Nghiên cứu sâu về Grass: Liệu sao DePIN có thể trở thành ngân hàng dữ liệu AI?
Nội dung chính TL; DR
Grass đã nổi bật như thế nào trong số nhiều dự án DePIN?
Yếu tố cốt lõi là tham gia không có rào cản, người dùng là nền tảng, tất cả những thứ khác chỉ là đòn bẩy.
Grass vượt qua sự cạnh tranh trong DePIN thông qua "công nghệ + mô hình" với động cơ kép - sử dụng bằng chứng không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành các nút dữ liệu, tạo ra lợi thế ở phía cung.
Cùng với sự bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI, sự nổi bật của Solana và DePIN, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, Grass đã trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Những yếu tố nào cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass?
Nhìn ngắn hạn về việc triển khai công nghệ: Liệu sự chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn thành suôn sẻ?
Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô mua sắm dữ liệu của các doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "cuộc vui mã thông báo che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai không thể đạt được sự gia tăng đơn hàng từ khách hàng AI, vòng tròn kinh doanh hoàn hảo có thể từ chu trình tích cực "dữ liệu - vốn" suy giảm thành bong bóng phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu do AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đã âm thầm bùng nổ.
DePIN thông qua việc khuyến khích bằng token tích hợp tài nguyên không sử dụng toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và đảo dữ liệu, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi đôi giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở sự kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề khác nhau đang khám phá các lộ trình chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực hạ tầng. DePIN( có nghĩa đầy đủ là Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như khả năng tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, tính linh hoạt của mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực chuyên sâu và các trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại lớn, và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện sự phù hợp cung cầu và cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Lấy một dự án mạng không dây làm đại diện, thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng trong cộng đồng để xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một dự án lưu trữ ( lưu trữ phi tập trung ), một dự án tính toán ( tính toán phân tán ), thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN trên toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới dự kiến sẽ tăng trưởng từ 100-1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu của AI đối với sức mạnh tính toán và dữ liệu ) trong hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney ).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt về quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, cần hơn 45TB dữ liệu văn bản để huấn luyện, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các tập đoàn lớn như doanh nghiệp cốt lõi/chủ thể kiểm soát nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển vừa và nhỏ phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán giữa các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện tính phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Các đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến thu thập trùng lặp, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đạt 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự đột phá của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và đa dạng dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và ghi nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích mã hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu cấu trúc bằng mã thông báo, tạo ra sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, áp dụng một cách sáng tạo ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, trường hợp ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi của họ lấy lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và tính đa dạng cao cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng token - chỉ sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu node, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên phát hành, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư của một quỹ đầu tư hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu dữ liệu và lưu thông.
Hiện tại, tính ẩn danh của đội ngũ vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra sai sót hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua phương pháp phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có đặc điểm đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực khác nhau và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách người dùng tham gia: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng phi tập trung có chi phí thu thập dữ liệu thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu sự chuyển sang giai đoạn phát triển thực tế của dự án.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một quỹ đầu tư dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước đó do một quỹ đầu tư dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng cho trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án công bố đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang phát triển nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt qua 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ thông báo về airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS ( 10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn giao dịch nào đó, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo một số dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, anh ấy là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ Toán và Thống kê của Đại học York và bằng cử nhân Vật lý Kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công bố rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo một số dữ liệu, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng độ minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến niềm tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây lo ngại.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu đô la Mỹ vào năm 2023, do một quỹ đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt. Theo một số dữ liệu, tổng số vốn gọi sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu đô la Mỹ, bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống do một quỹ đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn dắt, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được tiết lộ.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Các nguồn vốn trên đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Sự ủng hộ của họ cũng cho thấy dự án đang ở
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Layer2Arbitrageur
· 07-28 14:09
thật ra cỏ trông hứa hẹn nhưng các zk proofs của họ cần tối ưu hóa gas nghiêm túc... ngmi nếu họ không thể mở rộng hiệu quả trên sol l2
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 07-28 02:46
Không có rào cản gì cả, Bên dự án có lý do gì để chia tiền cho bạn.
Xem bản gốcTrả lời0
RugResistant
· 07-26 04:30
hmm... zk proofs trông vững chắc nhưng mô hình khai thác băng thông đó cần được xem xét kỹ hơn thật lòng
Xem bản gốcTrả lời0
TopEscapeArtist
· 07-26 04:26
Đáy hỗ trợ quá yếu, không nhìn thấy tín hiệu nguy hiểm? Kline không lừa dối, sự sắp xếp và kết hợp K-line của zk này rõ ràng đã có đỉnh phân kỳ.
Nghiên cứu độ sâu về Grass: Liệu DePIN có thể trở thành ngân hàng dữ liệu AI
Nghiên cứu sâu về Grass: Liệu sao DePIN có thể trở thành ngân hàng dữ liệu AI?
Nội dung chính TL; DR
Yếu tố cốt lõi là tham gia không có rào cản, người dùng là nền tảng, tất cả những thứ khác chỉ là đòn bẩy.
Grass vượt qua sự cạnh tranh trong DePIN thông qua "công nghệ + mô hình" với động cơ kép - sử dụng bằng chứng không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành các nút dữ liệu, tạo ra lợi thế ở phía cung.
Cùng với sự bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI, sự nổi bật của Solana và DePIN, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, Grass đã trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Nhìn ngắn hạn về việc triển khai công nghệ: Liệu sự chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn thành suôn sẻ?
Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô mua sắm dữ liệu của các doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện nay là "cuộc vui mã thông báo che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai không thể đạt được sự gia tăng đơn hàng từ khách hàng AI, vòng tròn kinh doanh hoàn hảo có thể từ chu trình tích cực "dữ liệu - vốn" suy giảm thành bong bóng phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu do AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đã âm thầm bùng nổ.
DePIN thông qua việc khuyến khích bằng token tích hợp tài nguyên không sử dụng toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và đảo dữ liệu, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi đôi giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở sự kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề khác nhau đang khám phá các lộ trình chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực hạ tầng. DePIN( có nghĩa đầy đủ là Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như khả năng tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, tính linh hoạt của mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực chuyên sâu và các trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại lớn, và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện sự phù hợp cung cầu và cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Lấy một dự án mạng không dây làm đại diện, thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng trong cộng đồng để xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một dự án lưu trữ ( lưu trữ phi tập trung ), một dự án tính toán ( tính toán phân tán ), thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN trên toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới dự kiến sẽ tăng trưởng từ 100-1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu của AI đối với sức mạnh tính toán và dữ liệu ) trong hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney ).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt về quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, cần hơn 45TB dữ liệu văn bản để huấn luyện, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các tập đoàn lớn như doanh nghiệp cốt lõi/chủ thể kiểm soát nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển vừa và nhỏ phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán giữa các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện tính phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Các đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến thu thập trùng lặp, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đạt 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự đột phá của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và đa dạng dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và ghi nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích mã hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu cấu trúc bằng mã thông báo, tạo ra sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, áp dụng một cách sáng tạo ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, trường hợp ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi của họ lấy lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và tính đa dạng cao cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng token - chỉ sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu node, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên phát hành, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư của một quỹ đầu tư hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu dữ liệu và lưu thông.
Hiện tại, tính ẩn danh của đội ngũ vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra sai sót hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua phương pháp phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có đặc điểm đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực khác nhau và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách người dùng tham gia: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng phi tập trung có chi phí thu thập dữ liệu thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu sự chuyển sang giai đoạn phát triển thực tế của dự án.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một quỹ đầu tư dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước đó do một quỹ đầu tư dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng cho trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án công bố đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang phát triển nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt qua 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ thông báo về airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS ( 10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn giao dịch nào đó, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo một số dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, anh ấy là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ Toán và Thống kê của Đại học York và bằng cử nhân Vật lý Kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công bố rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo một số dữ liệu, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng độ minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến niềm tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây lo ngại.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu đô la Mỹ vào năm 2023, do một quỹ đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt. Theo một số dữ liệu, tổng số vốn gọi sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu đô la Mỹ, bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống do một quỹ đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn dắt, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được tiết lộ.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Các nguồn vốn trên đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Sự ủng hộ của họ cũng cho thấy dự án đang ở