Mặt tối của trí tuệ nhân tạo: Mối đe dọa của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đối với ngành mã hóa

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ các mô hình series GPT đến Gemini đang thay đổi sâu sắc cách thức sống của chúng ta. Tuy nhiên, sự tiến bộ công nghệ này cũng mang lại những rủi ro tiềm ẩn, đặc biệt là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị giới hạn hoặc có ý đồ xấu.

Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những mô hình được thiết kế hoặc sửa đổi đặc biệt để vượt qua các cơ chế an ninh và giới hạn đạo đức tích hợp trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển mô hình chính thống đã đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn việc lạm dụng mô hình, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức với động cơ xấu bắt đầu tìm kiếm hoặc phát triển các mô hình không bị giới hạn. Bài viết này sẽ khám phá mối đe dọa tiềm tàng của những mô hình này trong ngành mã hóa, cũng như các thách thức an ninh liên quan và các chiến lược ứng phó.

Mối nguy hiểm của mô hình ngôn ngữ không giới hạn

Các mô hình này khiến các nhiệm vụ độc hại vốn cần kỹ năng chuyên môn trở nên dễ thực hiện. Kẻ tấn công có thể lấy trọng số và mã của các mô hình mã nguồn mở, sau đó sử dụng tập dữ liệu chứa nội dung độc hại để tinh chỉnh, từ đó tạo ra các công cụ tấn công tùy chỉnh. Cách làm này mang lại nhiều rủi ro:

1. Kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình để nhắm mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung gây lừa đảo hơn.
2. Mô hình có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo ra các biến thể mã nguồn trang web lừa đảo và tùy chỉnh nội dung lừa đảo.
3. Khả năng tiếp cận các mô hình mã nguồn mở đã thúc đẩy sự hình thành của hệ sinh thái AI ngầm, cung cấp môi trường thuận lợi cho các hoạt động bất hợp pháp.

Mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình

WormGPT：phiên bản tối của GPT

WormGPT là một mô hình ngôn ngữ độc hại được bán công khai, tuyên bố không có giới hạn về đạo đức. Nó dựa trên mô hình mã nguồn mở và đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Các mục đích chính của nó bao gồm tạo ra các cuộc tấn công xâm nhập qua email thương mại chân thực và email lừa đảo. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để:

• Tạo thông tin lừa đảo, mô phỏng sàn giao dịch hoặc bên dự án để dụ dỗ người dùng tiết lộ khóa riêng.
• Hỗ trợ viết mã độc như đánh cắp tệp ví, giám sát clipboard, v.v.
• Kích thích gian lận tự động, dẫn dắt nạn nhân tham gia các dự án giả mạo.

DarkBERT：công cụ phân tích nội dung mạng tối

DarkBERT là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu từ dark web, ban đầu nhằm mục đích giúp các nhà nghiên cứu và cơ quan thực thi pháp luật phân tích hoạt động trên dark web. Tuy nhiên, nếu bị lạm dụng, nó có thể mang lại mối đe dọa nghiêm trọng:

• Thực hiện lừa đảo chính xác, sử dụng thông tin người dùng và dự án đã thu thập.
• Sao chép các chiến lược ăn cắp tiền và rửa tiền trong dark web.

FraudGPT：công cụ lừa đảo mạng

FraudGPT được gọi là phiên bản nâng cấp của WormGPT, với chức năng toàn diện hơn. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để:

• Dự án mã hóa giả mạo, tạo ra sách trắng và tài liệu tiếp thị giả.
• Tạo hàng loạt trang lừa đảo, mô phỏng giao diện của các sàn giao dịch và ví nổi tiếng.
• Thực hiện các hoạt động truyền thông xã hội, quảng bá mã thông báo lừa đảo hoặc bôi nhọ các dự án cạnh tranh.
• Thực hiện tấn công kỹ thuật xã hội, dụ dỗ người dùng tiết lộ thông tin nhạy cảm.

GhostGPT：AI trợ lý không có giới hạn đạo đức

GhostGPT được xác định rõ ràng là một chatbot không có hạn chế đạo đức. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng cho:

• Tạo ra email lừa đảo giống như thật, giả mạo thông báo từ sàn giao dịch.
• Tạo mã hợp đồng thông minh có cửa hậu ẩn, dành cho việc gian lận hoặc tấn công các giao thức DeFi.
• Tạo phần mềm độc hại có khả năng biến hình, đánh cắp thông tin ví.
• Triển khai robot nền tảng xã hội, dụ dỗ người dùng tham gia các dự án giả mạo.
• Kết hợp với các công cụ AI khác để tạo nội dung giả mạo sâu sắc phục vụ cho lừa đảo.

Venice.ai：rủi ro truy cập không kiểm duyệt tiềm ẩn

Venice.ai cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ, bao gồm một số mô hình có hạn chế ít hơn. Mặc dù nó được thiết kế để cung cấp trải nghiệm AI mở, nhưng cũng có thể bị lạm dụng:

• Vượt qua kiểm duyệt để tạo ra nội dung độc hại.
• Giảm bớt rào cản kỹ thuật, khiến cho kẻ tấn công dễ dàng hơn để có được đầu ra bị hạn chế.
• Tăng tốc độ lặp lại và tối ưu hóa kịch bản tấn công.

Chiến lược ứng phó

Đối mặt với mối đe dọa từ các mô hình ngôn ngữ không giới hạn, các bên trong hệ sinh thái an ninh cần phối hợp nỗ lực:

1. Tăng cường đầu tư vào công nghệ kiểm tra, phát triển các công cụ có khả năng nhận diện và chặn nội dung độc hại do AI tạo ra.
2. Nâng cao khả năng chống jailbreak của mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc.
3. Xây dựng và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, từ nguồn hạn chế sự phát triển và sử dụng các mô hình độc hại.

Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu những thách thức mới trong lĩnh vực an ninh mạng. Chỉ có sự nỗ lực chung của tất cả các bên mới có thể đối phó hiệu quả với những mối đe dọa mới nổi này, đảm bảo sự phát triển lành mạnh của ngành mã hóa.