Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain đã làm cho AI+Crypto trở thành một điểm nóng đầu tư. Những đặc điểm như phi tập trung và độ minh bạch cao của blockchain bổ sung cho các hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp AI và blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: như là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Xét từ góc độ năng suất, có thể xem xét vai trò của AI trong Crypto từ ba hướng: tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo cấp độ ứng dụng AI, hướng tham gia của công nghệ Crypto có thể được chia thành ba tầng: tầng cơ sở, tầng thực thi và tầng ứng dụng. Ví dụ, công nghệ zkML kết hợp chứng minh không biết và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho hành vi của đại lý AI. AI cũng cho thấy tiềm năng trong việc xử lý dữ liệu, phát triển tự động, và an toàn giao dịch trên chuỗi ở cấp độ thực thi. Ở tầng ứng dụng, các robot giao dịch do AI điều khiển, công cụ phân tích dự đoán, v.v. đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực DeFi.
Bài viết này sẽ thảo luận về các hướng đi chính và thách thức trong tương lai của lĩnh vực AI + Crypto từ góc độ chiến lược đầu tư trung và dài hạn.
Hướng đi chính trong lĩnh vực AI
Một, hướng zkML
Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không kiến thức và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh để giám sát và hạn chế hành vi của các tác nhân AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư, mở ra những phương pháp mới để xác thực dữ liệu riêng tư khi sử dụng mô hình công khai hoặc xác thực mô hình riêng tư khi sử dụng dữ liệu công khai. Điều này làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn, có thể thích ứng với nhiều tình huống ứng dụng hơn.
Các dự án điển hình bao gồm:
Modulus Labs: phát triển các ứng dụng AI trên chuỗi, như RockyBot giao dịch robot v.v.
Giza: giao thức cho phép triển khai mô hình AI trên chuỗi.
Zkaptcha: Cung cấp dịch vụ xác minh captcha cho hợp đồng thông minh, tạo ra giải pháp chống lại các cuộc tấn công của phù thủy.
Hai, hướng xử lý dữ liệu
Chủ yếu đề cập đến những đột phá của AI trong tầng thực thi, bao gồm:
a. AI và phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng mô hình lớn và thuật toán học sâu để khai thác dữ liệu blockchain, thu thập thông tin.
b. Phát triển dApp tự động hóa và AI: Sử dụng công cụ phát triển AI để giúp các nhà phát triển nhanh chóng viết hợp đồng thông minh và tự động sửa lỗi.
c. AI và an ninh giao dịch trên chuỗi: Triển khai các đại lý AI trên blockchain, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của các ứng dụng AI. Chẳng hạn, nền tảng SeQure sử dụng AI để giám sát và phân tích theo thời gian thực, phòng chống các cuộc tấn công độc hại.
Ba, hướng AI+DeFi
Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường để đưa ra quyết định.
Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và sự biến động giá.
Quản lý thanh khoản AMM: Điều chỉnh linh hoạt phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu quả của nhà tạo lập thị trường tự động.
Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Dựa vào mô hình AI tài chính để thiết kế cơ chế kho bạc, tăng tính linh hoạt của sản phẩm.
Bốn, Hướng AI+GameFi
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: AI học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược của trò chơi.
Quản lý sử dụng tài sản game: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
Tăng cường tương tác trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, nâng cao trải nghiệm chơi game.
Chiến lược đầu tư theo chiều thời gian
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI theo khái niệm và meme, nắm bắt cơ hội nóng bỏng từ việc nâng cấp các công ty AI Web2.
Trung hạn: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, hợp đồng thông minh, có thể phá vỡ mô hình blockchain truyền thống của sổ cái + hợp đồng.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa công nghệ AI và zkML có thể tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI+Crypto đầu tư xu hướng mới: zkML, xử lý dữ liệu và Tài chính phi tập trung trở thành tâm điểm
Phân tích hướng đầu tư trong lĩnh vực AI+Crypto
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain đã làm cho AI+Crypto trở thành một điểm nóng đầu tư. Những đặc điểm như phi tập trung và độ minh bạch cao của blockchain bổ sung cho các hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp AI và blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: như là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Xét từ góc độ năng suất, có thể xem xét vai trò của AI trong Crypto từ ba hướng: tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Theo cấp độ ứng dụng AI, hướng tham gia của công nghệ Crypto có thể được chia thành ba tầng: tầng cơ sở, tầng thực thi và tầng ứng dụng. Ví dụ, công nghệ zkML kết hợp chứng minh không biết và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho hành vi của đại lý AI. AI cũng cho thấy tiềm năng trong việc xử lý dữ liệu, phát triển tự động, và an toàn giao dịch trên chuỗi ở cấp độ thực thi. Ở tầng ứng dụng, các robot giao dịch do AI điều khiển, công cụ phân tích dự đoán, v.v. đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực DeFi.
Bài viết này sẽ thảo luận về các hướng đi chính và thách thức trong tương lai của lĩnh vực AI + Crypto từ góc độ chiến lược đầu tư trung và dài hạn.
Hướng đi chính trong lĩnh vực AI
Một, hướng zkML
Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không kiến thức và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh để giám sát và hạn chế hành vi của các tác nhân AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư, mở ra những phương pháp mới để xác thực dữ liệu riêng tư khi sử dụng mô hình công khai hoặc xác thực mô hình riêng tư khi sử dụng dữ liệu công khai. Điều này làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn, có thể thích ứng với nhiều tình huống ứng dụng hơn.
Các dự án điển hình bao gồm:
Hai, hướng xử lý dữ liệu
Chủ yếu đề cập đến những đột phá của AI trong tầng thực thi, bao gồm:
a. AI và phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng mô hình lớn và thuật toán học sâu để khai thác dữ liệu blockchain, thu thập thông tin.
b. Phát triển dApp tự động hóa và AI: Sử dụng công cụ phát triển AI để giúp các nhà phát triển nhanh chóng viết hợp đồng thông minh và tự động sửa lỗi.
c. AI và an ninh giao dịch trên chuỗi: Triển khai các đại lý AI trên blockchain, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của các ứng dụng AI. Chẳng hạn, nền tảng SeQure sử dụng AI để giám sát và phân tích theo thời gian thực, phòng chống các cuộc tấn công độc hại.
Ba, hướng AI+DeFi
Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường để đưa ra quyết định.
Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và sự biến động giá.
Quản lý thanh khoản AMM: Điều chỉnh linh hoạt phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu quả của nhà tạo lập thị trường tự động.
Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Dựa vào mô hình AI tài chính để thiết kế cơ chế kho bạc, tăng tính linh hoạt của sản phẩm.
Bốn, Hướng AI+GameFi
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: AI học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược của trò chơi.
Quản lý sử dụng tài sản game: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
Tăng cường tương tác trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, nâng cao trải nghiệm chơi game.
Chiến lược đầu tư theo chiều thời gian
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI theo khái niệm và meme, nắm bắt cơ hội nóng bỏng từ việc nâng cấp các công ty AI Web2.
Trung hạn: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, hợp đồng thông minh, có thể phá vỡ mô hình blockchain truyền thống của sổ cái + hợp đồng.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa công nghệ AI và zkML có thể tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.