Dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025: tổng vốn hóa thị trường 1500 tỷ USD, 99% các tác nhân sẽ biến mất
Với sự bùng nổ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu chuyên về mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là chi tiết các dự đoán.
1. Tổng vốn hóa thị trường của mã hóa AI token đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại vốn hóa thị trường mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền điện tử khác, nhưng tỷ lệ này sẽ không duy trì quá lâu.
AI bao gồm từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN cũng như nền tảng tác nhân, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó sẽ song hành cùng DeFi và meme.
Dự đoán lý do đầy tự tin:
Mã hóa AI nằm ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ
Các sự kiện kích hoạt cơn sốt AI có thể xảy ra, chẳng hạn như IPO của một công ty AI nổi tiếng.
Sự nhiệt tình của các nhà đầu tư nhỏ lẻ đối với khái niệm AI
2. Sự phục hưng của Bittensor
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù AI đang rất thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn loanh quanh ở mức một năm trước.
Ngày nay, tư duy tổ ong số của Bittensor đã âm thầm đạt được những bước nhảy vọt: phí đăng ký mạng con thấp hơn, mạng con thể hiện tốt hơn đồng nghiệp về tốc độ suy diễn và các chỉ số thực tế khác, và khả năng tương thích EVM đã giới thiệu các chức năng giống như DeFi.
Nguyên nhân hồi sinh của Bittensor:
Cơ chế phát hành token dựa trên thị trường
Nhà đầu tư có thể đầu tư vào các subnet cụ thể
Sự tích hợp EVM thu hút cộng đồng nhà phát triển rộng rãi hơn
3. Tính toán để thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Nhu cầu về tính toán đang có xu hướng tăng trưởng vô hạn. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán nguyên thủy ( cho việc đào tạo và suy luận ) theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là token.
So sánh với L1:
Sẽ có sự cạnh tranh tương tự như L1 giữa các giao thức.
Giải pháp tính toán phi tập trung dự kiến sẽ thu hút một phần thị trường điện toán đám mây truyền thống
4. AI thông minh sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các tác nhân AI, những tác nhân này liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Nguyên nhân của sự chuyển biến này:
Thể thông minh có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người.
Giao dịch sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn.
Con người sẵn lòng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt rắc rối
Với tỷ lệ giao dịch do các tác nhân thông minh khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo
Mạng lưới AI thông minh sẽ có khả năng trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác. Nó có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên môn phi tập trung, mỗi mô hình đều đóng góp kiến thức chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Những mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào. Tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng cho sự phát triển mạnh mẽ của các cụm. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của các cụm tác nhân.
6. Đội ngũ AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc
Trong tương lai, sẽ hợp tác với các AI thông minh, không phải như nô lệ, mà như những đồng nghiệp bình đẳng. Các công ty ở mọi lĩnh vực đang thực hiện thử nghiệm beta cho các đội ngũ kết hợp giữa người và máy.
Đặc điểm của sự hợp tác này:
Năng suất tăng đáng kể
Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
Các quy tắc xã hội đang phát triển liên tục
"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.
7. 99% các AI thông minh sẽ biến mất
Chỉ những tác nhân thông minh hữu ích mới có thể tồn tại. Việc vận hành các tác nhân AI cần phải chi tiêu tài nguyên tính toán. Nếu tác nhân không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của mình, nó sẽ bị loại bỏ.
Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng thực tế thay vì những chiêu trò. Sự xuất hiện của các tác nhân thông minh mạnh mẽ và hiệu quả hơn sẽ khiến những người hoài nghi phải tin tưởng.
8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.
Lợi thế của dữ liệu tổng hợp:
Có thể tạo ra vô hạn
Thân thiện với quyền riêng tư
Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu
Thế hệ AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm vi mô", nơi những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
9. Đào tạo phi tập trung thực tiễn hơn
Một số người tiên phong đã vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà là trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên hoặc thậm chí trên điện thoại di động.
10. Mười giao thức AI mã hóa mới có vốn hóa thị trường đạt 10 tỷ đô la
Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa phát hành token và vốn hóa thị trường lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ USD.
AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, kho tài năng đang không ngừng mở rộng. Các giao thức mới, mô hình token sáng tạo và các khung mã nguồn mở mới sẽ liên tục xuất hiện. Quy mô thị trường khổng lồ, tạo nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án.
![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: tổng vốn hóa thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
10
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NFTArchaeologis
· 07-29 10:51
Người tinh chọn sẽ thắng, giống như di sản khảo cổ Long Châu, chỉ thấy bảo vật.
Xem bản gốcTrả lời0
CoconutWaterBoy
· 07-28 21:20
Lại là dự đoán đánh bể trần nhà bằng bát cơm rỗng.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoComedian
· 07-27 19:09
Hôm nay bạn đã loại bỏ trí tuệ nhân tạo chưa? Lớp học ôn tập đã bắt đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
ConsensusBot
· 07-27 12:03
Sống lâu thấy lạ, cả trí tuệ nhân tạo cũng sắp thất nghiệp rồi?
Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Vốn hóa thị trường 1500 tỷ USD, 99% các thực thể thông minh sẽ biến mất.
Dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025: tổng vốn hóa thị trường 1500 tỷ USD, 99% các tác nhân sẽ biến mất
Với sự bùng nổ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI đang nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu chuyên về mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là chi tiết các dự đoán.
1. Tổng vốn hóa thị trường của mã hóa AI token đạt 1500 tỷ USD
Hiện tại vốn hóa thị trường mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền điện tử khác, nhưng tỷ lệ này sẽ không duy trì quá lâu.
AI bao gồm từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN cũng như nền tảng tác nhân, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó sẽ song hành cùng DeFi và meme.
Dự đoán lý do đầy tự tin:
2. Sự phục hưng của Bittensor
Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù AI đang rất thịnh hành, nhưng giá token của nó vẫn loanh quanh ở mức một năm trước.
Ngày nay, tư duy tổ ong số của Bittensor đã âm thầm đạt được những bước nhảy vọt: phí đăng ký mạng con thấp hơn, mạng con thể hiện tốt hơn đồng nghiệp về tốc độ suy diễn và các chỉ số thực tế khác, và khả năng tương thích EVM đã giới thiệu các chức năng giống như DeFi.
Nguyên nhân hồi sinh của Bittensor:
3. Tính toán để thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo
Nhu cầu về tính toán đang có xu hướng tăng trưởng vô hạn. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán nguyên thủy ( cho việc đào tạo và suy luận ) theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là token.
So sánh với L1:
4. AI thông minh sẽ tràn ngập giao dịch blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các tác nhân AI, những tác nhân này liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.
Nguyên nhân của sự chuyển biến này:
Với tỷ lệ giao dịch do các tác nhân thông minh khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.
5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo
Mạng lưới AI thông minh sẽ có khả năng trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác. Nó có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên môn phi tập trung, mỗi mô hình đều đóng góp kiến thức chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Những mạng lưới cụm này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào. Tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng cho sự phát triển mạnh mẽ của các cụm. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của các cụm tác nhân.
6. Đội ngũ AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc
Trong tương lai, sẽ hợp tác với các AI thông minh, không phải như nô lệ, mà như những đồng nghiệp bình đẳng. Các công ty ở mọi lĩnh vực đang thực hiện thử nghiệm beta cho các đội ngũ kết hợp giữa người và máy.
Đặc điểm của sự hợp tác này:
"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.
7. 99% các AI thông minh sẽ biến mất
Chỉ những tác nhân thông minh hữu ích mới có thể tồn tại. Việc vận hành các tác nhân AI cần phải chi tiêu tài nguyên tính toán. Nếu tác nhân không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của mình, nó sẽ bị loại bỏ.
Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng thực tế thay vì những chiêu trò. Sự xuất hiện của các tác nhân thông minh mạnh mẽ và hiệu quả hơn sẽ khiến những người hoài nghi phải tin tưởng.
8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu con người
Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.
Lợi thế của dữ liệu tổng hợp:
Thế hệ AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm vi mô", nơi những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
9. Đào tạo phi tập trung thực tiễn hơn
Một số người tiên phong đã vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế và hiệu quả hơn. Tương lai của AI không nằm ở quy mô, mà là trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên hoặc thậm chí trên điện thoại di động.
10. Mười giao thức AI mã hóa mới có vốn hóa thị trường đạt 10 tỷ đô la
Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa phát hành token và vốn hóa thị trường lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ USD.
AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, kho tài năng đang không ngừng mở rộng. Các giao thức mới, mô hình token sáng tạo và các khung mã nguồn mở mới sẽ liên tục xuất hiện. Quy mô thị trường khổng lồ, tạo nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án.
![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: tổng vốn hóa thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(