Yeni OpenAI modelleri -- gpt-oss-20b ve gpt-oss-120b -- artık NVIDIA NIM mikro hizmetleri olarak mevcut, bunları esneklik, veri gizliliği ve kurumsal düzeyde güvenlik ile herhangi bir GPU hızlandırmalı altyapıya kolayca dağıtmak mümkün.

bu parçadan ve tüm ekosistemden inanılmaz bir çalışma!
- marius, liderlik takımıyla katılıyor
- gaz limiti 45mm
- histo…

Veri sahipliği, özellikle AI eğitim senaryolarında hala büyük bir gri alan.

🚀 Kaspa $Kas L2 Tabanlı Rolluplar vs. Ethereum L2'leri:
Parazitik Olmayan Bir Devrim! 💸
Kaspa'nın Katman 2 (L2) çözümleri, belirli yenilikçi projeler gibi, temel katmanın güvenliğini veya merkeziyetsizliğini tehlikeye atmadan ölçeklenebilirliği yeniden tanımlamak için hazır.

Tim ve ben, EF içindeki L1 ölçeklendirme çalışmalarıyla ilgili bir güncelleme yayınladık.
Bunu 3 zaman ölçeği olarak özetlerdim:
- ön

Zincir üzerindeki uygulamadan daha az düşünüyorum ve zincir tasarımı/niş odaklanma/koruma etrafında daha fazla düşünüyorum.
teknik ve teknik olmayan şeyler
- VMs, DA
- niş pazar segmenti hakimiyeti
- belirli işlem mantığı/sıralama kuralları
- belirli bölgesel çekicilik
- yakınlık

gpt-oss çıktı!
O4-mini seviyesinde performans gösteren ve yüksek performanslı bir dizüstü bilgisayarda çalışan açık bir model oluşturulmuştur (WTF!!)
(ve telefonda çalışan daha küçük bir model)

gpt-oss modelleri, güvenlik eğitimi için en son teknolojilerimizi kullanmaktadır. Modellerin tehlikeli istemleri reddetmesine ve istem enjeksiyonlarına karşı savunma yapmasına yardımcı olmak için, eğitim sonrası süreçte düşünceli hizalama ve bir talimat hiyerarşisi kullandık; ayrıca ön eğitim müdahaleleri de sağladık.

UX temeldir ama AI ile ya hiper odaklanmış olmalısınız ya da bizim gibi birçok protokol ve güvenliği aklınızda bulunduruyorsanız, konuşmaların akışında ve kullanıcılara önerilerde bulunma şeklinde birçok akıllı karar vermeniz gerekir.

gpt-oss burada! 🔥
> iki MoE 21B/3.6B ve 117B/5.1B toplam/aktif parametrelerle, verimli akıl yürütme modelleri 🤯
> kullan…

Gpt-oss modellerini, akıl yürütme, verimlilik ve gerçek dünya kullanılabilirliği açısından geniş bir dağıtım ortamları yelpazesinde eğittik.
Her iki model de, Model Spesifikasyonu ile uyumlu hale getirmek ve düşünce zincirini uygulamayı öğretmek için, uyum yanıt formatımız kullanılarak sonradan eğitildi.

Yapay zeka çalıştırmak için gereken maliyet ve işlem gücü sürekli olarak düşüyor!

Her iki gpt-oss modeli de Hugging Face'den indirilmek için ücretsizdir ve verimli dağıtım için yerel MXFP4 kuantizasyonu ile donatılmıştır.
Gün bir destek listesi blogumuzda mevcuttur.