文化年轮模型：解读中美AI竞争格局的逆转

近日，一位知名区块链专家发表了一篇引人深思的文章，提出了"文化与政治的年轮模型"的概念，并以此分析了当前全球人工智能和技术监管格局的变化。

该模型的核心观点是：文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，便极难改变。

新自由主义背景下的监管现实

作者指出，尽管人们常常宣称我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上政府的监管政策却与这一理念背道而驰。例如，联邦监管法规总数不断增加，各类规定愈发严苛，而美国联邦税收占GDP的比例自二战以来一直保持相对稳定。

中美AI格局的逆转

文章提到，如果在2020年预测五年后中美两国在AI领域的发展格局，很多人可能会认为美国在开源AI领域领先，而中国在闭源AI领域占优。然而，事实却恰恰相反。

作者认为，这种反直觉的现象可以用"文化与政治的年轮模型"来解释：

1. 一个文化对待新事物的方式，取决于该文化在特定时间内盛行的态度与激励机制。
2. 一个文化对待旧事物的方式，则主要受到维持现状的惯性所驱动。

每个时代都会在文化这棵树上刻下一个新的"年轮"，形成针对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，就会变得根深蒂固、难以改变。

从互联网到AI：文化惯性如何影响技术监管

作者以美国为例，分析了从互联网时代到AI时代的技术监管变迁：

1. 90年代互联网兴起时期恰逢美国去监管化趋势的高峰，因此互联网文化保留了自由开放的特征。
2. 进入21世纪后，整体监管趋势增强，但早期形成的互联网文化已经固化，难以改变。
3. 社交媒体在2010年代成熟，被视为互联网的一部分，但也被当作新现象对待，因此面临更多限制。
4. AI在2020年代兴起时，中国处于追赶地位，采取了"商品化竞争对手的优势互补品"策略，形成了对开源AI友好的环境。

创新胜过改变现状

作者总结道，一旦某种事物存在足够长的时间，围绕它的文化观念就会固化，变得难以改变。相比之下，创造新的行为模式，并在其形成初期建立良好的规范与文化基础，会更容易实现变革。

这正是加密货币和Web3领域的魅力所在：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"的束缚，自由探索新事物。作者认为，与其费力培育陈年旧树，不如通过种植和培育新的树种，为这片森林注入新的生命力。