AO网络：为AI Agent打造的去中心化计算平台

去中心化网络一直致力于实现无需信任执行任意代码并分享给全世界使用的"世界计算机"梦想。以太坊之后，许多基础设施项目都在这方面进行了尝试，其中Arweave即将推出的AO网络就是其中之一。

对于"世界计算机"而言，可以大致划分为数据计算、访问和存储三个部分。Arweave过去一直扮演着"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

当前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此高成本下仅用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存，从而降低成本并允许网络扩展到更多计算领域。

一些项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境的虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本低，多个任务可并行计算且互不影响。这些项目通常基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、Arweave的超大数据存储能力、Actor的编程模型以及主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链智能合约中运行。

AO网络特性

AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假定虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易发出后，MU接收并验证签名，转发给SU。SU作为AO与AR链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序并上传至AR链完成共识。目前采用POA（权限证明）共识机制。完成交易顺序共识后，任务分配给CU处理具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争提供算力以赚取收益。如出现计算错误，将被罚没资产，这是一种标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的比较

作为通用计算平台，AO与以太坊等智能合约平台的区别显而易见。与Arweave同为"世界硬盘"的Filecoin虽推出了FVM智能合约平台，但其架构类似于EVM，且用户体验不及传统智能合约平台。

与Akash、io.net等去中心化计算网络不同，AO保留了智能合约能力，并在AR存储上维护全局状态。

实际上，AO在架构上与ICP最为相似。ICP创造了异步计算区块链网络的早期范式，AO在很大程度上延续了ICP的设计，如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、采用Actor模型异步处理等。

主要区别在于，ICP基于容器维护状态，而AO具备共享的状态层（AR）。这增强了AO的去中心化能力，但也失去了某些特殊隐私业务的实现可能。

在经济与设计层面，ICP对参与节点有较高的硬件要求，造成较高门槛。AO则采用公平发射、无准入的方式运行，只需质押即可参与竞争挖矿。ICP选择大堆栈实现方式，为性能牺牲了灵活性，而AO使用模块化设计，降低了开发者进入成本。

然而，AO可能存在与ICP类似的系统缺点，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能阻碍DeFi应用发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，也导致部分复杂模型无法使用。

考虑到这些因素，AO选择专注于AI Agent路线可谓扬长避短。有趣的是，ICP也在2024年初宣布将重点关注AI领域。

目前，AR的总市值为22亿美元，与ICP的50亿美元仍有一定差距。在AI快速发展的背景下，AO仍有较大发展潜力。