Lección 2

主要特性

Virtuals Protocol 引入了一種結構化的 AI 集成方法,使開發者和用戶能夠在各種應用場景中與自主 AI 代理互動。該平臺提供了一個系統,支持 AI 代理的創建、管理和變現,並通過基於區塊鏈的機制確保透明的收益分配。本模塊將探討該協議的核心特性,包括自主 AI 代理、簡化的開發者集成、不可變貢獻金庫(Immutable Contribution Vaults, ICV),以及通過 首次代理髮行(Initial Agent Offerings, IAO) 實現的 AI 代理代幣化。這些組件共同支持 AI 在遊戲、娛樂及數字生態系統中的高效部署。

自主且具備多模態功能的 AI 代理

Virtuals Protocol 中的 AI 代理被設計為可在多個平臺上獨立運行,執行復雜任務而無需持續的用戶干預。這些 AI 代理具備記憶保留能力,能夠在多次互動中保持上下文理解。此特性有助於提升用戶互動體驗,確保在遊戲、虛擬娛樂及數字服務中實現更自然且不斷演變的互動效果。

多模態功能使 AI 代理能夠處理並生成多種形式的內容,包括文本、語音及視覺表現。AI 代理可實時響應用戶輸入,根據互動場景調整自身行為,支持互動敘事、基於 NPC(非玩家角色)的遊戲玩法,以及由 AI 驅動的數字助手。其高度的適應性使其特別適用於需要實時決策及動態互動的應用場景。

這些 AI 代理的運行基於 GAME 框架,這是一種模塊化系統,用於規劃和執行任務。該系統允許 AI 代理評估其所處環境、確定適當的行動並相應地進行互動。該框架確保了 AI 代理在不同數字生態系統中的性能一致性,從而提升其可靠性和實用性。

AI 代理還支持跨平臺集成,能夠在去中心化應用(dApps)、元宇宙環境及在線遊戲平臺中運行。其高度的互操作性確保了 AI 代理具有廣泛的可用性,使其在需要 AI 驅動的自動化、決策制定及內容生成的應用中表現出色。

通過使 AI 代理能夠自主運行,Virtuals Protocol 減少了開發者對其直接監督的需求,使 AI 能夠在多種應用場景中高效運作。這一特性大大簡化了 AI 驅動功能在遊戲、娛樂及互動式數字體驗中的集成流程。

面向開發者的簡化 AI 集成

Virtuals Protocol 提供了一個結構化的開發環境,使開發者能夠將 AI 集成到應用中,而無需深入的技術專長。該平臺提供了預構建的模塊和 API,允許開發者以最少的設置將 AI 代理集成到其項目中。這些工具確保 AI 功能能夠高效部署至多種應用場景中。

開發者可以利用預定義的行為參數來自定義 AI 代理,設計出符合特定應用需求的 AI 驅動交互。該平臺支持多種自定義選項,包括定義代理的響應、互動風格及學習能力等。該靈活性確保 AI 代理能夠適應各種數字環境。

Virtuals Protocol 通過利用去中心化計算基礎設施,消除了對中心化 AI 處理的依賴。這種方法提高了平臺的可擴展性,同時確保了 AI 部署的成本效益。開發者可以部署 AI 代理,而無需受限於傳統 AI 開發模型的侷限。

該協議支持跨鏈兼容性,使 AI 代理能夠在多個區塊鏈網絡上運行。這確保了開發者能夠創建能夠與不同去中心化生態系統互動的 AI 驅動應用。跨鏈功能進一步擴大了 AI 代理在遊戲、虛擬現實及元宇宙環境中的應用場景。

通過提供即插即用(plug-and-play)的 AI 集成模式,Virtuals Protocol 簡化了 AI 技術的採用。該方法使開發者能夠專注於提升用戶體驗,而無需從零開始構建 AI 模型,從而大幅降低了 AI 集成的技術門檻和複雜性。

確保收益分配透明的不可變貢獻金庫(Immutable Contribution Vaults, ICV)

不可變貢獻金庫(Immutable Contribution Vaults, ICV) 是一項機制,旨在確保 AI 開發過程中貢獻者獲得公平的報酬。該系統追蹤 AI 訓練人員、數據提供者及開發者的貢獻,並根據預定義的分配模型自動分發收益。

每一項對 AI 訓練或數據集優化的貢獻都會記錄在鏈上,確保所有貢獻透明且可驗證。這一機制保證了參與 AI 開發的個人能夠獲得由 AI 代理所產生收益的公平份額。

ICV 的收益分配過程通過智能合約自動執行。這些合約確保支付過程高效完成,無需中介,從而降低了交易成本並消除了延遲。區塊鏈技術帶來的透明度還確保所有參與者都能核實其收益,進一步提升了系統的公正性和信任度。

亮點

  • 自主且具備多模態功能的 AI 代理 — AI 代理可在多個平臺上獨立運行,保持記憶並通過文本、語音及視覺形式適應用戶互動。
  • 面向開發者的簡化 AI 集成 — 預配置模塊和 API 允許開發者無需深入的技術專長即可將 AI 集成到應用中,從而降低部署時間及成本。
  • GAME 框架 實現 AI 功能 — AI 代理遵循一套結構化框架,使其在遊戲、虛擬世界及娛樂應用中執行決策、互動及自動化任務。
  • 不可變貢獻金庫(ICV)實現透明的收益分配 — AI 訓練人員、數據集提供者及開發者根據其貢獻獲得自動化的收益分配,確保公平回報。
  • 通過首次代理髮行(Initial Agent Offerings, IAO)實現代幣化 —— AI 代理可被代幣化並實現共管,參與者可通過投資、質押等方式從 AI 驅動的應用中獲得收益,覆蓋多個生態系統。
Descargo de responsabilidad
* La inversión en criptomonedas implica riesgos significativos. Proceda con precaución. El curso no pretende ser un asesoramiento de inversión.
* El curso ha sido creado por el autor que se ha unido a Gate Learn. Cualquier opinión compartida por el autor no representa a Gate Learn.
Catálogo
Lección 2

主要特性

Virtuals Protocol 引入了一種結構化的 AI 集成方法,使開發者和用戶能夠在各種應用場景中與自主 AI 代理互動。該平臺提供了一個系統,支持 AI 代理的創建、管理和變現,並通過基於區塊鏈的機制確保透明的收益分配。本模塊將探討該協議的核心特性,包括自主 AI 代理、簡化的開發者集成、不可變貢獻金庫(Immutable Contribution Vaults, ICV),以及通過 首次代理髮行(Initial Agent Offerings, IAO) 實現的 AI 代理代幣化。這些組件共同支持 AI 在遊戲、娛樂及數字生態系統中的高效部署。

自主且具備多模態功能的 AI 代理

Virtuals Protocol 中的 AI 代理被設計為可在多個平臺上獨立運行,執行復雜任務而無需持續的用戶干預。這些 AI 代理具備記憶保留能力,能夠在多次互動中保持上下文理解。此特性有助於提升用戶互動體驗,確保在遊戲、虛擬娛樂及數字服務中實現更自然且不斷演變的互動效果。

多模態功能使 AI 代理能夠處理並生成多種形式的內容,包括文本、語音及視覺表現。AI 代理可實時響應用戶輸入,根據互動場景調整自身行為,支持互動敘事、基於 NPC(非玩家角色)的遊戲玩法,以及由 AI 驅動的數字助手。其高度的適應性使其特別適用於需要實時決策及動態互動的應用場景。

這些 AI 代理的運行基於 GAME 框架,這是一種模塊化系統,用於規劃和執行任務。該系統允許 AI 代理評估其所處環境、確定適當的行動並相應地進行互動。該框架確保了 AI 代理在不同數字生態系統中的性能一致性,從而提升其可靠性和實用性。

AI 代理還支持跨平臺集成,能夠在去中心化應用(dApps)、元宇宙環境及在線遊戲平臺中運行。其高度的互操作性確保了 AI 代理具有廣泛的可用性,使其在需要 AI 驅動的自動化、決策制定及內容生成的應用中表現出色。

通過使 AI 代理能夠自主運行,Virtuals Protocol 減少了開發者對其直接監督的需求,使 AI 能夠在多種應用場景中高效運作。這一特性大大簡化了 AI 驅動功能在遊戲、娛樂及互動式數字體驗中的集成流程。

面向開發者的簡化 AI 集成

Virtuals Protocol 提供了一個結構化的開發環境,使開發者能夠將 AI 集成到應用中,而無需深入的技術專長。該平臺提供了預構建的模塊和 API,允許開發者以最少的設置將 AI 代理集成到其項目中。這些工具確保 AI 功能能夠高效部署至多種應用場景中。

開發者可以利用預定義的行為參數來自定義 AI 代理,設計出符合特定應用需求的 AI 驅動交互。該平臺支持多種自定義選項,包括定義代理的響應、互動風格及學習能力等。該靈活性確保 AI 代理能夠適應各種數字環境。

Virtuals Protocol 通過利用去中心化計算基礎設施,消除了對中心化 AI 處理的依賴。這種方法提高了平臺的可擴展性,同時確保了 AI 部署的成本效益。開發者可以部署 AI 代理,而無需受限於傳統 AI 開發模型的侷限。

該協議支持跨鏈兼容性,使 AI 代理能夠在多個區塊鏈網絡上運行。這確保了開發者能夠創建能夠與不同去中心化生態系統互動的 AI 驅動應用。跨鏈功能進一步擴大了 AI 代理在遊戲、虛擬現實及元宇宙環境中的應用場景。

通過提供即插即用(plug-and-play)的 AI 集成模式,Virtuals Protocol 簡化了 AI 技術的採用。該方法使開發者能夠專注於提升用戶體驗,而無需從零開始構建 AI 模型,從而大幅降低了 AI 集成的技術門檻和複雜性。

確保收益分配透明的不可變貢獻金庫(Immutable Contribution Vaults, ICV)

不可變貢獻金庫(Immutable Contribution Vaults, ICV) 是一項機制,旨在確保 AI 開發過程中貢獻者獲得公平的報酬。該系統追蹤 AI 訓練人員、數據提供者及開發者的貢獻,並根據預定義的分配模型自動分發收益。

每一項對 AI 訓練或數據集優化的貢獻都會記錄在鏈上,確保所有貢獻透明且可驗證。這一機制保證了參與 AI 開發的個人能夠獲得由 AI 代理所產生收益的公平份額。

ICV 的收益分配過程通過智能合約自動執行。這些合約確保支付過程高效完成,無需中介,從而降低了交易成本並消除了延遲。區塊鏈技術帶來的透明度還確保所有參與者都能核實其收益,進一步提升了系統的公正性和信任度。

亮點

  • 自主且具備多模態功能的 AI 代理 — AI 代理可在多個平臺上獨立運行,保持記憶並通過文本、語音及視覺形式適應用戶互動。
  • 面向開發者的簡化 AI 集成 — 預配置模塊和 API 允許開發者無需深入的技術專長即可將 AI 集成到應用中,從而降低部署時間及成本。
  • GAME 框架 實現 AI 功能 — AI 代理遵循一套結構化框架,使其在遊戲、虛擬世界及娛樂應用中執行決策、互動及自動化任務。
  • 不可變貢獻金庫(ICV)實現透明的收益分配 — AI 訓練人員、數據集提供者及開發者根據其貢獻獲得自動化的收益分配,確保公平回報。
  • 通過首次代理髮行(Initial Agent Offerings, IAO)實現代幣化 —— AI 代理可被代幣化並實現共管,參與者可通過投資、質押等方式從 AI 驅動的應用中獲得收益,覆蓋多個生態系統。
Descargo de responsabilidad
* La inversión en criptomonedas implica riesgos significativos. Proceda con precaución. El curso no pretende ser un asesoramiento de inversión.
* El curso ha sido creado por el autor que se ha unido a Gate Learn. Cualquier opinión compartida por el autor no representa a Gate Learn.