👉Tóm tắt về khung EvoAgentX mới nhất, cũng như một số suy nghĩ kết hợp với Web3, EvoAgentX là khung mã nguồn mở tự tiến hóa AI đầu tiên trên thế giới được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Glasgow, Vương quốc Anh. Sau khi hệ thống được triển khai, nó có thể tự động tối ưu hóa từ khóa, cấu trúc quy trình làm việc và mô-đun bộ nhớ dựa trên sự thay đổi của môi trường nhiệm vụ, mà không cần sự can thiệp của con người.
Trường hợp ứng dụng truyền thống：🎗️ Trong nhiệm vụ phân tích chứng khoán, logic phân tích có thể được điều chỉnh linh hoạt theo biến động của thị trường. Người dùng nhập mô tả nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên (chẳng hạn như phân tích báo cáo tài chính A-share để tạo báo cáo trực quan) và hệ thống tự động tháo rời các tác vụ, định cấu hình vai trò nhân viên (thu thập dữ liệu, dọn dẹp và phân tích) và xây dựng quy trình làm việc cộng tác, nén quy trình phát triển truyền thống kéo dài nhiều ngày thành 5 phút.
Cơ hội kết hợp với Web3:👏 1️⃣EvoAgentX có thể giảm chi phí vận hành của AI Agent trong ứng dụng Web3. Ví dụ, robot giao dịch tự động điều chỉnh chiến lược trong DeFi, hoặc NPC thích ứng động với hành vi của người chơi trong GameFi, thông qua hợp đồng thông minh trên chuỗi để thực hiện phân phối lợi nhuận.
Với những mâu thuẫn hiện có của Web3: 🌟 1️⃣EvoAgentX phụ thuộc vào sức mạnh tính toán của mô hình lớn (như GPT-4), trong khi mạng lưới tính toán phân tán của Web3 (như DePIN) hiện tại có hiệu suất thấp hơn nhiều so với các nền tảng tập trung như AWS, khó có thể hỗ trợ đào tạo cường độ cao. 2️⃣Dữ liệu trên chuỗi thì thưa thớt và phân mảnh, khó đáp ứng nhu cầu đào tạo AI; việc đưa dữ liệu ngoài chuỗi vào có thể vi phạm nguyên tắc phi tập trung.
Kết luận: Web3 cần AI như thế nào?🤔
🎉Ngắn hạn: Sử dụng EvoAgentX để nâng cao trải nghiệm sản phẩm Web3 (như dịch vụ khách hàng tự động, phân tích trên chuỗi), để người dùng quay lại phục vụ hệ sinh thái. 🎊Dài hạn: Khám phá cộng đồng tối ưu hóa AI trong quản trị DAO, để hướng tiến hóa được dẫn dắt bởi sự đồng thuận của người dùng, thực hiện dịch vụ công nghệ phục vụ con người.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
👉Tóm tắt về khung EvoAgentX mới nhất, cũng như một số suy nghĩ kết hợp với Web3, EvoAgentX là khung mã nguồn mở tự tiến hóa AI đầu tiên trên thế giới được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Glasgow, Vương quốc Anh. Sau khi hệ thống được triển khai, nó có thể tự động tối ưu hóa từ khóa, cấu trúc quy trình làm việc và mô-đun bộ nhớ dựa trên sự thay đổi của môi trường nhiệm vụ, mà không cần sự can thiệp của con người.
Trường hợp ứng dụng truyền thống：🎗️
Trong nhiệm vụ phân tích chứng khoán, logic phân tích có thể được điều chỉnh linh hoạt theo biến động của thị trường. Người dùng nhập mô tả nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên (chẳng hạn như phân tích báo cáo tài chính A-share để tạo báo cáo trực quan) và hệ thống tự động tháo rời các tác vụ, định cấu hình vai trò nhân viên (thu thập dữ liệu, dọn dẹp và phân tích) và xây dựng quy trình làm việc cộng tác, nén quy trình phát triển truyền thống kéo dài nhiều ngày thành 5 phút.
Cơ hội kết hợp với Web3:👏
1️⃣EvoAgentX có thể giảm chi phí vận hành của AI Agent trong ứng dụng Web3. Ví dụ, robot giao dịch tự động điều chỉnh chiến lược trong DeFi, hoặc NPC thích ứng động với hành vi của người chơi trong GameFi, thông qua hợp đồng thông minh trên chuỗi để thực hiện phân phối lợi nhuận.
Với những mâu thuẫn hiện có của Web3: 🌟
1️⃣EvoAgentX phụ thuộc vào sức mạnh tính toán của mô hình lớn (như GPT-4), trong khi mạng lưới tính toán phân tán của Web3 (như DePIN) hiện tại có hiệu suất thấp hơn nhiều so với các nền tảng tập trung như AWS, khó có thể hỗ trợ đào tạo cường độ cao.
2️⃣Dữ liệu trên chuỗi thì thưa thớt và phân mảnh, khó đáp ứng nhu cầu đào tạo AI; việc đưa dữ liệu ngoài chuỗi vào có thể vi phạm nguyên tắc phi tập trung.
Kết luận: Web3 cần AI như thế nào?🤔
🎉Ngắn hạn: Sử dụng EvoAgentX để nâng cao trải nghiệm sản phẩm Web3 (như dịch vụ khách hàng tự động, phân tích trên chuỗi), để người dùng quay lại phục vụ hệ sinh thái.
🎊Dài hạn: Khám phá cộng đồng tối ưu hóa AI trong quản trị DAO, để hướng tiến hóa được dẫn dắt bởi sự đồng thuận của người dùng, thực hiện dịch vụ công nghệ phục vụ con người.