解析AI框架:从智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注点转向了技术主导的"框架类"项目,这个细分赛道在短短几周内就产生了多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目还衍生出一种新的资产发行模式:以GitHub代码库发币,基于框架开发的Agent也可再次发币。以框架为基础,Agent为上层应用,形成了一种类似资产发行平台的模式,实际上是一种AI时代特有的基础设施模式正在形成。本文将从框架概念入手,结合个人思考来解读AI框架对加密货币领域的意义。

一、框架概念

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。这些框架通常包含处理数据、训练模型和预测的功能。简单来说,框架可以理解为AI时代的操作系统,类似桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优劣势,开发者可根据需求选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是个新概念,但其发展已有近14年历史。传统AI领域已有成熟框架可供选择,如谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch等。加密货币中涌现的框架项目则是针对当前AI热潮下大量Agent需求而打造,并向其他领域延伸,形成了不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是a16z开发的多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,具有良好的兼容性和API集成能力。

Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、Twitter/X、Telegram等。在媒体内容处理方面,支持PDF分析、链接内容提取、音频转录、视频处理、图像分析等功能。

Eliza当前支持的用例主要包括:

1. AI助手类应用
2. 社交媒体角色
3. 知识工作者
4. 互动角色

Eliza支持多种模型,包括开源模型本地推理和基于云的推理。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理多模态AI框架,主要针对游戏中智能NPC设计。该框架特点是低代码甚至无代码用户也可使用,仅需修改参数即可参与Agent设计。

G.A.M.E核心设计采用多个子系统协同工作的模块化架构,包括Agent提示接口、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。

该框架主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,适用于游戏和元宇宙场景。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型(LLM)应用程序开发。它提供统一操作界面,方便开发者与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

Rig的核心特点包括:

1. 统一接口
2. 模块化架构
3. 类型安全
4. 高效性能

Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人,以及支持内容创作等场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,用于简化在X(前Twitter)平台部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但采用更模块化、易扩展的设计。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型语言模型,直接集成X平台API,并计划未来加入内存系统。

二、与BTC生态发展路径的相似性

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有许多相似之处。BTC生态的发展可概括为:BRC20 - 多协议竞争 - BTC L2 - BTCFi。AI Agent则是:GOAT/ACT - 社交类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。未来围绕Agent去中心化、安全性的基建项目可能成为下个阶段的主旋律。

AI框架项目提供了一种新的基建发展思路。相较于Memecoin发行平台和铭文协议,AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。未来的争论可能从EVM与异构链之争转向框架之争,关键问题是如何实现去中心化或链化,以及在区块链上开发AI框架的意义。

三、上链的意义

区块链与AI结合需要面对其意义和价值的问题。参考DeFi的成功经验,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性和选择性
2. 提供基于区块链的安全方案
3. 实现独特的区块链金融模式
4. 实现透明、可追溯的推理,增强互操作性

四、创意经济潜力

AI框架项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3在需求和经济体系上可以弥补Web2巨头不公平政策的缺陷,引入社区经济使Agent更加完善。Agent的创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、有趣。