Chúng tôi rất hào hứng chia sẻ rằng các mô hình OpenAI mới -- gpt-oss-20b và gpt-oss-120b -- hiện đã có sẵn dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM, giúp dễ dàng triển khai chúng trên bất kỳ hạ tầng tăng tốc GPU nào với tính linh hoạt, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật cấp doanh nghiệp.

công việc đáng kinh ngạc từ bản nhạc này và toàn bộ hệ sinh thái!
- marius tham gia lãnh đạo đường đua
- giới hạn gas đến 45mm
- histo…

Quyền sở hữu dữ liệu vẫn là một lĩnh vực mờ ám, đặc biệt trong các tình huống đào tạo AI.

🚀 Kaspa $Kas L2 Dựa Trên Rollups so với Ethereum L2S:
Một cuộc cách mạng không ký sinh! 💸
Giải pháp Layer 2 (L2) của Kaspa, giống như một số dự án đổi mới nhất định, đang sẵn sàng định nghĩa lại khả năng mở rộng mà không làm ảnh hưởng đến bảo mật hoặc tính phi tập trung của lớp cơ sở.

Tim và tôi đã công bố một bản cập nhật về công việc mở rộng L1 trong EF.
Tôi sẽ tóm tắt thành 3 thang thời gian:
- tiền

Tôi đang nghĩ ít hơn về ứng dụng trên chuỗi và nhiều hơn về thiết kế chuỗi / tập trung vào ngách / hàng rào.
những thứ mang tính kỹ thuật và phi kỹ thuật
- VMs, DA
- thống trị phân khúc thị trường ngách
- quy tắc logic/giai đoạn giao dịch cụ thể
- sức hấp dẫn khu vực cụ thể
- gần với

gpt-oss đã ra mắt!
Một mô hình mở đã được tạo ra hoạt động ở cấp độ o4-mini và chạy trên một chiếc laptop cao cấp (WTF!!)
(và một mô hình nhỏ hơn chạy trên điện thoại)

Các mô hình gpt-oss tận dụng các phương pháp tiên tiến của chúng tôi để đào tạo an toàn. Chúng tôi đã sử dụng sự định hướng có suy nghĩ và một hệ thống hướng dẫn trong quá trình đào tạo sau để giúp các mô hình từ chối các yêu cầu không an toàn và bảo vệ chống lại việc tiêm yêu cầu, cũng như các can thiệp trước đào tạo.

UX là cơ bản nhưng với AI, hoặc bạn cực kỳ tập trung, hoặc nếu như chúng tôi, bạn có rất nhiều giao thức và sự an toàn trong tâm trí, bạn cần đưa ra nhiều quyết định thông minh trong cách các cuộc hội thoại diễn ra và cách đưa ra gợi ý cho người dùng.

gpt-oss đã đến! 🔥
> hai MoEs với 21B/3.6B và 117B/5.1B tổng/hoạt động params, các mô hình lý luận hiệu quả 🤯
> sử dụng...

Chúng tôi đã đào tạo các mô hình gpt-oss cho lý luận, hiệu quả và khả năng sử dụng trong thế giới thực trên một loạt các môi trường triển khai.
Cả hai mô hình đều được huấn luyện bổ sung bằng cách sử dụng định dạng phản hồi hài hòa của chúng tôi để làm cho chúng phù hợp với Đặc tả Mô hình và dạy chúng áp dụng chuỗi tư duy.

Chi phí và sức mạnh xử lý cần thiết để vận hành AI đang giảm theo cấp số nhân!

Cả hai mô hình gpt-oss đều có thể tải xuống miễn phí trên Hugging Face, với việc tích hợp định lượng MXFP4 bản địa để triển khai hiệu quả.
Danh sách đầy đủ các hỗ trợ vào ngày đầu tiên có sẵn trên blog của chúng tôi.