Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності

Останній звіт McKinsey вказує на те, що швидкість розвитку генеративного ШІ та його потенційний вплив значно перевищують очікування. У звіті прогнозується, що ШІ може досягти рівня людини швидше, ніж очікувалося, а медіанне прогнозування - до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.

Генеративний ШІ вже проникає в усі аспекти життя. На відміну від раннього ШІ, який був обмежений певними сферами, як-от досягнення AlphaGo в го, нинішні генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion тощо, широко впливають на повсякденне життя та роботу людей. Зростання популярності цих інструментів дозволяє кожному використовувати ШІ для створення, малювання та виконання різних завдань.

Звіт зосереджений на вражаючій швидкості розвитку ШІ. Лише за кілька місяців можливості ШІ зазнали якісного стрибка. Наприклад, ChatGPT на базі GPT-4 значно перевершує GPT-3.5, а Claude від Anthropic тепер може обробляти близько 100 тисяч токенів на хвилину, що в 10 разів більше, ніж кілька місяців тому.

Аналіз McKinsey використовує два взаємодоповнюючі підходи для оцінки економічної цінності генеративного ШІ:

1. Аналіз випадків використання для підприємств: визначено 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх широко застосовувати в усіх галузях, це може принести економічні вигоди в розмірі від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США щорічно. Це на 15%-40% більше, ніж прогноз 2017 року.

2. Аналіз впливу на професії: оцінено потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій. З урахуванням перетворення з першої точки зору, загальний економічний виграш від генеративного ШІ оцінюється в 6,1–7,9 трильйона доларів США щорічно.

З точки зору впливу технологій на частку витрат функцій, функції обслуговування клієнтів, маркетингу та продажів, програмної інженерії та досліджень і розробок складають приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. На противагу цьому, потенційна вартість у таких сферах, як виробництво та постачання, є нижчою.

Генеративний ШІ також може принести додаткову цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання, тим самим підвищуючи ефективність прийняття рішень.

Звіт прогнозує, що на основі нинішньої продуктивності генеративний ШІ досягне людського рівня здібностей значно швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, середній час, необхідний для досягнення ШІ людського рівня розуміння природної мови, перенесено з 2027 року на 2023 рік.

Експерти прогнозують, що генеративний ШІ матиме найбільший вплив на знаннєву працю, особливо в аспектах ухвалення рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку персоналу зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.

У зв'язку з можливостями та викликами, що виникають внаслідок швидкого розвитку ШІ, звіт закликає всі сторони активно реагувати:

• Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати ШІ для створення цінності, управління ризиками та коригування стратегії управління людськими ресурсами.
• Урядові рішення повинні зосередитися на впливі штучного інтелекту на планування робочої сили та розробити відповідні політики підтримки.
• Особам потрібно, користуючись перевагами штучного інтелекту, залишатися насторожі та активно брати участь у відповідних рішеннях.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує глибокий вплив буму генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи важливі рекомендації для всіх зацікавлених сторін у підготовці до майбутніх змін.