a16z Crypto 投资 1500 万美元支持去中心化 AI 数据基础设施

近日，一家专注于构建去中心化 AI 数据基础设施的初创公司完成了 1500 万美元的种子轮融资，由知名投资机构 a16z crypto 领投。这家公司致力于为机器人、多模态模型和下一代物理 AI 打造全栈数据基础设施层，旨在解决当前 AI 发展中最关键但常被忽视的瓶颈：高质量、IP 安全、可追溯的数据获取。

该公司的首席科学家表示："在模型和算力逐渐商品化的今天，真正的竞争壁垒是数据。"该公司的使命是将可编程 IP 层拓展至现实世界数据和 AI 训练场景中，支持创意与 AI 资产的可编程所有权、许可与归属。

随着 AI 向机器人、自动驾驶、智能设备等物理世界场景延伸，对真实世界数据的需求急剧上升。然而，现有数据采集模式面临三大结构性难题：

1. 长尾数据稀缺：高价值数据采集成本高、来源分散
2. 许可与合规风险：传统数据链条复杂、版权不清晰，企业难以安全调用
3. 激励机制缺失：数据贡献者缺乏归属保护与收益分配，参与意愿不足

为解决这些挑战，该公司提供了一个覆盖采集、标注、许可、流通、追溯与激励的全流程操作系统，将数据从"资源"转变为真正具备法律效力和经济激励机制的"资产"。

该公司的总裁表示："依托可编程的 IP 层和不可篡改的 IP 注册系统，我们确保每个数据集都经过 IP 许可、可追溯且可执行。结合我们的集成许可模块，团队能够无缝完成数据授权、变现及使用，无需担心法律风险。这不仅仅是基础设施建设，更是赋能真正能部署到现实世界的 AI 系统。"

该公司的核心能力包括：

• 全栈数据 pipeline：支持多源数据的标准化采集与清洗
• 链上 IP 注册与追溯：所有数据以 IP 资产形式登记，确保出处清晰、授权合法
• 激励与许可模块：贡献者、标注者、合成模型可通过智能合约获得收益分配
• 可组合的数据市场：开发者可按许可证筛选、调用、集成数据，自动触发许可与分润

a16z crypto 的创始人兼管理合伙人 Chris Dixon 表示："AI 基础模型已经耗尽了最易获得的训练数据。这家公司的去中心化数据层正试图为互联网建立一个新的经济基础，奖励为下一代智能系统提供多样输入的创作者和数据提供者。我们很高兴支持他们去解决 AI 发展中最关键的瓶颈之一。"

该公司已与多家头部 AI 公司达成合作，并将本轮融资用于扩展技术栈，包括 SDK 工具包、数据贡献者工作台、许可与分润管理模块。早期接入通道将于今夏开放，面向 AI 开发者与数据贡献者启动注册。