Con đường hội nhập giữa Crypto và AI: từ Khả năng tính toán đến kinh tế trí tuệ nhân tạo
Trong làn sóng trí tuệ nhân tạo đang lan tỏa toàn cầu, lĩnh vực Crypto cũng đang tích cực khám phá khả năng kết hợp với AI. Hành trình hòa nhập này bắt đầu từ việc tập hợp nguồn lực tính toán phi tập trung, sau đó dần tiến hóa đến tầng ứng dụng của AI代理(Agent), và cuối cùng tiến về phía xây dựng nền kinh tế thông minh.
Khả năng tính toán phi tập trung: Thử nghiệm ban đầu
Ban đầu, sự kết hợp giữa Crypto và AI chủ yếu tập trung vào việc tích hợp tài nguyên tính toán phi tập trung. Ý tưởng cốt lõi của giai đoạn này là sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí sử dụng, và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng cho những người đóng góp tài nguyên.
Đặc điểm của các dự án trong giai đoạn này rất rõ ràng:
Hướng tới thị trường đuôi dài, như IO.net tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt, như Gensyn thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi để tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế đổi mới, như việc giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con của một dự án nào đó, kết hợp với một mạng render của Web2, cũng như cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung của một dự án ML nào đó.
Kết hợp DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), như mạng lưới bản đồ phi tập trung và mạng lưới camera crowdsourced, thông qua blockchain điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng phơi bày những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ dừng lại ở vai trò hạ tầng cơ sở trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự nổi lên của AI đại lý: Hướng tới lớp ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI đã chuyển từ tài nguyên cơ sở lên giai đoạn thông minh ứng dụng. Cuộc chuyển mình này được đánh dấu bởi sự nổi lên của đại lý AI trên chuỗi, làm sống lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự cộng hưởng trong cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.
Rất nhanh, các đại lý AI thâm nhập vào các bối cảnh ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược, quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.
Điểm chuyển biến thực sự là sự xuất hiện của khung đại lý và giao thức thực thi. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng các yêu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, tổ chức nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập chuyển sang hoạt động hệ thống.
Trong khi đó, kinh tế đại lý bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành coin của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của hình thức "Kinh tế gốc AI".
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới của nó
Khi cơn sốt ban đầu qua đi, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc đuổi theo câu chuyện trở lại tìm kiếm sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường ( PMF ). Trong bối cảnh như vậy, MCP ( Model Context Protocol ), như một tiêu chuẩn mở được sinh ra cho ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa mô hình ngôn ngữ lớn LLM( và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập một cách thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại.
MCP mở ra hướng đi mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, v.v., nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP liên kết các loại giao dịch và đại lý quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Tài chính thông tin ) InfoFi ( nổi lên: Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các hoạt động mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho con đường thu nhập dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế tác nhân thông minh
Nhìn lại quá trình tiến hóa của Crypto+AI, chúng ta có thể thấy một con đường dài với việc ngày càng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của các đại lý phân tích Alpha và công cụ, rồi đến các thực thể DeFAI thông minh đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các giao dịch tài chính trên chuỗi, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa đại lý AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Đây là một mạch đi rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Tương lai của đại lý AI không còn là câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên cơ sở hiệu dụng thực tế. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ của tính thực dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Con đường kết hợp giữa Crypto và AI: từ khả năng tính toán đến nền kinh tế thông minh
Con đường hội nhập giữa Crypto và AI: từ Khả năng tính toán đến kinh tế trí tuệ nhân tạo
Trong làn sóng trí tuệ nhân tạo đang lan tỏa toàn cầu, lĩnh vực Crypto cũng đang tích cực khám phá khả năng kết hợp với AI. Hành trình hòa nhập này bắt đầu từ việc tập hợp nguồn lực tính toán phi tập trung, sau đó dần tiến hóa đến tầng ứng dụng của AI代理(Agent), và cuối cùng tiến về phía xây dựng nền kinh tế thông minh.
Khả năng tính toán phi tập trung: Thử nghiệm ban đầu
Ban đầu, sự kết hợp giữa Crypto và AI chủ yếu tập trung vào việc tích hợp tài nguyên tính toán phi tập trung. Ý tưởng cốt lõi của giai đoạn này là sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí sử dụng, và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng cho những người đóng góp tài nguyên.
Đặc điểm của các dự án trong giai đoạn này rất rõ ràng:
Hướng tới thị trường đuôi dài, như IO.net tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt, như Gensyn thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi để tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế đổi mới, như việc giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con của một dự án nào đó, kết hợp với một mạng render của Web2, cũng như cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung của một dự án ML nào đó.
Kết hợp DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), như mạng lưới bản đồ phi tập trung và mạng lưới camera crowdsourced, thông qua blockchain điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng phơi bày những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ dừng lại ở vai trò hạ tầng cơ sở trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự nổi lên của AI đại lý: Hướng tới lớp ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI đã chuyển từ tài nguyên cơ sở lên giai đoạn thông minh ứng dụng. Cuộc chuyển mình này được đánh dấu bởi sự nổi lên của đại lý AI trên chuỗi, làm sống lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự cộng hưởng trong cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.
Rất nhanh, các đại lý AI thâm nhập vào các bối cảnh ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược, quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.
Điểm chuyển biến thực sự là sự xuất hiện của khung đại lý và giao thức thực thi. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng các yêu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, tổ chức nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập chuyển sang hoạt động hệ thống.
Trong khi đó, kinh tế đại lý bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành coin của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của hình thức "Kinh tế gốc AI".
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới của nó
Khi cơn sốt ban đầu qua đi, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc đuổi theo câu chuyện trở lại tìm kiếm sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường ( PMF ). Trong bối cảnh như vậy, MCP ( Model Context Protocol ), như một tiêu chuẩn mở được sinh ra cho ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa mô hình ngôn ngữ lớn LLM( và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập một cách thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại.
MCP mở ra hướng đi mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, v.v., nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP liên kết các loại giao dịch và đại lý quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Tài chính thông tin ) InfoFi ( nổi lên: Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các hoạt động mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho con đường thu nhập dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế tác nhân thông minh
Nhìn lại quá trình tiến hóa của Crypto+AI, chúng ta có thể thấy một con đường dài với việc ngày càng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của các đại lý phân tích Alpha và công cụ, rồi đến các thực thể DeFAI thông minh đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các giao dịch tài chính trên chuỗi, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa đại lý AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Đây là một mạch đi rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Tương lai của đại lý AI không còn là câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên cơ sở hiệu dụng thực tế. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ của tính thực dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.