DePIN+AI: Xây dựng một kiểu mẫu mới của Bots trong thời đại trí tuệ nhân tạo

Gần đây, sự kết hợp giữa mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Một cuộc thảo luận podcast do Messari tổ chức đã bàn về những cơ hội và thách thức của lĩnh vực mới nổi này, gây ra sự thảo luận sôi nổi trong ngành về khái niệm Bots DePIN.

Trước khi phân tích lĩnh vực mới nổi này, hãy cùng điểm qua tình hình phát triển của lĩnh vực AI:

• Về sức mạnh tính toán, doanh thu hàng quý của một nhà sản xuất chip nổi tiếng đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua.
• Trong lĩnh vực băng thông, quy mô xây dựng trung tâm dữ liệu Bắc Mỹ cũng tăng gấp năm lần.
• Nhu cầu năng lượng tăng mạnh, một số công ty chỉ cần hàng nghìn megawatt điện cho một dự án.
• Trong lĩnh vực dữ liệu, các công ty công nghệ lớn hàng năm đầu tư một khoản tiền khổng lồ để mua dữ liệu bán buôn nhằm đào tạo các mô hình AI.

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu đang chậm lại, AI như một công nghệ cách mạng chính trong mười đến hai mươi năm tới, đang thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của chuỗi ngành liên quan với tốc độ gấp nhiều lần mỗi năm.

Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI cũng gây ra một số lo ngại. Nếu sức mạnh tính toán, mô hình, năng lượng và dữ liệu cùng các nguồn lực cốt lõi khác bị một số ít công ty công nghệ lớn chiếm giữ, có thể dẫn đến sự tập trung tuyệt đối trong kỷ nguyên công nghệ tương lai. Chính vì những lo ngại này, khái niệm mới DePIN+AI ra đời, nhằm thúc đẩy sự phát triển phi tập trung của AI.

DePIN làm thế nào để hỗ trợ AI phi tập trung?

Mạng DePIN có thể trở thành "năm giác quan" và "bốn chi" của AI, giúp AI cảm nhận toàn diện thế giới thực và hành động. Một số nhà phát triển đã bắt đầu tận dụng công nghệ liên quan để kết nối các thiết bị trong thế giới thực với blockchain và sử dụng chứng minh không kiến thức để xác thực các hoạt động thực tế của chúng. Cách này giúp AI thực hiện một hệ thống hoàn chỉnh từ "đào tạo" đến "mô hình hóa" và sau đó đến "tự động hóa".

1. DePIN cung cấp dữ liệu chân thực và đa dạng hơn.

Khác với các mô hình AI "trực tuyến" dựa vào dữ liệu từ internet để huấn luyện, thiết bị DePIN có thể giúp AI tương tác trực tiếp với thế giới thực, thu thập dữ liệu chân thực và theo thời gian thực. Dữ liệu này rất quan trọng cho việc huấn luyện AI thông minh có tính thân thể.

Dữ liệu mà DePIN+AI có thể thu thập trong tương lai chủ yếu bao gồm ba loại:

• Dữ liệu hoạt động của con người: chất lượng cao nhưng chi phí cao, cường độ lao động lớn.
• Dữ liệu tổng hợp ( mô phỏng dữ liệu ): Phù hợp với các lĩnh vực cụ thể, nhưng khó mô phỏng các tình huống phức tạp.
• Dữ liệu học video: Tiềm năng lớn nhưng thiếu phản hồi tương tác vật lý trực tiếp.

Những dữ liệu đa dạng này sẽ tăng cường đáng kể khả năng phục vụ trí tuệ nhân tạo có thân thể.

2. DePIN nâng cao hiệu quả vốn của AI

So với các mô hình AI truyền thống chỉ dựa vào khả năng tính toán, công nghệ robot thông minh cần triển khai thiết bị vật lý trong thế giới thực, điều này mang lại thách thức vốn lớn. Hiện tại, chỉ có những công ty tài chính mạnh mẽ mới có thể đủ khả năng cho các thử nghiệm quy mô lớn.

Sự xuất hiện của công nghệ DePIN mang lại hy vọng trong việc giải quyết vấn đề này. Mạng lưới phi tập trung có thể phân tán gánh nặng vốn một cách hiệu quả, cho phép các đội ngũ khởi nghiệp nhỏ cũng có thể tham gia vào việc phát triển công nghệ. Bằng cách đưa những người đóng góp vào mạng lưới chia sẻ, có thể tăng tốc độ phát triển của công nghệ Bots.

DePIN còn tăng tốc quá trình thu thập và đánh giá dữ liệu. Mạng lưới phi tập trung có thể hoạt động song song, thu thập dữ liệu quy mô lớn, thay vì phụ thuộc vào một công ty duy nhất triển khai các Bots hạn chế. Cách tiếp cận này đã cho thấy giá trị trong thực tế, được xác thực từ việc thu thập dữ liệu, đào tạo đến triển khai và xác minh trong thế giới thực.

Ngoài ra, mạng DePIN đang hỗ trợ AI Bots triển khai theo cách hiệu quả hơn và chi phí thấp hơn. Ví dụ, một phòng thí nghiệm đã hợp tác với dự án DePIN để có được nguồn cung cấp sức mạnh tính toán GPU hiệu suất cao, cung cấp cho các nhà nghiên cứu khả năng tính toán cần thiết để xử lý dữ liệu thực tế. Cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung này cho phép các nhà nghiên cứu toàn cầu đào tạo và đánh giá mô hình mà không bị hạn chế bởi vốn.

3. DePIN nâng cao hiệu suất kinh doanh AI

Các Bots được điều khiển bởi DePIN đã trình diễn một mô hình kiếm tiền mới. Ví dụ, một đại lý AI có thể tự vận hành, phát sóng trực tiếp 24 giờ tại nhiều thành phố, đồng thời các mã thông báo liên quan của nó cũng đang tăng giá trị. Mô hình này cho thấy cách mà Bots thông minh có thể duy trì tài chính của chúng thông qua quyền sở hữu phi tập trung và khuyến khích mã thông báo. Trong tương lai, những đại lý AI này thậm chí có thể sử dụng mã thông báo để thanh toán cho sự hỗ trợ của các điều hành viên con người, thuê thêm tài sản Bots, hoặc đấu thầu các nhiệm vụ trong thế giới thực, tạo thành một chu kỳ kinh tế tích cực.

Triển vọng ngành

Sự phát triển của AI thông minh thể chất không chỉ phụ thuộc vào thuật toán mà còn liên quan đến nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người. Trong quá khứ, sự phát triển của ngành công nghiệp Bots bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các tập đoàn lớn, tốc độ đổi mới bị cản trở. Việc thiết lập mạng Bots DePIN có nghĩa là, nhờ vào sức mạnh của mạng phi tập trung, việc thu thập dữ liệu Bots, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được phối hợp trên quy mô toàn cầu, không chỉ tăng tốc quá trình huấn luyện AI và tối ưu hóa phần cứng, mà còn giảm thiểu rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.

Trong tương lai, chúng tôi mong đợi ngành công nghiệp Bots không còn phụ thuộc vào một số ông lớn công nghệ, mà sẽ được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, tiến tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.

Dữ liệu và quan sát trong lĩnh vực DePIN

1. Thị phần và tiềm năng tăng trưởng của DePIN

Số lượng dự án DePIN đã tăng từ 100 vào năm 2022 lên 1170 vào năm 2024, giá trị thị trường đã tăng vọt từ 5 tỷ đô la lên 50 tỷ đô la, tỷ lệ nút hoạt động đã tăng từ 2% lên hơn 50%. Tuy nhiên, thị phần tổng thể của DePIN chỉ chiếm 0,1% trong thị trường AI trị giá hàng nghìn tỷ đô la, lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng từ 100-1000 lần.

2. Xu hướng tài trợ DePIN

Theo dữ liệu từ một nền tảng, số tiền tài trợ DePIN tăng, nhưng số lượng tài trợ giảm:

• Quý I năm 2024: 62 vòng gọi vốn, tổng cộng 1,56 triệu USD
• Quý 1 năm 2025: 36 vòng gọi vốn, tổng cộng 159 triệu USD

Dữ liệu cho thấy: các dự án khởi nghiệp mới nổi trong giai đoạn đầu đang giảm, nhưng các dự án DePIN trưởng thành đang mở rộng quy mô. Hiện tại, các dự án hàng đầu trong các lĩnh vực DePIN vẫn chiếm tỷ lệ rất nhỏ trên toàn cầu trong lĩnh vực này, đang ở trong cơ hội giai đoạn đầu tuyệt đối.

3. Sự quan tâm của các tổ chức gia tăng

Một tổ chức đầu tư nổi tiếng đã phát hành báo cáo quý 2 năm 2025, tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP. Báo cáo đã thêm ba token mới, trong đó hai token là dự án DePIN:

• Geodnet(GEOD):Dự án DePIN thu thập dữ liệu định vị thời gian thực
• Story Protocol: Tập trung vào quản lý quyền sở hữu trí tuệ trên blockchain

4. Xếp hạng thu nhập của DePIN

5. Tin tức ngành

• Dịch vụ mạng trực tuyến cần thiết cho mọi người tham gia Web3 toàn cầu, số lượng nút toàn cầu của dự án này đã đạt 2.8 triệu.
• Một dự án blockchain hợp tác với công ty AI, thúc đẩy sự tích hợp của AI và DePIN.
• Một dự án IoT đã ra mắt chương trình thưởng mùa mới, liên quan đến phần thưởng token và quy trình yêu cầu.
• Một dự án mạng không dây có dữ liệu vận hành Q4 tăng trưởng mạnh, cho thấy tiềm năng đột phá của nó trong ngành viễn thông.

6. Thông tin tài trợ

• Một giao thức DeFi lớn nhất trong mạng lưu trữ phát hành token quản trị và thực hiện airdrop
• Một dự án trong mạng lưới kinh doanh phi tập trung đã nhận được sự đầu tư chiến lược từ nhiều tổ chức nổi tiếng.