INFINIT 的私密策略系统，是加密投资走向“智能财富协作”的开端 @Infinit_Labs
我们一直在说 Crypto 是“公开透明”的，但在实际的策略执行场景中，有些参与者是需要隐私与封装性的：
1. 做市商不想被抄单
2. DAO 财务不想暴露内部调仓路线
3. 顶尖 KOL 只愿对付费用户开放组合思路
4. 甚至很多高净值个人投资者也希望策略执行“不被打扰”
@Infinit_Labs 的 V2 路线图中，最吸引我的是「Private Strategy Infrastructure」，它带来了三个关键功能：
1️⃣ 策略私密创建
通过自然语言生成的 DeFi 组合策略，可选择不公开发布，只供特定钱包地址访问与执行
2️⃣ 封装执行逻辑
其他用户看不到你操作的路径、协议顺序或中间的跨链跳转，仅看到结果数据（如预期年化、策略名）
3️⃣ 私有版本维护 + 链上可验证性
即使是私密策略，仍然在 INFINIT 层被 Agent Swarm 调度与模拟，确保不会生成无法执行的幻觉路径
这对机构尤其重要，它给了 Crypto 世界一个新的协作形态：
📈 能源来自策略，
🔐 权限来自配置，
🤝 收益来自执行。
未来 INFINIT 不只是公开策略广场，它也将是「链上私域资产管理系统」。
$IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mi

Good morning, dear degens of the projects.
I’ve staked all the money I made into you guys everywhere.
Hope you know what to do 😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
早，各位老登项目方
我现在赚到的钱都到处给你们质押了
你们懂点事😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

【毛毛的 @0G_labs 生态笔记一】
0G背书下，通用 AI 架构项目的集体跃迁
在 2025 年，AI 的焦点早已从“模型参数有多大”转向“如何让智能真正落地”。无论是企业应用还是链上生态，如何高效调度 AI 资源、让多智能体协作变得可信与可验证，成为新的核心命题。
这一趋势在 Oro Labs、Bagel Labs、Warden Protocol、QuillAI 等项目中体现得淋漓尽致。它们分别从企业级协作、分布式验证、智能应用和对抗安全等维度，探索 AI 架构的下一步进化。 @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
更重要的是，这些项目的底层支撑，都指向了 0G ——一个为 AI 设计的模块化基础设施，为多智能体网络提供了高吞吐的计算、可扩展的数据可用性、分布式存储和可验证的执行环境。
一、为什么通用型 AI 架构天然适配 0G？
传统的 AI 应用往往依赖于单一的云基础设施，而 0G 的出现，重塑了 AI 的底层逻辑。
• 高吞吐与低延迟：0G 的链执行层（0G Chain）可承载企业级 Agent 调用、DeFi 协议逻辑和 AI 推理触发。
• 可组合模块化设计：存储（Storage）、数据可用性（DA）、计算（Compute）可以按需调用，这对像 Oro、Warden 这样