最近研究AI+Web3的項目，炒了下冷飯再去看了Bittensor，來聊一聊SN10子網的一個項目SturdyFinance。
💦這個項目是 2020 年上線的DeFi協議，通過與 Bittensor 的 SN10 子網深度整合，引入 AI 驅動的資產分配機制，目標是實現放款人高收益和借款人免息貸款的“正和博弈”，即放款人想要高回報，借款人想要低成本，但往往只能犧牲一方利益。“正和博弈”的設計在於通過質押借款人的抵押資產產生的收益來補貼放款人，這樣借款人可以免息借貸，放款人也能拿到高於市場水平的回報，這種模式讓雙方都受益。
🌈關鍵技術來自 Bittensor 的 SN10 子網，這個子網利用 AI，通過礦工競爭開發資產分配算法，驗證者根據收益效果排名算法，獲勝方案被用來動態調整資金流向，最大化效率。
1️⃣基礎層：每個借貸對由單一借貸資產和單一抵押資產組成，比如用 ETH 抵押借 USDC。這些借貸對是不可變的，而且任何人都能創建，風險完全隔離，哪怕一個市場出問題也不會波及全系統。
2️⃣聚合器層：從多個借貸對中匯集流動性，用戶可以根據自己的風險偏好選擇存入某個聚合器。AI 算法會動態調整資金分配，比如某個借貸對利用率下降，流動性就自動流向更高收益的市場，減少資金浪費。

🎁SN10 子網完全開源，其他 DeFi 協議也能用它的 AI 能力。Sturdy 之前拿了 A

👉總結一下最新的EvoAgentX框架，以及一些和Web3結合的思考，EvoAgentX是英國格拉斯哥大學研究團隊開發的全球首個AI智能體自進化開源框架。系統部署後可根據任務環境變化自動優化提示詞、工作流結構和記憶模塊，無需人工幹預。
傳統應用場景：🎗️
在股票分析任務中，能隨市場波動動態調整分析邏輯。用戶輸入自然語言任務描述（如分析 A 股財報生成可視化報告），系統自動拆解任務、配置智能體角色（數據抓取、清洗、分析）、構建協作工作流，將傳統數天的開發流程壓縮至 5 分鍾。
與Web3結合的機遇：👏
1️⃣EvoAgentX 可降低 Web3 應用中 AI Agent 的運維成本。例如 DeFi 中自動調整策略的交易機器人，或 GameFi 中動態適應玩家行爲的 NPC，通過鏈上智能合約實現收益分配。
與Web3的現存矛盾：🌟
1️⃣EvoAgentX 依賴大模型算力（如 GPT-4），而 Web3 的分布式算力網路（如 DePIN）當前效率遠低於 AWS 等中心化平台，難以支撐高強度訓練。
2️⃣鏈上數據稀疏且碎片化，難以滿足 AI 訓練需求；鏈下數據引入又可能違背去中心化原則。
結語：Web3 需要什麼樣的 AI？🤔
🎉短期：利用 EvoAgentX 提升 Web3 產品體驗（如自動客服、鏈上分析），以用戶粘性反哺生態。
🎊長期：探索 DAO 治理的 AI 優化社