📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
AI行業新趨勢:本地化模型崛起 Web3迎來新機遇
AI行業的新趨勢:從雲端到本地化
近期AI行業呈現出一個有趣的發展趨勢:從原先集中於大規模算力和大型模型,轉向本地小型模型和邊緣計算。這一變化可以從多個跡象中窺見,例如蘋果的AI技術已覆蓋5億臺設備,微軟爲Windows 11推出了3.3億參數的專用小型模型Mu,以及谷歌DeepMind在機器人領域進行的"離線"操作嘗試。
這種轉變帶來了不同的競爭重點。雲端AI主要比拼參數規模和訓練數據量,資金實力成爲關鍵;而本地AI則更注重工程優化和場景適配,在隱私保護、可靠性和實用性方面具有優勢。這一趨勢對通用大模型在特定領域應用時面臨的"幻覺"問題也提供了潛在的解決方案。
對於Web3 AI項目而言,這一變化帶來了新的機遇。過去,在追求"通用化"能力的競爭中,Web3項目難以與傳統科技巨頭抗衡,因爲它們在資源、技術和用戶基礎上都處於劣勢。然而,在本地化模型和邊緣計算的新格局下,Web3技術的優勢開始顯現。
當AI模型在用戶設備上運行時,如何確保輸出結果的真實性?如何在保護隱私的同時實現模型協作?這些問題恰好是區塊鏈技術擅長解決的領域。一些新興的Web3 AI項目已經開始探索這些方向,比如致力於解決中心化AI平台數據壟斷和不透明問題的數據通信協議,以及通過採集真實人類數據來構建"人工驗證層"的腦電波設備項目。這些嘗試都旨在解決本地AI的可信度問題。
總的來說,只有當AI真正"下沉"到每個設備時,去中心化協作才能從概念轉變爲實際需求。對於Web3 AI項目而言,與其繼續在通用化賽道中競爭,不如專注於爲本地化AI浪潮提供基礎設施支持,這或許是一個更有前景的發展方向。