Sự sáng tạo và tính xác thực của con người phải được bảo vệ trong kỷ nguyên AI

Bởi Samuel Pearton

Sự gia tăng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đã đưa ngành công nghiệp sáng tạo đến một ngã ba, nơi mà sự sáng tạo do con người khái niệm hóa, nghệ thuật chân thật và công nghệ va chạm với nhau. Khả năng của AI trong việc tạo ra nhạc, tiểu thuyết và phim ảnh đã làm mờ ranh giới giữa con người và máy móc, đặt ra câu hỏi về bản chất của tính nguyên bản và quyền sở hữu.

Machine Learning không cần biết thông tin (zkML) là một đổi mới kỹ thuật phục hồi sự cân bằng và tính toàn vẹn trong ngành công nghiệp sáng tạo. zkML trao quyền cho các nhà sáng tạo mã hóa ý định và nhúng tính nguyên bản vào các bằng chứng kỹ thuật số, đóng dấu bản quyền cho tác phẩm của họ để bảo vệ dữ liệu mà không làm lộ thông tin và quyền tác giả.

AI lấy đi sự chân thật của nghệ thuật

AI đã có ảnh hưởng lớn đến ngành công nghiệp âm nhạc, tạo ra những tình huống dilemmas về đạo đức, pháp lý và triết học về bản chất và sản xuất nghệ thuật.

Ví dụ, vào năm 2023, một bài hát được tạo ra bởi AI đã trở nên phổ biến trong cộng đồng người hâm mộ hip-hop vì sự giống nhau kỳ lạ với giai điệu và lời bài hát của Drake và The Weeknd. Mặc dù nó đã đạt 9 triệu lượt xem, công ty quản lý nghệ sĩ, Universal Music Group, đã yêu cầu TikTok và Spotify gỡ bỏ nó.

Một người dùng TikTok đã tạo ra bài hát mới do AI sản xuất sau khi đào tạo các mô hình AI dựa trên các tác phẩm hiện có của Drake và The Weeknd. Vấn đề này đã dấy lên lo ngại về tự do sáng tạo nghệ thuật, bản quyền của nhạc sĩ, các phương tiện bảo vệ và sự sáng tạo nghệ thuật để sản xuất tác phẩm mới.

Nhưng đó không phải là một sự cố đơn lẻ. Giọng hát huyền thoại của Donna Summer hiện có sẵn để tạo ra các phiên bản nhạc AI, ngay cả khi di sản của Summer đã cáo buộc rằng Kanye West đã tái tạo các bài hát của bà một cách thuật toán mà không có sự cho phép.

Các nghệ sĩ còn sống như Celine Dion đã lên án rõ ràng những bài hát được tạo ra bởi AI tương tự như giọng hát của cô và cảnh báo người dùng không nên sử dụng chúng. Đồng thời, giới âm nhạc đã chỉ trích các công ty khởi nghiệp như Suno và Udio vì đã sử dụng âm nhạc có bản quyền để đào tạo các mô hình AI của họ.

Việc sử dụng giọng nói, lời bài hát và bài hát của các nghệ sĩ mang tính biểu tượng như vậy để đào tạo AI đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về vấn đề bản quyền. Bên cạnh sự bảo vệ pháp lý, nó thể hiện sự trống rỗng triết học của việc phân tích nghiêm túc vai trò trung tâm của sự sáng tạo của con người trong việc tạo ra âm nhạc.

Đã đến lúc suy nghĩ về ý nghĩa của sự sáng tạo, liệu nó có được định nghĩa bởi kết quả cuối cùng, hay bởi ý định và khái niệm của một nghệ sĩ cá nhân. Danh tính con người, sự biểu đạt, tính biểu diễn, và việc tận dụng phổ cảm xúc là rất quan trọng để sản xuất nghệ thuật chân thực có sức vang dội với mọi người.

Tuy nhiên, các nền tảng phát nhạc trực tuyến như Spotify và YouTube đang ngày càng áp dụng âm nhạc được tạo ra bằng AI nhằm tiết kiệm chi phí. Âm nhạc được tạo ra bằng AI trong các danh sách phát và đề xuất cho người dùng giúp tiết kiệm hàng tỷ đô la bằng cách thay thế âm nhạc studio có bản quyền bằng các bản nhạc AI không có giấy phép.

Trong quá trình này, ranh giới giữa nghệ thuật con người và hiệu quả của doanh nghiệp trở nên mờ nhạt, khi các nền tảng thích giữ bí mật về nguồn gốc của chúng. Những bản nhạc do máy móc sản xuất này là một hồi chuông báo tử cho các nghệ sĩ độc lập, những người chỉ phụ thuộc vào sự sáng tạo của mình để cạnh tranh với những nhạc sĩ đã có sự hỗ trợ từ studio.

Sự gia tăng của các đại lý AI có thể tự độc lập viết, sản xuất và tiếp thị âm nhạc sẽ làm giảm khả năng hiển thị tính xác thực sáng tạo của nghệ sĩ. Vì AI không yêu cầu tiền bản quyền cho mỗi bài hát và thời gian nghỉ ngơi để tiếp thêm năng lượng sáng tạo, nên chúng kinh tế hơn cho các công ty âm nhạc.

Nhưng nghệ thuật sáng tạo và âm nhạc cần sự cộng hưởng nhận thức và nền tảng triết học để duy trì ý nghĩa. Vì vậy, trong khi các tòa án và cơ quan pháp luật xác định cách luật bản quyền sẽ áp dụng cho âm nhạc do AI tạo ra, ngành công nghiệp phải đối mặt với những câu hỏi tồn tại hơn.

AI sẽ không biến mất. Một đổi mới công nghệ mạnh mẽ tương đương có thể một cách nghịch lý giải quyết các lỗ hổng mà AI mang lại cho ngành công nghiệp âm nhạc. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) là giải pháp công nghệ để bảo vệ tự do nghệ thuật và sự sáng tạo của con người khi AI chiếm lĩnh ngành công nghiệp âm nhạc.

zkML khôi phục sự sáng tạo cho nghệ thuật

zkML trao quyền cho nghệ sĩ và người sáng tạo để mã hóa ý định của họ vào các tác phẩm gốc, sử dụng các chứng thực kỹ thuật số bảo vệ quyền riêng tư để bảo vệ các tác phẩm nghệ thuật. Những chứng thực này hoạt động như những dấu ấn không thể xóa nhòa vượt qua các quy tắc bảo vệ dữ liệu đơn giản vì chúng bảo vệ sự sáng tạo của con người mà không tiết lộ các phương pháp nhạy cảm.

Triết lý cơ bản của zkML thể hiện cam kết bảo vệ sự sáng tạo của con người và khẳng định quyền tác giả trong khi đào tạo các mô hình AI. Với zkML, có thể sử dụng các thư viện dữ liệu chứa các bài hát, lời bài hát, giai điệu và điệu nhạc có bản quyền mà không tiết lộ các đặc điểm nhận dạng cá nhân.

Quyền sở hữu sáng tạo là một khái niệm quý giá và mong manh cần được bảo vệ nghiêm ngặt cho sự tồn tại của xã hội và sự tiến bộ của con người. zkML giúp bảo vệ quyền Sở hữu trí tuệ của các nghệ sĩ và người sáng tạo nội dung (IP) nhằm đảm bảo không công ty nào có thể xâm phạm hoặc sao chép sự sáng tạo của con người.

Lợi ích của zkML rất đa dạng. Chúng có thể đảm bảo hồ sơ quyền sở hữu an toàn và minh bạch và đánh dấu nội dung do AI tạo ra trái phép để bảo vệ các nghệ sĩ khỏi các công ty khai thác và bóc lột. Hơn nữa, các bản nhạc, video và tài sản sáng tạo khác có thể có các chứng minh mật mã nhúng để đảm bảo phân phối tiền bản quyền công bằng, tự động và minh bạch.

Ngoài những ứng dụng thực tiễn của zkML, chúng còn mang đến một cách tiếp cận mới để bảo tồn ý định, tính xác thực và sự sáng tạo của con người trong một thế giới ngày càng bị chi phối bởi thuật toán. zkML đảm bảo rằng sự toàn vẹn sáng tạo không bị mất đi trước sự tự động hóa vô nghĩa trong khi bản chất của sự diễn đạt nghệ thuật vẫn được chịu trách nhiệm trước nguồn gốc con người của nó.

Sự sáng tạo là một đặc điểm cơ bản của con người. Trong thời đại AI, khi định nghĩa về sự sáng tạo đang mở rộng, việc khẳng định tính độc đáo, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và duy trì tính toàn vẹn của biểu đạt nghệ thuật cũng quan trọng không kém.

Sự sâu sắc của zkML nằm ở khả năng tôn trọng và bảo vệ bản chất sáng tạo của nghệ sĩ. Do đó, zkML không chỉ đơn thuần là một đổi mới công nghệ. Mà hơn thế, nó là về việc tôn vinh sự sáng tạo của con người và đảm bảo rằng các nghệ sĩ tiếp tục định hình câu chuyện văn hóa của xã hội.

Tiểu sử tác giả

Samuel Pearton là Giám đốc Tiếp thị tại Polyhedra, thúc đẩy tương lai của trí thông minh thông qua công nghệ tiên phong, hiệu suất cao trong EXPchain — chuỗi mọi thứ cho AI. Dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, tiếp thị toàn cầu và thương mại xã hội đa văn hóa, Samuel hiểu rằng sự tin cậy, khả năng mở rộng và khả năng kiểm chứng là điều cần thiết đối với AI và blockchain. Trước khi chính thức gia nhập đội ngũ điều hành của Polyhedra vào tháng 10 năm 2024, ông đã đóng vai trò cố vấn quan trọng khi công ty đảm bảo 20 triệu đô la tài trợ chiến lược với mức định giá 1 tỷ đô la. Trước Polyhedra, Samuel đã thành lập PressPlayGlobal, một nền tảng tương tác và thương mại xã hội kết nối các vận động viên và người nổi tiếng — bao gồm Stephen Curry và các thương hiệu toàn cầu hàng đầu khác — với thị trường người hâm mộ tiêu dùng lớn nhất Trung Quốc.

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate.io
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)