Nhu cầu AI Khả năng tính toán thúc đẩy nền tảng Khả năng tính toán Phi tập trung, IO.NET làm thế nào để nổi bật?
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về các tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU ngày càng tăng. Các công ty công nghệ lớn đều mua vào một lượng lớn GPU để đào tạo mô hình AI và phát triển ứng dụng. Dữ liệu cho thấy quy mô thị trường AI dự kiến sẽ tăng từ 241,8 tỷ đô la vào năm 2023 lên 738,7 tỷ đô la vào năm 2030.
Trong bối cảnh này, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung ra đời. IO.NET là một trong những người dẫn đầu, cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán toàn diện cho các ứng dụng AI thông qua việc tích hợp các nguồn lực GPU phân tán từ đào tạo mô hình đến suy diễn.
IO.NET được xây dựng dựa trên khung máy học Ray.io, bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng như một nhà cung cấp khả năng tính toán hoặc nhà phát triển. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán một cách linh hoạt dựa trên cung cầu của thị trường, và thông minh khớp tài nguyên GPU với nhu cầu của nhà phát triển.
$IO là token gốc của IO.NET, đóng vai trò quan trọng trong mạng. Người nắm giữ có thể staking để nhận lợi nhuận, khả năng tính toán giao dịch cũng sử dụng $IO để thanh toán. Hiện tại tổng nguồn cung của $IO là 800 triệu đồng, giá trị thị trường khoảng 360 triệu đô la.
So với các sản phẩm cạnh tranh như Akash, Nosana, ưu điểm của IO.NET là không có rào cản gia nhập và hỗ trợ API phong phú. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp khả năng tính toán, từ GPU tiêu dùng đến máy chủ chuyên nghiệp đều có thể kết nối. Điều này khiến IO.NET có khả năng thu hút nhiều khả năng tính toán nhàn rỗi hơn, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực.
Tuy nhiên, liệu IO.NET có thể thực hiện tầm nhìn vĩ đại của mình hay không vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Một số vấn đề phát sinh trong thời gian thử nghiệm cũng cần được giải quyết. Nhưng không còn nghi ngờ gì, nền tảng Phi tập trung Khả năng tính toán là một lĩnh vực tiềm năng lớn, xứng đáng được theo dõi liên tục.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
IO.NET xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung nhắm đến thị trường AI 7387 tỷ đô la.
Nhu cầu AI Khả năng tính toán thúc đẩy nền tảng Khả năng tính toán Phi tập trung, IO.NET làm thế nào để nổi bật?
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về các tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU ngày càng tăng. Các công ty công nghệ lớn đều mua vào một lượng lớn GPU để đào tạo mô hình AI và phát triển ứng dụng. Dữ liệu cho thấy quy mô thị trường AI dự kiến sẽ tăng từ 241,8 tỷ đô la vào năm 2023 lên 738,7 tỷ đô la vào năm 2030.
Trong bối cảnh này, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung ra đời. IO.NET là một trong những người dẫn đầu, cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán toàn diện cho các ứng dụng AI thông qua việc tích hợp các nguồn lực GPU phân tán từ đào tạo mô hình đến suy diễn.
IO.NET được xây dựng dựa trên khung máy học Ray.io, bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng như một nhà cung cấp khả năng tính toán hoặc nhà phát triển. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán một cách linh hoạt dựa trên cung cầu của thị trường, và thông minh khớp tài nguyên GPU với nhu cầu của nhà phát triển.
$IO là token gốc của IO.NET, đóng vai trò quan trọng trong mạng. Người nắm giữ có thể staking để nhận lợi nhuận, khả năng tính toán giao dịch cũng sử dụng $IO để thanh toán. Hiện tại tổng nguồn cung của $IO là 800 triệu đồng, giá trị thị trường khoảng 360 triệu đô la.
So với các sản phẩm cạnh tranh như Akash, Nosana, ưu điểm của IO.NET là không có rào cản gia nhập và hỗ trợ API phong phú. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp khả năng tính toán, từ GPU tiêu dùng đến máy chủ chuyên nghiệp đều có thể kết nối. Điều này khiến IO.NET có khả năng thu hút nhiều khả năng tính toán nhàn rỗi hơn, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực.
Tuy nhiên, liệu IO.NET có thể thực hiện tầm nhìn vĩ đại của mình hay không vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Một số vấn đề phát sinh trong thời gian thử nghiệm cũng cần được giải quyết. Nhưng không còn nghi ngờ gì, nền tảng Phi tập trung Khả năng tính toán là một lĩnh vực tiềm năng lớn, xứng đáng được theo dõi liên tục.