Sự kết hợp của AI và Phi tập trung: Grass sẽ ra mắt kế hoạch Airdrop
Nền tảng Grass thông báo rằng giai đoạn thử nghiệm kín của nó đã kết thúc và đang tiến hành chụp ảnh để xác định đủ điều kiện airdrop sắp tới. Mức độ tham gia mạng của người dùng sẽ được sử dụng làm tiêu chuẩn để nhận phần thưởng, được tính theo trọng số theo thời gian.
Trong vài tuần tới, đội ngũ Grass sẽ cung cấp hướng dẫn kiểm tra đủ điều kiện airdrop chi tiết và chia sẻ thêm thông tin về kinh tế học token. Giai đoạn phát triển tiếp theo của Grass sẽ chuyển từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi sang hỗ trợ phát triển quy mô lớn, tập trung vào việc kết hợp sở thích người dùng với các ứng dụng chức năng của mạng.
Theo thông tin, số lượng người dùng của Grass đã vượt qua 2 triệu. Là một mạng Phi tập trung, Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI thông qua việc truy cập mạng công cộng. Điều này khiến Grass trở thành một phần thiết yếu của lớp dữ liệu AI trong quá trình mở rộng đến việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, đặt nền tảng cho vị trí cơ bản của nó trong lĩnh vực AI.
Bối cảnh tài chính và đặc điểm kỹ thuật
Đội ngũ đứng sau Grass đã thành công trong việc hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu USD, tổng số vốn huy động đạt 4,5 triệu USD. Khoản tiền này sẽ được sử dụng để tăng cường cơ sở hạ tầng công nghệ của Grass, mở rộng mạng lưới nút và cải thiện quy trình xác minh dữ liệu.
Grass là một thị trường băng thông phi tập trung, người dùng có thể bán kết nối internet nhàn rỗi của mình để giúp các phòng thí nghiệm AI thu thập dữ liệu mạng cần thiết cho việc đào tạo mô hình. Grass sử dụng địa chỉ IP của người dùng để bán băng thông dư thừa, vượt qua nhiều hạn chế của các trang web đối với địa chỉ IP trung tâm dữ liệu. Toàn bộ quá trình đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu cho người dùng.
Công nghệ cốt lõi của Grass, Socrates, chuyên thu thập dữ liệu phi cấu trúc từ mạng và cấu trúc hóa chúng, biến Grass thành một kho dữ liệu AI, cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình của các hệ thống AI khác.
Tiềm năng và lợi thế của thị trường
Grass được xây dựng trên Solana, tận dụng lợi thế về khả năng thông lượng cao của nó. Để giải quyết vấn đề truy xuất nguồn gốc của mỗi nhiệm vụ lưu trữ L1, Grass đã xây dựng một rollup, sử dụng bộ xử lý ZK để xử lý hàng loạt các chứng minh truy xuất nguồn gốc, sau đó phát hành lên Solana.
Phương pháp ưu tiên Web3 của Grass mang lại cho nó một số lợi thế so với các nhà cung cấp dịch vụ bất động sản tập trung:
Phân phối công bằng giá trị được tạo ra bởi AI
Tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển ứng dụng thanh toán khi gộp mã.
Người dùng trực tiếp sở hữu và vận hành mạng
Những lợi thế khác của Grass bao gồm:
Node phân bố rộng rãi, phủ sóng hơn 190 quốc gia
Nền tảng công nghệ mạnh mẽ, xử lý 1 triệu yêu cầu mạng mỗi giây
Thời gian tồn tại của dự án lâu dài và lộ trình sản phẩm vững chắc
Nhận được sự hỗ trợ từ các tổ chức đầu tư nổi tiếng
Ngưỡng tham gia thấp, dễ dàng bắt đầu
Grass không chỉ hỗ trợ việc đào tạo AI truyền thống mà còn hỗ trợ sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở bằng cách tạo ra các con đường thay thế để truy cập dữ liệu mạng. Hành động này nhằm ngăn chặn một số công ty chiếm lĩnh sự phát triển của AI, để mọi người có thể truy cập và sử dụng dữ liệu mạng công cộng một cách công bằng.
Kết luận
Grass cam kết sửa chữa những sai lầm của thời đại Web 2.0, thúc đẩy sự phát triển của các giá trị Web3. Thông qua việc tham gia Grass, người dùng không chỉ nhận được phần thưởng mà còn có thể đóng góp vào việc xây dựng một thế giới công bằng và công lý hơn. Sự đổi mới và vị trí độc đáo của Grass giúp nó chiếm giữ một vị trí quan trọng trong lĩnh vực AI và Web3, có khả năng trở thành người dẫn đầu ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Grass kết thúc giai đoạn thử nghiệm sẽ đẩy mạnh kế hoạch Airdrop, sự tham gia của người dùng là yếu tố then chốt.
Sự kết hợp của AI và Phi tập trung: Grass sẽ ra mắt kế hoạch Airdrop
Nền tảng Grass thông báo rằng giai đoạn thử nghiệm kín của nó đã kết thúc và đang tiến hành chụp ảnh để xác định đủ điều kiện airdrop sắp tới. Mức độ tham gia mạng của người dùng sẽ được sử dụng làm tiêu chuẩn để nhận phần thưởng, được tính theo trọng số theo thời gian.
Trong vài tuần tới, đội ngũ Grass sẽ cung cấp hướng dẫn kiểm tra đủ điều kiện airdrop chi tiết và chia sẻ thêm thông tin về kinh tế học token. Giai đoạn phát triển tiếp theo của Grass sẽ chuyển từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi sang hỗ trợ phát triển quy mô lớn, tập trung vào việc kết hợp sở thích người dùng với các ứng dụng chức năng của mạng.
Theo thông tin, số lượng người dùng của Grass đã vượt qua 2 triệu. Là một mạng Phi tập trung, Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI thông qua việc truy cập mạng công cộng. Điều này khiến Grass trở thành một phần thiết yếu của lớp dữ liệu AI trong quá trình mở rộng đến việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, đặt nền tảng cho vị trí cơ bản của nó trong lĩnh vực AI.
Bối cảnh tài chính và đặc điểm kỹ thuật
Đội ngũ đứng sau Grass đã thành công trong việc hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu USD, tổng số vốn huy động đạt 4,5 triệu USD. Khoản tiền này sẽ được sử dụng để tăng cường cơ sở hạ tầng công nghệ của Grass, mở rộng mạng lưới nút và cải thiện quy trình xác minh dữ liệu.
Grass là một thị trường băng thông phi tập trung, người dùng có thể bán kết nối internet nhàn rỗi của mình để giúp các phòng thí nghiệm AI thu thập dữ liệu mạng cần thiết cho việc đào tạo mô hình. Grass sử dụng địa chỉ IP của người dùng để bán băng thông dư thừa, vượt qua nhiều hạn chế của các trang web đối với địa chỉ IP trung tâm dữ liệu. Toàn bộ quá trình đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu cho người dùng.
Công nghệ cốt lõi của Grass, Socrates, chuyên thu thập dữ liệu phi cấu trúc từ mạng và cấu trúc hóa chúng, biến Grass thành một kho dữ liệu AI, cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình của các hệ thống AI khác.
Tiềm năng và lợi thế của thị trường
Grass được xây dựng trên Solana, tận dụng lợi thế về khả năng thông lượng cao của nó. Để giải quyết vấn đề truy xuất nguồn gốc của mỗi nhiệm vụ lưu trữ L1, Grass đã xây dựng một rollup, sử dụng bộ xử lý ZK để xử lý hàng loạt các chứng minh truy xuất nguồn gốc, sau đó phát hành lên Solana.
Phương pháp ưu tiên Web3 của Grass mang lại cho nó một số lợi thế so với các nhà cung cấp dịch vụ bất động sản tập trung:
Những lợi thế khác của Grass bao gồm:
Grass không chỉ hỗ trợ việc đào tạo AI truyền thống mà còn hỗ trợ sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở bằng cách tạo ra các con đường thay thế để truy cập dữ liệu mạng. Hành động này nhằm ngăn chặn một số công ty chiếm lĩnh sự phát triển của AI, để mọi người có thể truy cập và sử dụng dữ liệu mạng công cộng một cách công bằng.
Kết luận
Grass cam kết sửa chữa những sai lầm của thời đại Web 2.0, thúc đẩy sự phát triển của các giá trị Web3. Thông qua việc tham gia Grass, người dùng không chỉ nhận được phần thưởng mà còn có thể đóng góp vào việc xây dựng một thế giới công bằng và công lý hơn. Sự đổi mới và vị trí độc đáo của Grass giúp nó chiếm giữ một vị trí quan trọng trong lĩnh vực AI và Web3, có khả năng trở thành người dẫn đầu ngành.