👉 Pour résumer le dernier cadre EvoAgentX, ainsi que quelques réflexions sur la combinaison avec le Web3, EvoAgentX est le premier cadre open-source auto-évolutif d’agent d’IA au monde, développé par une équipe de recherche de l’Université de Glasgow au Royaume-Uni. Une fois le système déployé, il peut optimiser automatiquement les mots d’invite, la structure du flux de travail et les modules de mémoire en fonction des modifications de l’environnement de tâche, sans intervention manuelle.
Scénarios d'application traditionnels : 🎗️ Dans les tâches d'analyse boursière, il est possible d'ajuster dynamiquement la logique d'analyse en fonction des fluctuations du marché. L'utilisateur saisit une description de tâche en langage naturel (comme analyser le rapport financier des actions A et générer un rapport visuel), le système décompose automatiquement la tâche, configure les rôles des agents intelligents (collecte de données, nettoyage, analyse), et construit un flux de travail collaboratif, compressant le processus de développement traditionnel de plusieurs jours à 5 minutes.
Opportunités combinées avec Web3 : 👏 1️⃣EvoAgentX peut réduire les coûts d'exploitation des agents AI dans les applications Web3. Par exemple, des robots de trading qui ajustent automatiquement les stratégies dans DeFi, ou des NPC qui s'adaptent dynamiquement au comportement des joueurs dans GameFi, réalisent la distribution des revenus grâce à des contrats intelligents sur la chaîne.
Avec les contradictions existantes du Web3 : 🌟 1️⃣EvoAgentX dépend de la puissance de calcul des grands modèles (comme GPT-4), tandis que le réseau de calcul distribué de Web3 (comme DePIN) a actuellement une efficacité bien inférieure à celle des plateformes centralisées telles qu'AWS, ce qui rend difficile le support d'un entraînement intensif. 2️⃣Les données on-chain sont rares et fragmentées, ce qui rend difficile la satisfaction des besoins de formation de l'IA ; l'introduction de données off-chain pourrait cependant enfreindre le principe de décentralisation.
Conclusion : Quel type d'IA Web3 nécessite ? 🤔
🎉Court terme : utiliser EvoAgentX pour améliorer l'expérience produit Web3 (comme le service client automatique, l'analyse on-chain), afin de renforcer l'écosystème grâce à la fidélité des utilisateurs. 🎊À long terme : Explorer une communauté optimisée par l'IA pour la gouvernance DAO, où la direction de l'évolution est guidée par le consensus des utilisateurs, réalisant que la technologie sert l'humanité.
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Scénarios d'application traditionnels : 🎗️
Dans les tâches d'analyse boursière, il est possible d'ajuster dynamiquement la logique d'analyse en fonction des fluctuations du marché. L'utilisateur saisit une description de tâche en langage naturel (comme analyser le rapport financier des actions A et générer un rapport visuel), le système décompose automatiquement la tâche, configure les rôles des agents intelligents (collecte de données, nettoyage, analyse), et construit un flux de travail collaboratif, compressant le processus de développement traditionnel de plusieurs jours à 5 minutes.
Opportunités combinées avec Web3 : 👏
1️⃣EvoAgentX peut réduire les coûts d'exploitation des agents AI dans les applications Web3. Par exemple, des robots de trading qui ajustent automatiquement les stratégies dans DeFi, ou des NPC qui s'adaptent dynamiquement au comportement des joueurs dans GameFi, réalisent la distribution des revenus grâce à des contrats intelligents sur la chaîne.
Avec les contradictions existantes du Web3 : 🌟
1️⃣EvoAgentX dépend de la puissance de calcul des grands modèles (comme GPT-4), tandis que le réseau de calcul distribué de Web3 (comme DePIN) a actuellement une efficacité bien inférieure à celle des plateformes centralisées telles qu'AWS, ce qui rend difficile le support d'un entraînement intensif.
2️⃣Les données on-chain sont rares et fragmentées, ce qui rend difficile la satisfaction des besoins de formation de l'IA ; l'introduction de données off-chain pourrait cependant enfreindre le principe de décentralisation.
Conclusion : Quel type d'IA Web3 nécessite ? 🤔
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🎊À long terme : Explorer une communauté optimisée par l'IA pour la gouvernance DAO, où la direction de l'évolution est guidée par le consensus des utilisateurs, réalisant que la technologie sert l'humanité.