忘掉数十亿美元的集中式数据中心。通过 DiLoCoX,@0G_labs 使用去中心化集群训练了一个超过 100B 参数的 LLM,将带宽需求降低了 10 倍,训练成本降低了高达 95%。🤯



他们高效且是无国界人工智能的蓝图,得到了开创性研究的支持,并在《福布斯》中由桑迪·卡特进行了实时报道。

但事情不止如此:
在人工智能训练成为全球权力游戏的时代,0G的方法带来了自由、隐私和扩展的空间,而不依赖于大公司。
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