Dữ liệu thị trường Tài sản tiền điện tử và sự phát triển của Mã hóa đồng cấu
Tính đến ngày 13 tháng 10, độ nóng thảo luận và hiệu suất giá của ba loại tài sản tiền điện tử chính như sau:
Số lần thảo luận về Bitcoin tuần trước là 12,52K, giảm 0,98% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 63916 đô la, tăng 1,62% so với Chủ nhật tuần trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 2530 USD, giảm 4% so với Chủ nhật tuần trước.
Số lần thảo luận về một Tài sản tiền điện tử trong tuần trước là 782, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 5.26 đô la, giảm nhẹ 0.25% so với Chủ nhật tuần trước.
Mã hóa đồng cấu(FHE) là một công nghệ có tiềm năng lớn trong lĩnh vực mật mã. Nó cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Mặc dù có triển vọng ứng dụng rộng lớn, việc thương mại hóa FHE vẫn đối mặt với nhiều thách thức.
Tiềm năng và ứng dụng của FHE
Ưu điểm lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể. FHE có thể phát huy tác dụng trong trường hợp này: bên sở hữu dữ liệu có thể truyền dữ liệu mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán giữ nguyên trạng thái mã hóa, bên sở hữu dữ liệu sẽ giải mã để có được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa hoàn thành công việc tính toán cần thiết.
Đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE trong những bối cảnh này có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên, cho phép các bên hoàn thành hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua việc bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, nâng cao tính minh bạch và an toàn trong xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các phương pháp mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không biết (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. FHE có thể thực hiện nhiều phép toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần phải giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp môi trường an toàn cho việc tính toán, nhưng sự linh hoạt trong xử lý dữ liệu thì tương đối hạn chế.
Các công nghệ mã hóa này có những lợi thế khác nhau, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE thể hiện đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Giới hạn và thách thức của FHE
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng vững chắc, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tế trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán, và chi phí của nó tăng đáng kể so với tính toán không mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán theo thời gian thực.
Khả năng hoạt động hạn chế: FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra một rào cản cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron sâu.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống người dùng đơn, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng vọt khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
Trong thời đại dữ liệu được điều khiển, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, FHE cho phép xử lý dữ liệu người dùng trong trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách thức xử lý dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho sự tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
FHE trong ứng dụng blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Một số dự án đã phát triển giải pháp FHE dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào các phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI. Cũng có các dự án phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện FHE, phù hợp với mạng blockchain.
Một số dự án sử dụng Mã hóa đồng cấu để实现 bảo vệ quyền riêng tư trong mạng lưới tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau. Còn có dự án kết hợp Mã hóa đồng cấu với trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Một số dự án như là giải pháp Layer 2 cho Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ hợp đồng thông minh viết bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, có những lợi thế nổi bật trong việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Mặc dù hiện tại ứng dụng thương mại của FHE vẫn gặp phải vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể được giải quyết dần dần. Với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những bước đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHunterXiao
· 17giờ trước
BTC sẽ lên trời mất thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDoctor
· 23giờ trước
Lần này thật sự là bullish rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
RugpullTherapist
· 08-06 10:41
thị trường tăng đã đến, hãy đi một vòng
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerPrivateKey
· 08-06 10:41
Dữ liệu sao lại kỳ lạ như vậy?
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxBuster
· 08-06 10:39
BTC thật mạnh đang xanh.
Xem bản gốcTrả lời0
GasDevourer
· 08-06 10:16
Người đầu tiên chơi đùa với mọi người trong thế giới tiền điện tử
Ứng dụng và thách thức của công nghệ FHE trong bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực Blockchain và AI
Dữ liệu thị trường Tài sản tiền điện tử và sự phát triển của Mã hóa đồng cấu
Tính đến ngày 13 tháng 10, độ nóng thảo luận và hiệu suất giá của ba loại tài sản tiền điện tử chính như sau:
Số lần thảo luận về Bitcoin tuần trước là 12,52K, giảm 0,98% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 63916 đô la, tăng 1,62% so với Chủ nhật tuần trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 2530 USD, giảm 4% so với Chủ nhật tuần trước.
Số lần thảo luận về một Tài sản tiền điện tử trong tuần trước là 782, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 5.26 đô la, giảm nhẹ 0.25% so với Chủ nhật tuần trước.
Mã hóa đồng cấu(FHE) là một công nghệ có tiềm năng lớn trong lĩnh vực mật mã. Nó cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Mặc dù có triển vọng ứng dụng rộng lớn, việc thương mại hóa FHE vẫn đối mặt với nhiều thách thức.
Tiềm năng và ứng dụng của FHE
Ưu điểm lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể. FHE có thể phát huy tác dụng trong trường hợp này: bên sở hữu dữ liệu có thể truyền dữ liệu mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán giữ nguyên trạng thái mã hóa, bên sở hữu dữ liệu sẽ giải mã để có được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa hoàn thành công việc tính toán cần thiết.
Đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE trong những bối cảnh này có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên, cho phép các bên hoàn thành hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua việc bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, nâng cao tính minh bạch và an toàn trong xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các phương pháp mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không biết (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. FHE có thể thực hiện nhiều phép toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần phải giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp môi trường an toàn cho việc tính toán, nhưng sự linh hoạt trong xử lý dữ liệu thì tương đối hạn chế.
Các công nghệ mã hóa này có những lợi thế khác nhau, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE thể hiện đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Giới hạn và thách thức của FHE
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng vững chắc, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tế trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán, và chi phí của nó tăng đáng kể so với tính toán không mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó đáp ứng nhu cầu tính toán theo thời gian thực.
Khả năng hoạt động hạn chế: FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra một rào cản cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron sâu.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống người dùng đơn, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng vọt khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
Trong thời đại dữ liệu được điều khiển, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, FHE cho phép xử lý dữ liệu người dùng trong trạng thái mã hóa, đảm bảo tính riêng tư.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách thức xử lý dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho sự tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
FHE trong ứng dụng blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Một số dự án đã phát triển giải pháp FHE dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào các phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI. Cũng có các dự án phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện FHE, phù hợp với mạng blockchain.
Một số dự án sử dụng Mã hóa đồng cấu để实现 bảo vệ quyền riêng tư trong mạng lưới tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau. Còn có dự án kết hợp Mã hóa đồng cấu với trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Một số dự án như là giải pháp Layer 2 cho Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ hợp đồng thông minh viết bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, có những lợi thế nổi bật trong việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Mặc dù hiện tại ứng dụng thương mại của FHE vẫn gặp phải vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể được giải quyết dần dần. Với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những bước đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.