Tiềm năng kinh tế của AI sinh sinh: Ranh giới năng suất tiếp theo
Báo cáo mới nhất của McKinsey chỉ ra rằng, tốc độ phát triển và tác động tiềm năng của AI sinh tạo vượt xa mong đợi. Báo cáo dự đoán rằng AI có thể đạt đến trình độ con người nhanh hơn tưởng tượng, với dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới lạc quan hơn về triển vọng phát triển của AI.
AI sinh đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Khác với AI giai đoạn đầu chỉ giới hạn trong các lĩnh vực cụ thể, như thành tựu của AlphaGo trong cờ vây, các công cụ AI sinh hiện tại như ChatGPT, Stable Diffusion đang ảnh hưởng rộng rãi đến cuộc sống và công việc hàng ngày của mọi người. Sự phổ biến của những công cụ này đã khiến mọi người đều có thể sử dụng AI để sáng tạo, vẽ tranh và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác.
Báo cáo tập trung vào tốc độ phát triển ấn tượng của AI. Chỉ trong vài tháng ngắn ngủi, khả năng của AI đã có bước nhảy vọt về chất. Ví dụ, ChatGPT trang bị GPT-4 có hiệu suất vượt xa GPT-3.5, trong khi Claude của Anthropic hiện có thể xử lý khoảng 100.000 token mỗi phút, gấp 10 lần so với vài tháng trước.
Phân tích của McKinsey sử dụng hai góc độ bổ sung để đánh giá giá trị kinh tế của AI sinh ra:
Phân tích các trường hợp sử dụng doanh nghiệp: đã xác định 63 trường hợp sử dụng AI sinh tạo, bao gồm 16 chức năng kinh doanh. Nếu được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp, có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 2,6-4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm. Điều này cao hơn 15%-40% so với dự đoán vào năm 2017.
Phân tích tác động nghề nghiệp: Đánh giá tác động tiềm năng của AI sinh ra đến khoảng 850 loại nghề nghiệp. Xem xét sự chồng chéo với góc nhìn đầu tiên, tổng lợi ích kinh tế của AI sinh ra dự kiến có thể đạt từ 6.1-7.9 nghìn tỷ đô la mỗi năm.
Từ góc độ tỷ lệ ảnh hưởng kỹ thuật đối với chi phí chức năng, bốn chức năng là vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị của các trường hợp sử dụng AI sinh sinh. So với đó, giá trị tiềm năng trong các lĩnh vực như sản xuất và chuỗi cung ứng thấp hơn.
AI sinh tạo cũng có thể mang lại giá trị bổ sung cho toàn bộ công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý kiến thức doanh nghiệp. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng truy xuất kiến thức nội bộ, từ đó nâng cao hiệu quả quyết định.
Báo cáo dự đoán, dựa trên hiệu suất hiện tại, khả năng của AI sinh ra sẽ nhanh chóng đạt đến trình độ con người hơn so với những ước tính trước đây. Ví dụ, thời gian trung bình mà AI đạt được khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023.
Các chuyên gia dự đoán, tác động của AI sinh ra đối với công việc trí thức là lớn nhất, đặc biệt là trong lĩnh vực ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa kiến thức chuyên môn đã tăng 34 điểm phần trăm, trong khi tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% vào năm 2017 lên 49% vào năm 2023.
Đối mặt với những cơ hội và thách thức do sự phát triển nhanh chóng của AI mang lại, báo cáo kêu gọi các bên tích cực ứng phó:
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem xét cách sử dụng AI để tạo ra giá trị, quản lý rủi ro và điều chỉnh chiến lược nguồn nhân lực.
Các nhà hoạch định chính sách chính phủ nên chú ý đến ảnh hưởng của AI đối với quy hoạch lực lượng lao động và xây dựng các chính sách hỗ trợ tương ứng.
Cá nhân cần phải giữ cảnh giác, tích cực tham gia vào các quyết định liên quan trong khi tận hưởng sự tiện lợi của AI.
Tổng thể, báo cáo này đã phân tích toàn diện tác động sâu rộng của sự bùng nổ AI sinh tạo đối với kinh tế xã hội, cung cấp tham khảo quan trọng cho các bên liên quan để ứng phó với những thay đổi trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DAOdreamer
· 07-20 11:02
Lại đang nói về ai bull rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
StakeTillRetire
· 07-20 02:42
2030? Làm người mà hoảng loạn một đống.
Xem bản gốcTrả lời0
quietly_staking
· 07-19 13:24
Gói bánh bao cũng sắp không theo kịp tốc độ phát triển của AI rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-18 22:32
又 một vòng thị trường tăng催化剂，Tạo vị thế位置已到位
Xem bản gốcTrả lời0
TokenTaxonomist
· 07-18 22:28
nói một cách thống kê, mô hình dữ liệu của họ quá lạc quan... hội chứng định giá quá cao cổ điển của mckinsey
Xem bản gốcTrả lời0
AlphaBrain
· 07-18 22:28
Có thể kiếm tiền còn bbb
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-afe07a92
· 07-18 22:21
Gà bạn quá đẹp AI
Xem bản gốcTrả lời0
DefiSecurityGuard
· 07-18 22:16
cờ đỏ. Hệ thống AI = các vectơ tấn công mới. DYOR về bảo mật giao thức.
Báo cáo của McKinsey: AI sinh sinh tạo ra giá trị 79 nghìn tỷ USD mỗi năm, có thể đạt được trình độ con người vào năm 2030
Tiềm năng kinh tế của AI sinh sinh: Ranh giới năng suất tiếp theo
Báo cáo mới nhất của McKinsey chỉ ra rằng, tốc độ phát triển và tác động tiềm năng của AI sinh tạo vượt xa mong đợi. Báo cáo dự đoán rằng AI có thể đạt đến trình độ con người nhanh hơn tưởng tượng, với dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới lạc quan hơn về triển vọng phát triển của AI.
AI sinh đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Khác với AI giai đoạn đầu chỉ giới hạn trong các lĩnh vực cụ thể, như thành tựu của AlphaGo trong cờ vây, các công cụ AI sinh hiện tại như ChatGPT, Stable Diffusion đang ảnh hưởng rộng rãi đến cuộc sống và công việc hàng ngày của mọi người. Sự phổ biến của những công cụ này đã khiến mọi người đều có thể sử dụng AI để sáng tạo, vẽ tranh và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác.
Báo cáo tập trung vào tốc độ phát triển ấn tượng của AI. Chỉ trong vài tháng ngắn ngủi, khả năng của AI đã có bước nhảy vọt về chất. Ví dụ, ChatGPT trang bị GPT-4 có hiệu suất vượt xa GPT-3.5, trong khi Claude của Anthropic hiện có thể xử lý khoảng 100.000 token mỗi phút, gấp 10 lần so với vài tháng trước.
Phân tích của McKinsey sử dụng hai góc độ bổ sung để đánh giá giá trị kinh tế của AI sinh ra:
Phân tích các trường hợp sử dụng doanh nghiệp: đã xác định 63 trường hợp sử dụng AI sinh tạo, bao gồm 16 chức năng kinh doanh. Nếu được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp, có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 2,6-4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm. Điều này cao hơn 15%-40% so với dự đoán vào năm 2017.
Phân tích tác động nghề nghiệp: Đánh giá tác động tiềm năng của AI sinh ra đến khoảng 850 loại nghề nghiệp. Xem xét sự chồng chéo với góc nhìn đầu tiên, tổng lợi ích kinh tế của AI sinh ra dự kiến có thể đạt từ 6.1-7.9 nghìn tỷ đô la mỗi năm.
Từ góc độ tỷ lệ ảnh hưởng kỹ thuật đối với chi phí chức năng, bốn chức năng là vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị của các trường hợp sử dụng AI sinh sinh. So với đó, giá trị tiềm năng trong các lĩnh vực như sản xuất và chuỗi cung ứng thấp hơn.
AI sinh tạo cũng có thể mang lại giá trị bổ sung cho toàn bộ công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý kiến thức doanh nghiệp. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng truy xuất kiến thức nội bộ, từ đó nâng cao hiệu quả quyết định.
Báo cáo dự đoán, dựa trên hiệu suất hiện tại, khả năng của AI sinh ra sẽ nhanh chóng đạt đến trình độ con người hơn so với những ước tính trước đây. Ví dụ, thời gian trung bình mà AI đạt được khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023.
Các chuyên gia dự đoán, tác động của AI sinh ra đối với công việc trí thức là lớn nhất, đặc biệt là trong lĩnh vực ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa kiến thức chuyên môn đã tăng 34 điểm phần trăm, trong khi tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% vào năm 2017 lên 49% vào năm 2023.
Đối mặt với những cơ hội và thách thức do sự phát triển nhanh chóng của AI mang lại, báo cáo kêu gọi các bên tích cực ứng phó:
Tổng thể, báo cáo này đã phân tích toàn diện tác động sâu rộng của sự bùng nổ AI sinh tạo đối với kinh tế xã hội, cung cấp tham khảo quan trọng cho các bên liên quan để ứng phó với những thay đổi trong tương lai.