Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng phi tập trung đầu tiên (dApp) ra đời vào năm 2017, hệ sinh thái Blockchain đã phát triển mạnh mẽ, các loại dApp nở rộ trên nhiều chuỗi công khai khác nhau. Khi thảo luận về những ứng dụng phi tập trung này, liệu chúng ta có bao giờ suy nghĩ về nguồn gốc của các loại dữ liệu mà chúng sử dụng?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống cho sự phát triển và tiến hóa của hệ thống thông minh. Cũng giống như thực vật cần ánh sáng mặt trời và nước để phát triển mạnh mẽ, hệ thống AI cũng cần khối lượng dữ liệu khổng lồ để liên tục "học" và "suy nghĩ". Nếu không có sự hỗ trợ từ dữ liệu, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí thông minh và hiệu suất của chúng.
Bài viết này sẽ phân tích sâu từ góc độ khả năng tiếp cận dữ liệu blockchain, xem xét quá trình phát triển của chỉ mục dữ liệu blockchain trong ngành, và so sánh phân tích sự khác biệt giữa giao thức chỉ mục dữ liệu truyền thống và giao thức dịch vụ dữ liệu blockchain mới nổi về dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm, đặc biệt chú trọng vào những đổi mới mà các giao thức mới kết hợp công nghệ AI mang lại.
2. Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: Từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Bản chất của blockchain là một sổ cái phân tán không trung tâm. Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, có trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain để duy trì tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường, việc tự xây dựng và duy trì nút blockchain không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn phải đối mặt với chi phí phần cứng và băng thông cao. Đồng thời, khả năng truy vấn của nút bình thường là hạn chế, khó đáp ứng nhu cầu về định dạng dữ liệu của các nhà phát triển. Do đó, mặc dù lý thuyết ai cũng có thể vận hành nút, nhưng thực tế người dùng có xu hướng phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba.
Để giải quyết vấn đề này, RPC( nhà cung cấp nút gọi thủ tục từ xa ) ra đời. Các nhà cung cấp dịch vụ này chịu trách nhiệm về chi phí và quản lý nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu cho người dùng thông qua các điểm cuối RPC. Điều này cho phép người dùng dễ dàng truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng miễn phí, nhưng có giới hạn tốc độ, có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng của dApp. Các điểm cuối RPC riêng tư mặc dù hiệu suất tốt hơn, nhưng vẫn thể hiện hiệu suất kém đối với các truy vấn phức tạp, và khả năng mở rộng và tương thích giữa các mạng kém. Tuy nhiên, giao diện API tiêu chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút vẫn giảm bớt rào cản truy cập dữ liệu trên chuỗi cho người dùng, đặt nền tảng cho việc phân tích và ứng dụng dữ liệu sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu thu được từ các nút Blockchain thường là dữ liệu gốc đã được mã hóa và mã hóa. Mặc dù những dữ liệu này đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của Blockchain, nhưng cũng làm tăng độ khó trong việc phân tích dữ liệu. Đối với người dùng bình thường hoặc các nhà phát triển, việc xử lý trực tiếp những dữ liệu gốc này đòi hỏi một lượng lớn kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán.
Trong bối cảnh này, quy trình phân tích dữ liệu trở nên đặc biệt quan trọng. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, người dùng có thể sử dụng dữ liệu này một cách trực quan hơn. Chất lượng phân tích dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả và hiệu suất của ứng dụng dữ liệu blockchain, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của trình chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng lượng dữ liệu Blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu để truy vấn. Cách hoạt động của bộ chỉ mục là lập chỉ mục dữ liệu Blockchain và làm cho dữ liệu luôn sẵn có thông qua ngôn ngữ truy vấn giống như SQL ( như GraphQL API ). Bằng cách cung cấp giao diện truy vấn dữ liệu thống nhất, bộ chỉ mục cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và chính xác truy xuất thông tin cần thiết bằng ngôn ngữ truy vấn chuẩn, đơn giản hóa đáng kể quy trình.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau sử dụng nhiều cách để tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu:
Bộ chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trực tiếp trích xuất dữ liệu từ nút chuỗi khối hoàn chỉnh, đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác, nhưng cần nhiều khả năng lưu trữ và xử lý.
Bộ chỉ mục nhẹ: phụ thuộc vào các nút hoàn chỉnh để lấy dữ liệu cụ thể theo yêu cầu, giảm nhu cầu lưu trữ nhưng có thể tăng thời gian truy vấn.
Bộ chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa cho loại dữ liệu cụ thể hoặc blockchain cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu NFT hoặc giao dịch DeFi.
Bộ chỉ mục tổng hợp: Trích xuất dữ liệu từ nhiều Blockchain và nguồn ( bao gồm thông tin ngoại tuyến ), cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, đặc biệt hữu ích cho dApp đa chuỗi.
Hiện tại, nhu cầu lưu trữ của các nút hồ sơ Ethereum trên các khách hàng khác nhau dao động từ 3TB đến 13.5TB, và ngày càng tăng lên cùng với sự phát triển của Blockchain. Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, các giao thức lập chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ lập chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu theo nhu cầu dữ liệu của các ứng dụng khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục đã cải thiện đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng có thể chỉ mục hiệu quả khối lượng dữ liệu khổng lồ, hỗ trợ truy vấn phức tạp tốc độ cao, dễ dàng lọc và phân tích dữ liệu. Một số bộ chỉ mục còn hỗ trợ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu từ các khối chuỗi khác nhau, giúp tránh được vấn đề cần triển khai nhiều API cho các ứng dụng dApp đa chuỗi. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp độ an toàn và hiệu suất cao hơn, giảm thiểu rủi ro gián đoạn có thể xảy ra từ các nhà cung cấp RPC tập trung.
Bộ chỉ mục cho phép người dùng truy cập thông tin cần thiết mà không cần xử lý dữ liệu phức tạp bên dưới thông qua ngôn ngữ truy vấn được định nghĩa trước. Cơ chế này đã nâng cao đáng kể hiệu quả và độ tin cậy trong việc truy xuất dữ liệu, là một đổi mới quan trọng trong lĩnh vực truy cập dữ liệu Blockchain.
2.4 Cơ sở dữ liệu chuỗi toàn bộ: căn chỉnh ưu tiên theo luồng
Việc sử dụng các nút chỉ mục để truy vấn dữ liệu thường có nghĩa là API trở thành kênh duy nhất để xử lý dữ liệu trên chuỗi. Tuy nhiên, khi dự án bước vào giai đoạn mở rộng, thường cần một nguồn dữ liệu linh hoạt hơn, điều mà các API tiêu chuẩn khó có thể cung cấp. Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các bộ chỉ mục dữ liệu cơ bản và định dạng chỉ mục tiêu chuẩn dần trở nên khó đáp ứng nhu cầu truy vấn ngày càng đa dạng, chẳng hạn như tìm kiếm, truy cập đa chuỗi hoặc ánh xạ dữ liệu ngoài chuỗi.
Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành một giải pháp để giải quyết những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, cho phép thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển đổi mô hình này cho phép các tổ chức phản ứng ngay lập tức với dữ liệu đầu vào, từ đó đưa ra những hiểu biết và quyết định gần như theo thời gian thực. Tương tự, sự phát triển của các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain cũng đang tiến về hướng xây dựng dòng dữ liệu blockchain. Các nhà cung cấp dịch vụ lập chỉ mục truyền thống đã lần lượt ra mắt các sản phẩm thu thập dữ liệu blockchain theo thời gian thực theo dạng dòng dữ liệu, như hồ dữ liệu theo thời gian thực dựa trên dòng dữ liệu.
Các dịch vụ này nhằm mục đích giải quyết nhu cầu phân tích giao dịch Blockchain theo thời gian thực và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện hơn. Cũng như kiến trúc "ưu tiên luồng" đã cách mạng hóa cách xử lý và tiêu thụ dữ liệu trong các đường ống dữ liệu truyền thống bằng cách giảm độ trễ và tăng cường khả năng phản hồi, các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain này cũng hy vọng hỗ trợ sự phát triển của nhiều ứng dụng hơn và hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi thông qua các nguồn dữ liệu tiên tiến và trưởng thành hơn.
Thông qua góc nhìn của các ống dữ liệu hiện đại để định nghĩa lại những thách thức của dữ liệu trên chuỗi, chúng ta có thể nhìn nhận toàn bộ tiềm năng của việc quản lý, lưu trữ và cung cấp dữ liệu trên chuỗi từ một góc độ hoàn toàn mới. Khi chúng ta bắt đầu xem các chỉ mục như Subgraph và Ethereum ETL là dòng dữ liệu trong ống dẫn dữ liệu thay vì đầu ra cuối cùng, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới khả thi có thể tùy chỉnh các tập dữ liệu hiệu suất cao cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào.
3. AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu ba giao thức chỉ mục dữ liệu lớn
3.1 The Graph
Mạng The Graph thực hiện dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng nút phân cấp, giúp các nhà phát triển chỉ mục dữ liệu blockchain và xây dựng ứng dụng phi tập trung. Mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, về bản chất đều phục vụ nhu cầu truy vấn sản phẩm của người dùng.
Subgraph là cấu trúc dữ liệu cơ bản trong mạng The Graph, định nghĩa cách lấy và chuyển đổi dữ liệu từ blockchain thành định dạng có thể truy vấn. Bất kỳ ai cũng có thể tạo ra subgraph, nhiều ứng dụng có thể tái sử dụng những subgraph này, nâng cao tính tái sử dụng và hiệu quả sử dụng dữ liệu.
Mạng The Graph được cấu thành từ bốn vai trò chính là người lập chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, cùng nhau cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho các ứng dụng web3. Trong đó, người lập chỉ mục chịu trách nhiệm lập chỉ mục và xử lý truy vấn, người ủy thác đặt cược token GRT để hỗ trợ hoạt động của nút lập chỉ mục, người tổ chức chịu trách nhiệm tín hiệu cho những biểu đồ con nào nên được lập chỉ mục ưu tiên, trong khi nhà phát triển là người dùng chính, tạo ra và gửi biểu đồ con đến mạng.
Hiện tại The Graph đã chuyển sang dịch vụ lưu trữ subgraph phi tập trung toàn diện, các bên tham gia khác nhau có động lực kinh tế lưu thông để đảm bảo hệ thống hoạt động. Các nút chỉ mục kiếm lợi nhuận thông qua phí truy vấn và phần thưởng token, những người ủy thác và người quản lý cũng có thể nhận được một phần thưởng từ đó.
Sản phẩm của The Graph cũng đang phát triển nhanh chóng trong làn sóng AI. Các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển nâng cao hiệu suất của hệ sinh thái trên nhiều phương diện, như định giá động, phân bổ tối ưu tài nguyên và truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Việc ứng dụng những công cụ này đã giúp The Graph kết hợp AI để nâng cao tính thông minh và sự thân thiện với người dùng của hệ thống.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain vào một nền tảng, thuận tiện cho các nhà phát triển xây dựng và duy trì ứng dụng. Các tính năng nổi bật của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực: cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực chuyên dụng cho luồng dữ liệu Blockchain, giúp dữ liệu có thể được truy cập ngay lập tức.
Kiến trúc song chuỗi: Dựa trên Eigenlayer AVS xây dựng lớp thực thi, cùng với thuật toán đồng thuận CometBFT tạo thành kiến trúc song chuỗi song song, tăng cường khả năng lập trình và khả năng kết hợp dữ liệu giữa các chuỗi.
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo: Giới thiệu tiêu chuẩn định dạng dữ liệu "manuscripts", tối ưu hóa cấu trúc và cách sử dụng dữ liệu trong ngành công nghiệp tiền mã hóa.
Mô hình thế giới mã hóa: kết hợp công nghệ mô hình AI, tạo ra mô hình AI có khả năng hiểu, dự đoán giao dịch Blockchain và tương tác với nó. Hiện tại đã ra mắt phiên bản cơ bản Theia cho công chúng sử dụng.
Mô hình AI Theia của Chainbase là điểm nổi bật chính giúp nó khác biệt so với các giao thức dịch vụ dữ liệu khác. Theia dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi cũng như các hoạt động theo thời gian và không gian, học tập và phân tích các mẫu mã hóa, đưa ra phản ứng thông qua suy diễn nguyên nhân, khai thác sâu giá trị tiềm ẩn và quy luật của dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh hơn cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung, cung cấp xử lý dữ liệu đáng tin cậy cho hợp đồng thông minh, mô hình ngôn ngữ lớn và doanh nghiệp.
Trong lĩnh vực chỉ mục và xác minh dữ liệu, Space and Time đã giới thiệu công nghệ Proof of SQL sáng tạo. Đây là một công nghệ chứng minh không biết, đảm bảo rằng các truy vấn SQL thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là chống giả mạo và có thể xác minh. Khi truy vấn, Proof of SQL tạo ra chứng minh mã hóa, xác minh tính toàn vẹn và độ chính xác của kết quả truy vấn. Cách này đã thay đổi sự hao tổn tài nguyên do nhiều nút lặp lại chỉ mục dữ liệu giống nhau dưới cơ chế đồng thuận truyền thống, cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống.
SxT hợp tác chặt chẽ với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, tăng tốc phát triển công cụ AI sinh tạo, giúp người dùng dễ dàng xử lý dữ liệu blockchain thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tại Space and Time Studio, người dùng có thể nhập truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động chuyển đổi nó thành SQL và thực hiện truy vấn, trình bày kết quả cuối cùng mà người dùng cần.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI, trải qua một quá trình hoàn thiện dần dần. Sự tiến hóa liên tục của những công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang đến cho người dùng trải nghiệm thông minh chưa từng có.
Nhìn về tương lai, với sự phát triển liên tục của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Chúng ta có lý do để tin rằng dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng như một cơ sở hạ tầng trong tương lai, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự tiến bộ và đổi mới của ngành.
 và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Blockchain dữ liệu chỉ mục tiến hóa: từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi được AI hỗ trợ
Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng phi tập trung đầu tiên (dApp) ra đời vào năm 2017, hệ sinh thái Blockchain đã phát triển mạnh mẽ, các loại dApp nở rộ trên nhiều chuỗi công khai khác nhau. Khi thảo luận về những ứng dụng phi tập trung này, liệu chúng ta có bao giờ suy nghĩ về nguồn gốc của các loại dữ liệu mà chúng sử dụng?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống cho sự phát triển và tiến hóa của hệ thống thông minh. Cũng giống như thực vật cần ánh sáng mặt trời và nước để phát triển mạnh mẽ, hệ thống AI cũng cần khối lượng dữ liệu khổng lồ để liên tục "học" và "suy nghĩ". Nếu không có sự hỗ trợ từ dữ liệu, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí thông minh và hiệu suất của chúng.
Bài viết này sẽ phân tích sâu từ góc độ khả năng tiếp cận dữ liệu blockchain, xem xét quá trình phát triển của chỉ mục dữ liệu blockchain trong ngành, và so sánh phân tích sự khác biệt giữa giao thức chỉ mục dữ liệu truyền thống và giao thức dịch vụ dữ liệu blockchain mới nổi về dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm, đặc biệt chú trọng vào những đổi mới mà các giao thức mới kết hợp công nghệ AI mang lại.
2. Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: Từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Bản chất của blockchain là một sổ cái phân tán không trung tâm. Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, có trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain để duy trì tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường, việc tự xây dựng và duy trì nút blockchain không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn phải đối mặt với chi phí phần cứng và băng thông cao. Đồng thời, khả năng truy vấn của nút bình thường là hạn chế, khó đáp ứng nhu cầu về định dạng dữ liệu của các nhà phát triển. Do đó, mặc dù lý thuyết ai cũng có thể vận hành nút, nhưng thực tế người dùng có xu hướng phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba.
Để giải quyết vấn đề này, RPC( nhà cung cấp nút gọi thủ tục từ xa ) ra đời. Các nhà cung cấp dịch vụ này chịu trách nhiệm về chi phí và quản lý nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu cho người dùng thông qua các điểm cuối RPC. Điều này cho phép người dùng dễ dàng truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng miễn phí, nhưng có giới hạn tốc độ, có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng của dApp. Các điểm cuối RPC riêng tư mặc dù hiệu suất tốt hơn, nhưng vẫn thể hiện hiệu suất kém đối với các truy vấn phức tạp, và khả năng mở rộng và tương thích giữa các mạng kém. Tuy nhiên, giao diện API tiêu chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút vẫn giảm bớt rào cản truy cập dữ liệu trên chuỗi cho người dùng, đặt nền tảng cho việc phân tích và ứng dụng dữ liệu sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu thu được từ các nút Blockchain thường là dữ liệu gốc đã được mã hóa và mã hóa. Mặc dù những dữ liệu này đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của Blockchain, nhưng cũng làm tăng độ khó trong việc phân tích dữ liệu. Đối với người dùng bình thường hoặc các nhà phát triển, việc xử lý trực tiếp những dữ liệu gốc này đòi hỏi một lượng lớn kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán.
Trong bối cảnh này, quy trình phân tích dữ liệu trở nên đặc biệt quan trọng. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, người dùng có thể sử dụng dữ liệu này một cách trực quan hơn. Chất lượng phân tích dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả và hiệu suất của ứng dụng dữ liệu blockchain, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của trình chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng lượng dữ liệu Blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu để truy vấn. Cách hoạt động của bộ chỉ mục là lập chỉ mục dữ liệu Blockchain và làm cho dữ liệu luôn sẵn có thông qua ngôn ngữ truy vấn giống như SQL ( như GraphQL API ). Bằng cách cung cấp giao diện truy vấn dữ liệu thống nhất, bộ chỉ mục cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và chính xác truy xuất thông tin cần thiết bằng ngôn ngữ truy vấn chuẩn, đơn giản hóa đáng kể quy trình.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau sử dụng nhiều cách để tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu:
Bộ chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trực tiếp trích xuất dữ liệu từ nút chuỗi khối hoàn chỉnh, đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác, nhưng cần nhiều khả năng lưu trữ và xử lý.
Bộ chỉ mục nhẹ: phụ thuộc vào các nút hoàn chỉnh để lấy dữ liệu cụ thể theo yêu cầu, giảm nhu cầu lưu trữ nhưng có thể tăng thời gian truy vấn.
Bộ chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa cho loại dữ liệu cụ thể hoặc blockchain cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu NFT hoặc giao dịch DeFi.
Bộ chỉ mục tổng hợp: Trích xuất dữ liệu từ nhiều Blockchain và nguồn ( bao gồm thông tin ngoại tuyến ), cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, đặc biệt hữu ích cho dApp đa chuỗi.
Hiện tại, nhu cầu lưu trữ của các nút hồ sơ Ethereum trên các khách hàng khác nhau dao động từ 3TB đến 13.5TB, và ngày càng tăng lên cùng với sự phát triển của Blockchain. Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, các giao thức lập chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ lập chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu theo nhu cầu dữ liệu của các ứng dụng khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục đã cải thiện đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng có thể chỉ mục hiệu quả khối lượng dữ liệu khổng lồ, hỗ trợ truy vấn phức tạp tốc độ cao, dễ dàng lọc và phân tích dữ liệu. Một số bộ chỉ mục còn hỗ trợ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu từ các khối chuỗi khác nhau, giúp tránh được vấn đề cần triển khai nhiều API cho các ứng dụng dApp đa chuỗi. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp độ an toàn và hiệu suất cao hơn, giảm thiểu rủi ro gián đoạn có thể xảy ra từ các nhà cung cấp RPC tập trung.
Bộ chỉ mục cho phép người dùng truy cập thông tin cần thiết mà không cần xử lý dữ liệu phức tạp bên dưới thông qua ngôn ngữ truy vấn được định nghĩa trước. Cơ chế này đã nâng cao đáng kể hiệu quả và độ tin cậy trong việc truy xuất dữ liệu, là một đổi mới quan trọng trong lĩnh vực truy cập dữ liệu Blockchain.
2.4 Cơ sở dữ liệu chuỗi toàn bộ: căn chỉnh ưu tiên theo luồng
Việc sử dụng các nút chỉ mục để truy vấn dữ liệu thường có nghĩa là API trở thành kênh duy nhất để xử lý dữ liệu trên chuỗi. Tuy nhiên, khi dự án bước vào giai đoạn mở rộng, thường cần một nguồn dữ liệu linh hoạt hơn, điều mà các API tiêu chuẩn khó có thể cung cấp. Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các bộ chỉ mục dữ liệu cơ bản và định dạng chỉ mục tiêu chuẩn dần trở nên khó đáp ứng nhu cầu truy vấn ngày càng đa dạng, chẳng hạn như tìm kiếm, truy cập đa chuỗi hoặc ánh xạ dữ liệu ngoài chuỗi.
Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành một giải pháp để giải quyết những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, cho phép thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển đổi mô hình này cho phép các tổ chức phản ứng ngay lập tức với dữ liệu đầu vào, từ đó đưa ra những hiểu biết và quyết định gần như theo thời gian thực. Tương tự, sự phát triển của các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain cũng đang tiến về hướng xây dựng dòng dữ liệu blockchain. Các nhà cung cấp dịch vụ lập chỉ mục truyền thống đã lần lượt ra mắt các sản phẩm thu thập dữ liệu blockchain theo thời gian thực theo dạng dòng dữ liệu, như hồ dữ liệu theo thời gian thực dựa trên dòng dữ liệu.
Các dịch vụ này nhằm mục đích giải quyết nhu cầu phân tích giao dịch Blockchain theo thời gian thực và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện hơn. Cũng như kiến trúc "ưu tiên luồng" đã cách mạng hóa cách xử lý và tiêu thụ dữ liệu trong các đường ống dữ liệu truyền thống bằng cách giảm độ trễ và tăng cường khả năng phản hồi, các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain này cũng hy vọng hỗ trợ sự phát triển của nhiều ứng dụng hơn và hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi thông qua các nguồn dữ liệu tiên tiến và trưởng thành hơn.
Thông qua góc nhìn của các ống dữ liệu hiện đại để định nghĩa lại những thách thức của dữ liệu trên chuỗi, chúng ta có thể nhìn nhận toàn bộ tiềm năng của việc quản lý, lưu trữ và cung cấp dữ liệu trên chuỗi từ một góc độ hoàn toàn mới. Khi chúng ta bắt đầu xem các chỉ mục như Subgraph và Ethereum ETL là dòng dữ liệu trong ống dẫn dữ liệu thay vì đầu ra cuối cùng, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới khả thi có thể tùy chỉnh các tập dữ liệu hiệu suất cao cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào.
3. AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu ba giao thức chỉ mục dữ liệu lớn
3.1 The Graph
Mạng The Graph thực hiện dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng nút phân cấp, giúp các nhà phát triển chỉ mục dữ liệu blockchain và xây dựng ứng dụng phi tập trung. Mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, về bản chất đều phục vụ nhu cầu truy vấn sản phẩm của người dùng.
Subgraph là cấu trúc dữ liệu cơ bản trong mạng The Graph, định nghĩa cách lấy và chuyển đổi dữ liệu từ blockchain thành định dạng có thể truy vấn. Bất kỳ ai cũng có thể tạo ra subgraph, nhiều ứng dụng có thể tái sử dụng những subgraph này, nâng cao tính tái sử dụng và hiệu quả sử dụng dữ liệu.
Mạng The Graph được cấu thành từ bốn vai trò chính là người lập chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, cùng nhau cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho các ứng dụng web3. Trong đó, người lập chỉ mục chịu trách nhiệm lập chỉ mục và xử lý truy vấn, người ủy thác đặt cược token GRT để hỗ trợ hoạt động của nút lập chỉ mục, người tổ chức chịu trách nhiệm tín hiệu cho những biểu đồ con nào nên được lập chỉ mục ưu tiên, trong khi nhà phát triển là người dùng chính, tạo ra và gửi biểu đồ con đến mạng.
Hiện tại The Graph đã chuyển sang dịch vụ lưu trữ subgraph phi tập trung toàn diện, các bên tham gia khác nhau có động lực kinh tế lưu thông để đảm bảo hệ thống hoạt động. Các nút chỉ mục kiếm lợi nhuận thông qua phí truy vấn và phần thưởng token, những người ủy thác và người quản lý cũng có thể nhận được một phần thưởng từ đó.
Sản phẩm của The Graph cũng đang phát triển nhanh chóng trong làn sóng AI. Các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển nâng cao hiệu suất của hệ sinh thái trên nhiều phương diện, như định giá động, phân bổ tối ưu tài nguyên và truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Việc ứng dụng những công cụ này đã giúp The Graph kết hợp AI để nâng cao tính thông minh và sự thân thiện với người dùng của hệ thống.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain vào một nền tảng, thuận tiện cho các nhà phát triển xây dựng và duy trì ứng dụng. Các tính năng nổi bật của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực: cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực chuyên dụng cho luồng dữ liệu Blockchain, giúp dữ liệu có thể được truy cập ngay lập tức.
Kiến trúc song chuỗi: Dựa trên Eigenlayer AVS xây dựng lớp thực thi, cùng với thuật toán đồng thuận CometBFT tạo thành kiến trúc song chuỗi song song, tăng cường khả năng lập trình và khả năng kết hợp dữ liệu giữa các chuỗi.
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo: Giới thiệu tiêu chuẩn định dạng dữ liệu "manuscripts", tối ưu hóa cấu trúc và cách sử dụng dữ liệu trong ngành công nghiệp tiền mã hóa.
Mô hình thế giới mã hóa: kết hợp công nghệ mô hình AI, tạo ra mô hình AI có khả năng hiểu, dự đoán giao dịch Blockchain và tương tác với nó. Hiện tại đã ra mắt phiên bản cơ bản Theia cho công chúng sử dụng.
Mô hình AI Theia của Chainbase là điểm nổi bật chính giúp nó khác biệt so với các giao thức dịch vụ dữ liệu khác. Theia dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi cũng như các hoạt động theo thời gian và không gian, học tập và phân tích các mẫu mã hóa, đưa ra phản ứng thông qua suy diễn nguyên nhân, khai thác sâu giá trị tiềm ẩn và quy luật của dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh hơn cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung, cung cấp xử lý dữ liệu đáng tin cậy cho hợp đồng thông minh, mô hình ngôn ngữ lớn và doanh nghiệp.
Trong lĩnh vực chỉ mục và xác minh dữ liệu, Space and Time đã giới thiệu công nghệ Proof of SQL sáng tạo. Đây là một công nghệ chứng minh không biết, đảm bảo rằng các truy vấn SQL thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là chống giả mạo và có thể xác minh. Khi truy vấn, Proof of SQL tạo ra chứng minh mã hóa, xác minh tính toàn vẹn và độ chính xác của kết quả truy vấn. Cách này đã thay đổi sự hao tổn tài nguyên do nhiều nút lặp lại chỉ mục dữ liệu giống nhau dưới cơ chế đồng thuận truyền thống, cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống.
SxT hợp tác chặt chẽ với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, tăng tốc phát triển công cụ AI sinh tạo, giúp người dùng dễ dàng xử lý dữ liệu blockchain thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tại Space and Time Studio, người dùng có thể nhập truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động chuyển đổi nó thành SQL và thực hiện truy vấn, trình bày kết quả cuối cùng mà người dùng cần.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI, trải qua một quá trình hoàn thiện dần dần. Sự tiến hóa liên tục của những công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang đến cho người dùng trải nghiệm thông minh chưa từng có.
Nhìn về tương lai, với sự phát triển liên tục của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Chúng ta có lý do để tin rằng dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng như một cơ sở hạ tầng trong tương lai, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự tiến bộ và đổi mới của ngành.
![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt đường đua chỉ mục dữ liệu Web3](https://