# DeFAI:AI与DeFi的融合能否催生AI Agent新浪潮?## 一、DeFAI概述### 1.1 DeFAI简介DeFAI是AI与DeFi的结合。尽管AI相关概念已经经历多轮炒作,从算力到Meme,从技术架构到基础设施,但DeFAI正成为新的突破趋势。目前,DeFAI主要分为三类:AI抽象、自主DeFi代理以及市场分析与预测。### 1.2 DeFAI运作机制DeFAI系统的核心是大语言模型(LLM),其运作涉及多个层面,包括数据收集、模型推理、决策制定、托管和运行、互操作性以及钱包管理。1. 数据收集:AI Agent通过多种渠道获取数据,包括链上数据、链下数据和去中心化数据源。2. 模型推理:利用监督学习、非监督学习、强化学习和自然语言处理等技术进行复杂推理和预测。3. 决策制定:基于收集的数据和推理结果,使用优化引擎和多代理系统协作来制定最佳决策。4. 托管与运行:模型可以采用中心化或去中心化方式托管,同时需要与链上协议交互。5. 互操作性:通过API集成和去中心化消息传递实现与多个DeFi协议和平台的无缝交互。6. 钱包管理:采用MPC钱包或TEE技术确保交易安全和私钥管理。### 1.3 DeFAI与"意图"概念DeFAI的愿景与Paradigm提出的"意图"概念有相似之处。DeFAI旨在让用户能够自主管理投资组合,简化加密市场交易参与。这一愿景与"意图"驱动的交易模式相呼应,其中执行路径由求解器和AI共同确定。未来区块链大规模应用可能融合AI Agent、Solver、Intent-Centric和DeFAI等多个概念。## 二、DeFAI相关项目当前市场上涌现出多个DeFAI相关项目,包括:1. Griffain:结合AI Agent与区块链的平台,支持代币互换和流动性提供。2. Hey Anon:AI驱动的DeFi协议,简化用户交互。3. Orbit:简化DeFi界面,降低参与门槛。4. Neur:为Solana生态系统设计的开源全栈应用。5. Modenetwork:以太坊Layer2的AI x DeFi创新平台。6. The Hive:集成多个AI模型的Solana DeFi平台。7. Bankr:AI驱动的加密货币管理工具。8. HotKeySwap:提供AI驱动的DEX聚合器和分析工具。9. Gekko AI:专注于预测市场的AI代理。10. ASYM:AI驱动的DEX聚合器和分析工具。11. Wayfinder Foundation:全链互动AI工具。12. Slate:通用AI代理连接基础设施层。13. Cod3x:无代码开发工具构建自动化DeFi策略。14. Almanak:具备自我学习能力的AI Agent。15. HIERO:多链智能工具,支持自然语言命令。## 三、AI Agent的发展方向AI Agent在金融领域的发展面临两个主要方向:游戏(Game)和DeFi。### 3.1 游戏方向游戏方向的代表项目如M3 (Metaverse Makers),由艺术家和开源黑客社区组成。然而,游戏方向面临着开发周期长、市场验证难度大等挑战。即使在Web2市场,也尚未出现真正爆火的AI游戏。### 3.2 DeFi方向DeFi方向的项目发展迅速,市值排名前列的包括GRIFFAIN、ANON、OLAS、GRIFT等。其中,GRIFFAIN和ANON的市值占DeFAI总体市值的37.29%。GRIFFAIN建设于Solana,提供生成钱包和快速交易等功能。Hey Anon采用多链模式,支持多个公链,其创始人Daniele的影响力为项目带来了较高关注度。## 四、展望DeFAI的出现源于区块链与金融场景的高度适配。无论是游戏还是DeFi方向,都展现出了巨大的市场潜力。游戏方向可能会延续元宇宙概念,利用AI技术管理虚拟资产和经济系统,实现自主进化的虚拟世界。DeFi方向则需要从情绪炒作逐步转向实际价值导向。AI Agent的发展不能仅依赖Meme代币,而需要提供实质性的DeFi收益模式。市场竞争的最终结果值得期待。
DeFAI: AI与DeFi融合引领AI Agent新趋势
DeFAI:AI与DeFi的融合能否催生AI Agent新浪潮?
一、DeFAI概述
1.1 DeFAI简介
DeFAI是AI与DeFi的结合。尽管AI相关概念已经经历多轮炒作,从算力到Meme,从技术架构到基础设施,但DeFAI正成为新的突破趋势。目前,DeFAI主要分为三类:AI抽象、自主DeFi代理以及市场分析与预测。
1.2 DeFAI运作机制
DeFAI系统的核心是大语言模型(LLM),其运作涉及多个层面,包括数据收集、模型推理、决策制定、托管和运行、互操作性以及钱包管理。
数据收集:AI Agent通过多种渠道获取数据,包括链上数据、链下数据和去中心化数据源。
模型推理:利用监督学习、非监督学习、强化学习和自然语言处理等技术进行复杂推理和预测。
决策制定:基于收集的数据和推理结果,使用优化引擎和多代理系统协作来制定最佳决策。
托管与运行:模型可以采用中心化或去中心化方式托管,同时需要与链上协议交互。
互操作性:通过API集成和去中心化消息传递实现与多个DeFi协议和平台的无缝交互。
钱包管理:采用MPC钱包或TEE技术确保交易安全和私钥管理。
1.3 DeFAI与"意图"概念
DeFAI的愿景与Paradigm提出的"意图"概念有相似之处。DeFAI旨在让用户能够自主管理投资组合,简化加密市场交易参与。这一愿景与"意图"驱动的交易模式相呼应,其中执行路径由求解器和AI共同确定。
未来区块链大规模应用可能融合AI Agent、Solver、Intent-Centric和DeFAI等多个概念。
二、DeFAI相关项目
当前市场上涌现出多个DeFAI相关项目,包括:
三、AI Agent的发展方向
AI Agent在金融领域的发展面临两个主要方向:游戏(Game)和DeFi。
3.1 游戏方向
游戏方向的代表项目如M3 (Metaverse Makers),由艺术家和开源黑客社区组成。然而,游戏方向面临着开发周期长、市场验证难度大等挑战。即使在Web2市场,也尚未出现真正爆火的AI游戏。
3.2 DeFi方向
DeFi方向的项目发展迅速,市值排名前列的包括GRIFFAIN、ANON、OLAS、GRIFT等。其中,GRIFFAIN和ANON的市值占DeFAI总体市值的37.29%。
GRIFFAIN建设于Solana,提供生成钱包和快速交易等功能。Hey Anon采用多链模式,支持多个公链,其创始人Daniele的影响力为项目带来了较高关注度。
四、展望
DeFAI的出现源于区块链与金融场景的高度适配。无论是游戏还是DeFi方向,都展现出了巨大的市场潜力。
游戏方向可能会延续元宇宙概念,利用AI技术管理虚拟资产和经济系统,实现自主进化的虚拟世界。
DeFi方向则需要从情绪炒作逐步转向实际价值导向。AI Agent的发展不能仅依赖Meme代币,而需要提供实质性的DeFi收益模式。市场竞争的最终结果值得期待。