a16z Crypto 投資 1500 萬美元支持去中心化 AI 數據基礎設施

近日，一家專注於構建去中心化 AI 數據基礎設施的初創公司完成了 1500 萬美元的種子輪融資，由知名投資機構 a16z crypto 領投。這家公司致力於爲機器人、多模態模型和下一代物理 AI 打造全棧數據基礎設施層，旨在解決當前 AI 發展中最關鍵但常被忽視的瓶頸：高質量、IP 安全、可追溯的數據獲取。

該公司的首席科學家表示："在模型和算力逐漸商品化的今天，真正的競爭壁壘是數據。"該公司的使命是將可編程 IP 層拓展至現實世界數據和 AI 訓練場景中，支持創意與 AI 資產的可編程所有權、許可與歸屬。

隨着 AI 向機器人、自動駕駛、智能設備等物理世界場景延伸，對真實世界數據的需求急劇上升。然而，現有數據採集模式面臨三大結構性難題：

1. 長尾數據稀缺：高價值數據採集成本高、來源分散
2. 許可與合規風險：傳統數據鏈條復雜、版權不清晰，企業難以安全調用
3. 激勵機制缺失：數據貢獻者缺乏歸屬保護與收益分配，參與意願不足

爲解決這些挑戰，該公司提供了一個覆蓋採集、標注、許可、流通、追溯與激勵的全流程操作系統，將數據從"資源"轉變爲真正具備法律效力和經濟激勵機制的"資產"。

該公司的總裁表示："依托可編程的 IP 層和不可篡改的 IP 註冊系統，我們確保每個數據集都經過 IP 許可、可追溯且可執行。結合我們的集成許可模塊，團隊能夠無縫完成數據授權、變現及使用，無需擔心法律風險。這不僅僅是基礎設施建設，更是賦能真正能部署到現實世界的 AI 系統。"

該公司的核心能力包括：

• 全棧數據 pipeline：支持多源數據的標準化採集與清洗
• 鏈上 IP 註冊與追溯：所有數據以 IP 資產形式登記，確保出處清晰、授權合法
• 激勵與許可模塊：貢獻者、標注者、合成模型可通過智能合約獲得收益分配
• 可組合的數據市場：開發者可按許可證篩選、調用、集成數據，自動觸發許可與分潤

a16z crypto 的創始人兼管理合夥人 Chris Dixon 表示："AI 基礎模型已經耗盡了最易獲得的訓練數據。這家公司的去中心化數據層正試圖爲互聯網建立一個新的經濟基礎，獎勵爲下一代智能系統提供多樣輸入的創作者和數據提供者。我們很高興支持他們去解決 AI 發展中最關鍵的瓶頸之一。"

該公司已與多家頭部 AI 公司達成合作，並將本輪融資用於擴展技術棧，包括 SDK 工具包、數據貢獻者工作臺、許可與分潤管理模塊。早期接入通道將於今夏開放，面向 AI 開發者與數據貢獻者啓動註冊。