解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向了技術主導的"框架類"項目，這個細分賽道在短時間內產生了多個市值過億甚至過十億的項目。這些項目衍生出了一種新的資產發行模式：以GitHub代碼庫發行代幣，基於框架開發的Agent也可再次發行代幣。這種以框架爲基礎、Agent爲應用的模式，形成了一種獨特的AI時代基礎設施。本文將探討AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、框架概述

AI框架是一種底層開發工具或平台，集成了預構建的模塊、庫和工具，簡化了復雜AI模型的構建過程。它可以被視爲AI時代的操作系統，類似於桌面系統中的Windows、Linux，或移動端的iOS與Android。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念，但AI框架的發展歷程已近14年。傳統AI領域已有成熟框架可供選擇，如TensorFlow、Pytorch等。加密貨幣中的框架項目則是針對AI熱潮下Agent需求而開發的，並向其他領域擴展。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架，用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發，具有良好的兼容性和API集成能力。主要針對社交媒體場景，支持多平台集成和各種媒體內容處理。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E框架主要用於遊戲中的智能NPC設計，支持低代碼甚至無代碼操作。其核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化架構，包括感知子系統、戰略規劃引擎、對話處理模塊等。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具，旨在簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供統一接口，支持與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。其特點包括模塊化架構、類型安全和高效性能。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架，專注於在X平台上部署和管理AI Agent。它提供命令行界面，支持模塊化設計，允許靈活集成不同功能模塊。

二、與BTC生態的相似性

AI Agent的發展路徑與BTC生態有相似之處，但AI Agent的敘事不是爲了重現智能合約鏈的歷史。AI框架項目提供了新的基礎設施發展思路，可以將AI框架比作未來的公鏈，Agent比作未來的Dapp。

三、上鏈的意義

區塊鏈與AI結合面臨的關鍵問題是其意義何在。從DeFi的成功經驗出發，AI Agent的鏈化可能在以下方面具有意義：

1. 降低使用成本，提高可及性和選擇性
2. 提供基於區塊鏈的安全方案
3. 創造獨特的區塊鏈金融玩法
4. 實現透明、可追溯的推理，提高互操作性

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架有望在未來佔據優勢，形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。這將爲普通人參與提供機會，未來的AI Meme可能比當前的Agent更智能、更有趣。