Les nouvelles règles sur les puces américaines limitent le développement de l'IA en Chine, les entreprises technologiques cherchent des alternatives nationales.
Les États-Unis resserrent le contrôle des exportations de puces, impactant profondément le domaine du calcul haute performance en Chine.
Récemment, les États-Unis ont officiellement annoncé une nouvelle série de régulations sur l'exportation de puces à destination de la Chine, dont la sévérité dépasse les attentes du marché. Les nouvelles règles utilisent la puissance de calcul comme principal critère d'évaluation et couvrent presque toutes les puces haute performance, y compris certains produits grand public. Cela signifie que même les cartes graphiques haut de gamme destinées aux joueurs, comme la NVIDIA RTX 4090, seront soumises à des restrictions.
Les nouvelles réglementations couvrent non seulement les puces AI développées spécifiquement pour le marché chinois, telles que les A800, H800 et L40S de Nvidia, le MI250 d'AMD et le Gaudi2 d'Intel, mais exigent également que les puces dont les performances sont légèrement inférieures aux normes de régulation soient signalées au gouvernement avant leur exportation. Cette mesure apporte une immense incertitude à l'ensemble de l'industrie de l'IA.
Les mesures de contrôle du département du Commerce des États-Unis peuvent être considérées comme complètes, car elles limitent non seulement la manière dont la Chine peut obtenir des puces de pays tiers, mais elles empêchent également la Chine d'acquérir la capacité de fabriquer des puces avancées. Le champ d'application des contrôles comprend l'élargissement de la liste des pays soumis à des restrictions à l'exportation, le renforcement des licences d'exportation d'équipements de fabrication de semi-conducteurs, ainsi que l'inscription de certaines entreprises chinoises sur la "liste des entités". Il est également à noter que les États-Unis prévoient de restreindre l'accès de la Chine aux services de cloud computing.
Pour cette nouvelle réglementation stricte, il existe des avis divergents dans l'industrie et la politique. Le Semiconductor Industry Association (SIA) des États-Unis estime qu'un contrôle unilatéral trop large pourrait nuire à l'écosystème des semi-conducteurs américain, tandis que certains membres du Congrès estiment qu'il est nécessaire de renforcer la réglementation.
La mise en œuvre de cette politique de régulation souligne également l'influence limitée des entreprises de semi-conducteurs dans le processus d'élaboration des politiques. De nombreuses entreprises, y compris Nvidia et Intel, semblent ne pas avoir réussi à influencer efficacement l'orientation des politiques. Ce résultat pourrait avoir un impact significatif sur les performances de ces entreprises, notamment celles qui dépendent fortement du marché chinois.
Face à cette situation, les entreprises technologiques chinoises ont déjà commencé à rechercher activement des solutions de remplacement nationales. L'écosystème Ascend de Huawei a montré une certaine puissance dans le domaine de la puissance de calcul en IA, et de nombreuses entreprises apportent également des ajustements au niveau des algorithmes pour s'adapter à plusieurs plateformes matérielles. Cependant, la capacité des puces nationales reste encore difficilement à la hauteur de la demande énorme du marché en matière de puissance de calcul.
Malgré les défis, la dynamique de développement de la Chine dans le domaine des grands modèles reste forte. Les restrictions d'approvisionnement en puces pourraient affecter la vitesse de développement à court terme, mais il est peu probable qu'elles empêchent complètement les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette situation pourrait également inciter la Chine à accélérer son rythme d'innovation autonome et à améliorer ses capacités de conception et de fabrication de puces locales.
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NeverPresent
· 07-09 10:48
Ce guerrier est aussi un peu brutal.
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CommunityLurker
· 07-06 19:52
Morte de rire, la carte graphique est aussi interdite.
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GasGuzzler
· 07-06 19:51
Chaque jour, fermeture, fermeture, fermeture, le poing de fer ne tue pas.
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CrossChainBreather
· 07-06 19:51
Il y a vraiment des gens qui y croient ? Ils ont déjà accumulé assez de H100.
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CryptoSourGrape
· 07-06 19:35
Si j'avais acheté des cartes au lieu de trader des cryptomonnaies il y a quelques années, ce serait tellement mieux.
Les nouvelles règles sur les puces américaines limitent le développement de l'IA en Chine, les entreprises technologiques cherchent des alternatives nationales.
Les États-Unis resserrent le contrôle des exportations de puces, impactant profondément le domaine du calcul haute performance en Chine.
Récemment, les États-Unis ont officiellement annoncé une nouvelle série de régulations sur l'exportation de puces à destination de la Chine, dont la sévérité dépasse les attentes du marché. Les nouvelles règles utilisent la puissance de calcul comme principal critère d'évaluation et couvrent presque toutes les puces haute performance, y compris certains produits grand public. Cela signifie que même les cartes graphiques haut de gamme destinées aux joueurs, comme la NVIDIA RTX 4090, seront soumises à des restrictions.
Les nouvelles réglementations couvrent non seulement les puces AI développées spécifiquement pour le marché chinois, telles que les A800, H800 et L40S de Nvidia, le MI250 d'AMD et le Gaudi2 d'Intel, mais exigent également que les puces dont les performances sont légèrement inférieures aux normes de régulation soient signalées au gouvernement avant leur exportation. Cette mesure apporte une immense incertitude à l'ensemble de l'industrie de l'IA.
Les mesures de contrôle du département du Commerce des États-Unis peuvent être considérées comme complètes, car elles limitent non seulement la manière dont la Chine peut obtenir des puces de pays tiers, mais elles empêchent également la Chine d'acquérir la capacité de fabriquer des puces avancées. Le champ d'application des contrôles comprend l'élargissement de la liste des pays soumis à des restrictions à l'exportation, le renforcement des licences d'exportation d'équipements de fabrication de semi-conducteurs, ainsi que l'inscription de certaines entreprises chinoises sur la "liste des entités". Il est également à noter que les États-Unis prévoient de restreindre l'accès de la Chine aux services de cloud computing.
Pour cette nouvelle réglementation stricte, il existe des avis divergents dans l'industrie et la politique. Le Semiconductor Industry Association (SIA) des États-Unis estime qu'un contrôle unilatéral trop large pourrait nuire à l'écosystème des semi-conducteurs américain, tandis que certains membres du Congrès estiment qu'il est nécessaire de renforcer la réglementation.
La mise en œuvre de cette politique de régulation souligne également l'influence limitée des entreprises de semi-conducteurs dans le processus d'élaboration des politiques. De nombreuses entreprises, y compris Nvidia et Intel, semblent ne pas avoir réussi à influencer efficacement l'orientation des politiques. Ce résultat pourrait avoir un impact significatif sur les performances de ces entreprises, notamment celles qui dépendent fortement du marché chinois.
Face à cette situation, les entreprises technologiques chinoises ont déjà commencé à rechercher activement des solutions de remplacement nationales. L'écosystème Ascend de Huawei a montré une certaine puissance dans le domaine de la puissance de calcul en IA, et de nombreuses entreprises apportent également des ajustements au niveau des algorithmes pour s'adapter à plusieurs plateformes matérielles. Cependant, la capacité des puces nationales reste encore difficilement à la hauteur de la demande énorme du marché en matière de puissance de calcul.
Malgré les défis, la dynamique de développement de la Chine dans le domaine des grands modèles reste forte. Les restrictions d'approvisionnement en puces pourraient affecter la vitesse de développement à court terme, mais il est peu probable qu'elles empêchent complètement les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette situation pourrait également inciter la Chine à accélérer son rythme d'innovation autonome et à améliorer ses capacités de conception et de fabrication de puces locales.