Khi có sự chuyển đổi thực sự trong mô hình công nghệ, chúng ta thường thấy cơn sốt trước, chứ không phải hệ thống. Cơn sóng AI mà chúng ta đang trải qua cũng vậy.
Là một nhà đầu tư cấp độ một, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh biến đổi sâu sắc nhất của ngành công nghiệp thì đáng giá hơn nhiều so với việc theo đuổi những câu chuyện bề mặt.
Trong năm qua, tôi đã xem xét rất nhiều dự án như RWA, Consumer, infoFi và nhiều dự án khác - chúng chắc chắn đang khám phá điểm giao thoa giữa thế giới thực và hệ thống trên chuỗi.
Nhưng xu hướng ngày càng rõ ràng là: Dù dự án đi theo con đường nào, cuối cùng cũng phải vào logic hợp tác của AI, sử dụng AI để nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả.
Ví dụ như RWA, suy nghĩ về cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác thực dữ liệu ngoại tuyến và định giá động là tương lai;
Hoặc là người tiêu dùng hoặc DeFi cần trải nghiệm người dùng xuất sắc, cũng cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược, phân phối động lực, và còn nhiều hướng khác mà tôi không cần phải nói thêm.
Vì vậy, bất kể là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về một logic công nghệ chung: nếu cơ sở hạ tầng không có khả năng tích hợp và chứa đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn giản là "ngày càng mạnh" và "được sử dụng ngày càng nhiều", mà sự thay đổi thực sự của mô hình nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.
Giống như cuộc cách mạng đầu tiên của Internet, không phải vì chúng ta phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó tạo ra cả một hệ sinh thái mở.
AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành cơ thể đồng sáng tạo thông minh của mọi người, giúp bạn biến chuyên môn, sự sáng tạo và nhiệm vụ thành công cụ năng suất tự động hóa, thậm chí là kiếm tiền.
Đây là câu hỏi rất khó trả lời trong thế giới Web2 hôm nay, cũng là một số logic cơ bản mà tôi nhìn thấy trong lĩnh vực AI + Web3: khiến AI trở nên có khả năng hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.
Hôm nay tôi muốn nói về dự án duy nhất cho đến nay cố gắng xây dựng một nền tảng hoạt động của AI một cách hệ thống từ cấu trúc chuỗi: Sahara.
Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định hệ thống giá trị của sự lựa chọn
Logic đầu tư của tôi không phải là câu chuyện về blockchain công cộng cộng với AI, rồi xem đội ngũ nào có vẻ có bối cảnh tốt hơn và sau đó đặt cược.
Đầu tư, về bản chất, là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Tương lai của AI, có thể được nhiều người cùng sở hữu không?
Nó có thể dùng blockchain để tái cấu trúc giá trị thuộc về AI và logic phân phối, để cho người dùng bình thường, các nhà phát triển và những vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục thu lợi không? Rất đơn giản, chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới coi những dự án kiểu này có khả năng trở thành kẻ phá đảo, chứ không phải là "chuỗi công khai bỏ đi +1".
Để tìm ra câu trả lời, tôi đã quét qua tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của người đồng sáng lập Sahara, Tyler, là: phải xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, ai cũng có thể sở hữu và hưởng lợi từ đó.
Câu này đơn giản, nhưng lại chính xác đánh trúng điểm yếu của các chuỗi công khai truyền thống: chúng thường chỉ phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token thường chỉ giới hạn ở Phí Gas hoặc quản trị, hiếm khi có thể thực sự hỗ trợ một vòng tuần hoàn tích cực cho hệ sinh thái, càng khó để chịu đựng sự phát triển bền vững của một lĩnh vực mới.
Tôi hiểu rằng con đường này đầy thách thức, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể chối từ - cũng là lý do tôi kiên định đầu tư.
Như tôi đã nhấn mạnh trong bài viết trước đây về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự thay đổi thực sự của mô hình không nằm ở việc xây dựng một sản phẩm đơn lẻ mà là ở việc xây dựng hệ thống hỗ trợ.
Và Sahara chính là một trong những trường hợp tôi đánh giá cao nhất vào thời điểm đó.
Từ đầu tư đến định giá gấp 8 lần, đầu tư mạnh tay
Nếu nói rằng, tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó thực hiện chính sứ mệnh thực sự của AI trong lòng tôi - xây dựng nền kinh tế và hệ thống cơ sở hạ tầng AI. Vậy thì, lý do khiến tôi trong vòng chưa đầy nửa năm đã đổ xô đầu tư với định giá vòng trước gấp 8 lần, là vì tôi cảm nhận được sức mạnh hiếm thấy từ đội ngũ này.
Hai người đồng sáng lập, một người là giáo sư trẻ nhất tại USC, chuyên ngành AI. Tôi nghĩ rằng giá trị của một giáo sư trẻ tuổi ở Mỹ không chỉ nằm ở lĩnh vực học thuật, mà ở độ tuổi này vẫn có ước mơ, có năng lượng và có quyết tâm để hiện thực hóa ước mơ. Gặp gỡ giáo sư Ren hơn một năm, tôi đã thấy được điều gì gọi là có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, cảm xúc ổn định và khiêm tốn của một thiên tài.
Tyler, cựu giám đốc đầu tư của một nền tảng giao dịch, phụ trách đầu tư và vườn ươm tại Bắc Mỹ, sự hiểu biết về web3 thì không cần phải nói. Anh ấy kỷ luật đến kinh ngạc: chỉ ngủ 1.5 giờ, bất kể có bận rộn thế nào cũng kiên trì tập thể dục để duy trì trạng thái, để đầu óc tỉnh táo thì không chạm vào một viên kẹo nào, mỗi ngày làm việc hơn 13 giờ. Tôi từng đùa rằng anh ấy là một con robot, anh ấy chỉ đáp lại một cách nhẹ nhàng: "Tôi rất may mắn vì có được sự bận rộn như hôm nay." Nguồn dopamine của anh ấy là tiến triển của các dự án mỗi ngày, việc tạo giấc mơ là đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu nào khác.
Tôi rất may mắn khi gặp họ, đã thay đổi bản thân. Tôi cũng cuối cùng đã bắt đầu ngủ đều đặn nhất có thể, cảm xúc dần ổn định, tập thể dục...
Vì vậy, khi có người nói rằng Sahara có được sự ưa chuộng của vốn chỉ vì may mắn, tôi luôn không ngần ngại bổ sung rằng, "Sự săn đón của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ sâu sắc rằng trong giai đoạn thị trường này, việc huy động vốn cấp một rất khó khăn, nhưng hình ảnh Sahara bị thị trường cấp một săn đón để đầu tư.
Mọi người nhớ rằng một số tổ chức đầu tư, một số nền tảng giao dịch đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư của Samsung vào lĩnh vực Web3 AI, và việc giành giải thưởng AI của Samsung chính là một trong những lý do quan trọng thúc đẩy sự đầu tư của Samsung. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư mạnh vào AI, các ngân hàng của quốc gia, v.v. cũng đều là khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống hơn, bắt đầu âm thầm đặt cược vào AI × Web3 nhờ Sahara.
Vốn chỉ chi trả cho những hướng đi và khả năng thực hiện chắc chắn - đó là phản hồi tích cực về độ sâu của công nghệ Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.
Đây cũng là lý do tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực và vững chắc:
Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người đánh dấu trên nền tảng dữ liệu (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều doanh nghiệp hàng đầu và đã đạt được doanh thu cấp triệu đô la.
Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm không", Sahara đã đi sâu và vững chắc hơn 99% các "dự án AI Narrative".
Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Đảm bảo mọi người đóng góp đều được hưởng lợi bền vững và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực
Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, liệu có thật sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể khiến mỗi đóng góp viên được nhìn thấy, được ghi lại, và được thưởng liên tục hay không?
Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác lớn; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ buộc phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu và thuê ngoài việc gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm yếu đi động lực giá trị của việc xây dựng cộng đồng.
Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện hơn, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.
Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết giữa việc đóng góp dữ liệu và lợi ích, tạo thành một vòng lặp tích cực thực sự.
Một ví dụ điển hình là dự án Myshell trên một chuỗi công cộng nào đó, nó đã nhanh chóng xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng nói nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và sự hợp tác giữa con người và máy móc. Điều này cũng đã thúc đẩy các dự án mã nguồn mở của họ như VoiceClone và MeloTTS nhận được hàng ngàn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống từ Hugging Face.
Đồng thời, những người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do Myshell phát hành, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và những người đóng góp dữ liệu.
Cơ chế "bản quyền không cần cấp phép" của Sahara, trong khi bảo vệ quyền lợi của tất cả các bên tham gia, đã đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng tài sản AI - điều này chính là logic nền tảng thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.
Tại sao nói đây là một tình huống có sự hỗ trợ giá trị lâu dài?
Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ tự nhiên mong muốn mô hình của bạn chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực tế hơn so với những người khác.
Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, và trong tương lai là hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao, giúp mô hình của bạn cải tiến nhanh hơn một bước.
Hơn nữa, đây không phải là một giao dịch một lần. Qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng ở giai đoạn đầu; và những người đóng góp này rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm bạn trong tương lai.
Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác nhận quyền, có thể thực hiện một hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất nguồn gốc và bền vững.
Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, những người đóng góp sẽ nhận được phần lợi nhuận liên tục, lợi nhuận sẽ gắn liền với hành vi sử dụng một cách động.
Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, với cơ chế phân chia lợi nhuận được tích hợp trong từng khâu từ khi mô hình được triển khai, gọi gọi, kết hợp đến tái sử dụng chéo, cho phép giá trị có thể được nắm bắt trong một chu kỳ dài hơn.
Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác thực, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán từ nay cũng có thể tiếp tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.
Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi các mô hình kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những viên gạch xếp hình, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi lại và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.
Bởi vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cốt lõi của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp đoạt dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để một số ít người hưởng toàn bộ lợi ích. Nó phải mở, hợp tác và cùng thắng - mỗi người đều có thể tham gia, mỗi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và tiếp tục nhận được phần thưởng trong tương lai.
Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều
Mặc dù tôi đánh giá cao Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt vì lập trường đầu tư của mình.
Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.
Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép các hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - trực tiếp gọi dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành việc thanh toán trên chuỗi.
Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nhưng nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".
Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, điều quan trọng của Sahara là cách các bên tham gia hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, độ ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Mặc dù hệ thống đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng việc nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.
Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được sự xác nhận quan trọng: phục vụ nhiều doanh nghiệp hàng đầu, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan cho họ và xử lý một số vấn đề về nhu cầu dữ liệu khó khăn nhất trong ngành, trở thành minh chứng cho tính khả thi của hệ thống này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách mạng chuỗi công khai trong thời đại AI: Sahara làm thế nào để tái cấu trúc nền kinh tế và cơ sở hạ tầng AI
AI × Web3: Ai sẽ xây dựng chuỗi cho thời đại này?
Khi có sự chuyển đổi thực sự trong mô hình công nghệ, chúng ta thường thấy cơn sốt trước, chứ không phải hệ thống. Cơn sóng AI mà chúng ta đang trải qua cũng vậy.
Là một nhà đầu tư cấp độ một, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh biến đổi sâu sắc nhất của ngành công nghiệp thì đáng giá hơn nhiều so với việc theo đuổi những câu chuyện bề mặt.
Trong năm qua, tôi đã xem xét rất nhiều dự án như RWA, Consumer, infoFi và nhiều dự án khác - chúng chắc chắn đang khám phá điểm giao thoa giữa thế giới thực và hệ thống trên chuỗi.
Nhưng xu hướng ngày càng rõ ràng là: Dù dự án đi theo con đường nào, cuối cùng cũng phải vào logic hợp tác của AI, sử dụng AI để nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả.
Ví dụ như RWA, suy nghĩ về cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác thực dữ liệu ngoại tuyến và định giá động là tương lai;
Hoặc là người tiêu dùng hoặc DeFi cần trải nghiệm người dùng xuất sắc, cũng cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược, phân phối động lực, và còn nhiều hướng khác mà tôi không cần phải nói thêm.
Vì vậy, bất kể là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về một logic công nghệ chung: nếu cơ sở hạ tầng không có khả năng tích hợp và chứa đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn giản là "ngày càng mạnh" và "được sử dụng ngày càng nhiều", mà sự thay đổi thực sự của mô hình nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.
Giống như cuộc cách mạng đầu tiên của Internet, không phải vì chúng ta phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó tạo ra cả một hệ sinh thái mở.
AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành cơ thể đồng sáng tạo thông minh của mọi người, giúp bạn biến chuyên môn, sự sáng tạo và nhiệm vụ thành công cụ năng suất tự động hóa, thậm chí là kiếm tiền.
Đây là câu hỏi rất khó trả lời trong thế giới Web2 hôm nay, cũng là một số logic cơ bản mà tôi nhìn thấy trong lĩnh vực AI + Web3: khiến AI trở nên có khả năng hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.
Hôm nay tôi muốn nói về dự án duy nhất cho đến nay cố gắng xây dựng một nền tảng hoạt động của AI một cách hệ thống từ cấu trúc chuỗi: Sahara.
Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định hệ thống giá trị của sự lựa chọn
Logic đầu tư của tôi không phải là câu chuyện về blockchain công cộng cộng với AI, rồi xem đội ngũ nào có vẻ có bối cảnh tốt hơn và sau đó đặt cược.
Đầu tư, về bản chất, là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Tương lai của AI, có thể được nhiều người cùng sở hữu không?
Nó có thể dùng blockchain để tái cấu trúc giá trị thuộc về AI và logic phân phối, để cho người dùng bình thường, các nhà phát triển và những vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục thu lợi không? Rất đơn giản, chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới coi những dự án kiểu này có khả năng trở thành kẻ phá đảo, chứ không phải là "chuỗi công khai bỏ đi +1".
Để tìm ra câu trả lời, tôi đã quét qua tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của người đồng sáng lập Sahara, Tyler, là: phải xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, ai cũng có thể sở hữu và hưởng lợi từ đó.
Câu này đơn giản, nhưng lại chính xác đánh trúng điểm yếu của các chuỗi công khai truyền thống: chúng thường chỉ phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token thường chỉ giới hạn ở Phí Gas hoặc quản trị, hiếm khi có thể thực sự hỗ trợ một vòng tuần hoàn tích cực cho hệ sinh thái, càng khó để chịu đựng sự phát triển bền vững của một lĩnh vực mới.
Tôi hiểu rằng con đường này đầy thách thức, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể chối từ - cũng là lý do tôi kiên định đầu tư.
Như tôi đã nhấn mạnh trong bài viết trước đây về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự thay đổi thực sự của mô hình không nằm ở việc xây dựng một sản phẩm đơn lẻ mà là ở việc xây dựng hệ thống hỗ trợ.
Và Sahara chính là một trong những trường hợp tôi đánh giá cao nhất vào thời điểm đó.
Từ đầu tư đến định giá gấp 8 lần, đầu tư mạnh tay
Nếu nói rằng, tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó thực hiện chính sứ mệnh thực sự của AI trong lòng tôi - xây dựng nền kinh tế và hệ thống cơ sở hạ tầng AI. Vậy thì, lý do khiến tôi trong vòng chưa đầy nửa năm đã đổ xô đầu tư với định giá vòng trước gấp 8 lần, là vì tôi cảm nhận được sức mạnh hiếm thấy từ đội ngũ này.
Hai người đồng sáng lập, một người là giáo sư trẻ nhất tại USC, chuyên ngành AI. Tôi nghĩ rằng giá trị của một giáo sư trẻ tuổi ở Mỹ không chỉ nằm ở lĩnh vực học thuật, mà ở độ tuổi này vẫn có ước mơ, có năng lượng và có quyết tâm để hiện thực hóa ước mơ. Gặp gỡ giáo sư Ren hơn một năm, tôi đã thấy được điều gì gọi là có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, cảm xúc ổn định và khiêm tốn của một thiên tài.
Tyler, cựu giám đốc đầu tư của một nền tảng giao dịch, phụ trách đầu tư và vườn ươm tại Bắc Mỹ, sự hiểu biết về web3 thì không cần phải nói. Anh ấy kỷ luật đến kinh ngạc: chỉ ngủ 1.5 giờ, bất kể có bận rộn thế nào cũng kiên trì tập thể dục để duy trì trạng thái, để đầu óc tỉnh táo thì không chạm vào một viên kẹo nào, mỗi ngày làm việc hơn 13 giờ. Tôi từng đùa rằng anh ấy là một con robot, anh ấy chỉ đáp lại một cách nhẹ nhàng: "Tôi rất may mắn vì có được sự bận rộn như hôm nay." Nguồn dopamine của anh ấy là tiến triển của các dự án mỗi ngày, việc tạo giấc mơ là đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu nào khác.
Tôi rất may mắn khi gặp họ, đã thay đổi bản thân. Tôi cũng cuối cùng đã bắt đầu ngủ đều đặn nhất có thể, cảm xúc dần ổn định, tập thể dục...
Vì vậy, khi có người nói rằng Sahara có được sự ưa chuộng của vốn chỉ vì may mắn, tôi luôn không ngần ngại bổ sung rằng, "Sự săn đón của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ sâu sắc rằng trong giai đoạn thị trường này, việc huy động vốn cấp một rất khó khăn, nhưng hình ảnh Sahara bị thị trường cấp một săn đón để đầu tư.
Mọi người nhớ rằng một số tổ chức đầu tư, một số nền tảng giao dịch đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư của Samsung vào lĩnh vực Web3 AI, và việc giành giải thưởng AI của Samsung chính là một trong những lý do quan trọng thúc đẩy sự đầu tư của Samsung. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư mạnh vào AI, các ngân hàng của quốc gia, v.v. cũng đều là khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống hơn, bắt đầu âm thầm đặt cược vào AI × Web3 nhờ Sahara.
Vốn chỉ chi trả cho những hướng đi và khả năng thực hiện chắc chắn - đó là phản hồi tích cực về độ sâu của công nghệ Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.
Đây cũng là lý do tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực và vững chắc:
Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người đánh dấu trên nền tảng dữ liệu (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều doanh nghiệp hàng đầu và đã đạt được doanh thu cấp triệu đô la.
Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm không", Sahara đã đi sâu và vững chắc hơn 99% các "dự án AI Narrative".
Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Đảm bảo mọi người đóng góp đều được hưởng lợi bền vững và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực
Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, liệu có thật sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể khiến mỗi đóng góp viên được nhìn thấy, được ghi lại, và được thưởng liên tục hay không?
Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác lớn; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ buộc phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu và thuê ngoài việc gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm yếu đi động lực giá trị của việc xây dựng cộng đồng.
Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện hơn, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.
Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết giữa việc đóng góp dữ liệu và lợi ích, tạo thành một vòng lặp tích cực thực sự.
Một ví dụ điển hình là dự án Myshell trên một chuỗi công cộng nào đó, nó đã nhanh chóng xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng nói nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và sự hợp tác giữa con người và máy móc. Điều này cũng đã thúc đẩy các dự án mã nguồn mở của họ như VoiceClone và MeloTTS nhận được hàng ngàn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống từ Hugging Face.
Đồng thời, những người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do Myshell phát hành, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và những người đóng góp dữ liệu.
Cơ chế "bản quyền không cần cấp phép" của Sahara, trong khi bảo vệ quyền lợi của tất cả các bên tham gia, đã đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng tài sản AI - điều này chính là logic nền tảng thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.
Tại sao nói đây là một tình huống có sự hỗ trợ giá trị lâu dài?
Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ tự nhiên mong muốn mô hình của bạn chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực tế hơn so với những người khác.
Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, và trong tương lai là hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao, giúp mô hình của bạn cải tiến nhanh hơn một bước.
Hơn nữa, đây không phải là một giao dịch một lần. Qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng ở giai đoạn đầu; và những người đóng góp này rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm bạn trong tương lai.
Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác nhận quyền, có thể thực hiện một hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất nguồn gốc và bền vững.
Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, những người đóng góp sẽ nhận được phần lợi nhuận liên tục, lợi nhuận sẽ gắn liền với hành vi sử dụng một cách động.
Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, với cơ chế phân chia lợi nhuận được tích hợp trong từng khâu từ khi mô hình được triển khai, gọi gọi, kết hợp đến tái sử dụng chéo, cho phép giá trị có thể được nắm bắt trong một chu kỳ dài hơn.
Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác thực, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán từ nay cũng có thể tiếp tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.
Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi các mô hình kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những viên gạch xếp hình, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi lại và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.
Bởi vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cốt lõi của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp đoạt dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để một số ít người hưởng toàn bộ lợi ích. Nó phải mở, hợp tác và cùng thắng - mỗi người đều có thể tham gia, mỗi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và tiếp tục nhận được phần thưởng trong tương lai.
Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều
Mặc dù tôi đánh giá cao Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt vì lập trường đầu tư của mình.
Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.
Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép các hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - trực tiếp gọi dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành việc thanh toán trên chuỗi.
Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nhưng nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".
Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, điều quan trọng của Sahara là cách các bên tham gia hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, độ ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Mặc dù hệ thống đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng việc nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.
Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được sự xác nhận quan trọng: phục vụ nhiều doanh nghiệp hàng đầu, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan cho họ và xử lý một số vấn đề về nhu cầu dữ liệu khó khăn nhất trong ngành, trở thành minh chứng cho tính khả thi của hệ thống này.