📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
大模型训练进入新阶段 算力服务化成未来趋势
从大模型"炼丹"到算力新模式
大模型训练热潮虽盛,但高端GPU短缺和算力成本高企已成为行业难题。企业纷纷寻求创新方法应对挑战,同时算力服务也正在成为一种新的商业模式。
训练大规模AI模型需要庞大的算力支持。以某气象大模型为例,仅使用200张GPU卡进行两个月的训练,成本就可能超过200万元。而对于通用大模型,训练成本可能高达数十亿元。这使得许多中小企业难以承受。
面对高端GPU卡一卡难求的局面,企业采取了多种应对策略:
与此同时,算力服务正在形成新的产业链和商业模式。上游提供基础算力资源,中游负责算力生产和调度,下游则是行业用户。云服务商和专业算力服务商正成为重要的中游角色。
算力服务主要采用按量计费和包年包月两种模式。用户可以选择GPU实例或MaaS平台等不同形式。未来还将推进"算网一体化",实现跨架构、跨地域的灵活调度。
尽管当前行业热衷于抢夺高端GPU资源,但长远来看,算力服务化是大势所趋。算力服务商需要未雨绸缪,为市场理性回归后的转型做好准备。