, apporte de nouvelles possibilités pour la recherche scientifique et le partage des connaissances. Cet article explorera en profondeur l'évolution de DeSci, les défis auxquels il est confronté et les orientations futures.

1. L'évolution de DeSci

1.1 L'intention de DeSci

Le principe fondamental de DeSci est de permettre à chacun d'accéder de manière égale aux connaissances scientifiques à tous les niveaux et de rendre le processus de recherche plus ouvert et transparent. Il vise à construire un écosystème qui incite les contributeurs de connaissances à partager leurs résultats de recherche, tout en permettant à quiconque de parcourir et d'itérer librement ces contenus.

Les caractéristiques de ce nouveau système de recherche comprennent :

• Réaliser la participation publique à la distribution des fonds par le biais de mécanismes tels que les DAO.
• Favoriser la collaboration dynamique des ressources à l'échelle mondiale
• Améliorer la transparence et l'efficacité de la circulation des fonds
• Mettre en avant la valeur des incitations par les tokens et de l'évaluation par les pairs
• Permettre aux contributeurs de connaissances de distribuer de manière transparente les droits de propriété intellectuelle

1.2 Les défis auxquels fait face DeSci

Bien que l'intention soit bonne, DeSci fait encore face à certains défis dans la pratique :

• Les participants clés restent limités aux meilleurs chercheurs, rendant difficile la véritable rupture des barrières académiques.
• Faible participation des utilisateurs ordinaires, difficile de former un écosystème communautaire actif.
• S'appuyer uniquement sur la communauté des scientifiques rend difficile le maintien d'un système économique token durable.

2. Les orientations futures du DeSci

2.1 Redéfinir DeSci

L'avenir de la DeSci devrait être plus ouvert et inclusif, ne se limitant pas à une définition étroite de la "science", mais englobant un domaine de "connaissances" plus large. Cela réduira le seuil de participation pour les gens ordinaires, permettant à la DeSci de tirer pleinement parti des avantages du web3.

La DeSci idéale devrait être une structure pyramidale :

• Niveau supérieur : les chercheurs contribuent aux résultats de recherche fondamentaux
• Niveau intermédiaire : des professionnels fournissent des connaissances spécialisées
• Niveau de base : les utilisateurs ordinaires participent à la collecte de données et à la contribution de connaissances fondamentales

Cette structure garantit à la fois une production de recherche de haute qualité et permet de mobiliser pleinement l'engagement de la communauté.

2.2 BIO Protocol : l'infrastructure DeSci

Le protocole BIO, en tant qu'infrastructure financière scientifique décentralisée, fournit un soutien important au développement de DeSci. Ses fonctionnalités clés incluent :

• Soutien aux organisations décentralisées en biotechnologie (BioDAOs)
• Fournir la tokenisation IP et un mécanisme de gouvernance en chaîne
• Fournir des fonds, de la liquidité et un soutien infrastructurel aux BioDAOs
• Sélectionner des projets de qualité grâce à un mécanisme de curation piloté par la communauté
• Concevoir un mécanisme de récompense diversifié pour inciter à la participation

Les avantages du protocole BIO sont :

• A construit la plus grande plateforme DeSci à ce jour.
• Financer les résultats de la recherche pour réaliser un retour sur valeur
• A réduit le seuil de participation dans le domaine de la recherche sur la santé et la longévité
• Disposant d'une équipe fondatrice expérimentée et de cas de succès

3. La fusion de DeSci et de l'IA

L'avenir du DeSci ne devrait pas se limiter à la recherche scientifique traditionnelle, mais devrait s'étendre vers une direction de co-construction des connaissances plus large. En combinant la technologie AI, DeSci peut :

• Construire une vaste base de données dynamique
• Favoriser l'organisation des données dans différents domaines
• Encourager les utilisateurs à contribuer à des connaissances fragmentées
• Créer des ensembles de données à grande échelle par la co-construction de la communauté
• Concevoir des mécanismes d'incitation raisonnables pour améliorer la qualité des données

Ce modèle exploitera pleinement les attributs communautaires de web3, permettant à chaque participant de bénéficier de ses contributions en connaissances, tout en favorisant le développement de l'ensemble de l'écosystème.

En somme, DeSci est en train de vivre un processus d'évolution de la notion à la pratique. En perfectionnant constamment les mécanismes et en élargissant les frontières, DeSci devrait apporter des changements révolutionnaires à la recherche scientifique et au partage des connaissances dans le futur.