27 Mayıs'ta Nvidia CEO'su Jensen Huang (Jensen Huang), Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin mezuniyet töreninde bir konuşma yaptı.Yazar, Jensen Huang'ın konuşmasını inceledikten sonra, Jensen'in konuşmasının ana noktalarını (yani metindeki altı çizili kısım) yorumladı. herkes için Referans olarak, ilgili alanlardaki uzmanların yorumlarına da açığız.
CUDA (Compute Unified Device Architecture: Unified Computing Architecture) Dersi Tam Metin ve Notlar
NTU'ya tekrar gelmek ve konuk konuşmacınız olmak büyük bir zevk.
Mezunlara:
Yaşadığınız çağ çok karmaşık ama aynı zamanda sizin için bir fırsat
Oregon Eyalet Üniversitesi'nden mezun olduğumda dünya daha basitti. TV hala süper büyük, TVB ve MTV henüz ortaya çıkmadı ve cep telefonları yok. **1994'te IBM PC ve Apple'ın MAC Macintosh'u kişisel bilgisayar devrimini başlattı, bunu çiplerin ve bilgi işlem programlarının geliştirilmesi izledi. **
Bugün karşı karşıya olduğunuz dünya, tümü teknolojiyle örtülü jeopolitik, sosyal ve çevresel değişimler ve zorluklarla daha karmaşık.
(Alpha Rabbit Not: Jensen, aslında temelde iki şeye dayandığını söyledi. Birincisi, Microsoft, 1994'ten beri DOS'un geliştirilmesini ve satışını durdurdu ve çok yönlü bir şekilde Windows'a yöneldi. Bu en önemlisi. PC'nin yaygınlaşmasındaki adım. İkincisi, eksiksiz bir PC olarak IBM, mutlak bir lider konumunda. Windows 3.1 ile donatılmıştır ve bugüne kadar sürekli olarak Apple'ın MAC pazar payını geride bırakmıştır. Üçüncüsü, Apple'ın orijinal makinesine denir. Power MAC, ancak 1995 Windows 95 Worldwide'da Apple, PC pazar payını neredeyse tamamen kaybetti)
Gerçek dünyaya paralel olarak var olan, her zaman bağlantılı ve sürükleyici bir veri dünyasındayız.
40 yıl önce, bilgisayar endüstrisi ev bilgisayarını yarattığında ve AI teknolojisini araştırmaya devam ettiğinde, algoritmalarımız arabaları sürdü veya X-ray görüntülerini inceledi. AI, dünyanın en büyük mega endüstrilerinden bazılarına hizmet eden bilgisayar otomasyonunun kapısını açtı: sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, ulaşım ve üretim.
AI bize büyük fırsatlar getirdi Çevik şirketler rekabet güçlerini artırmak için AI teknolojisini kullanacak, AI'yı iyi kullanamayan şirketler düşüşle karşı karşıya kalacak. Bugün burada bulunanlar da dahil olmak üzere birçok girişimci gelecekte yeni şirketler kuracak.
(Alpha Rabbit Not: Jensen bunu neden söyledi? Çünkü konuşmaları dinleyen bu yüksek başarı gösteren Ulusal Tayvan Üniversitesi öğrencileri, Nvidia'nın gelecekte sahip olmak istediği yetenekler. Gençler arıyor)
Geçmişteki her bilgisayar çağının yeni endüstriler yaratması gibi, yapay zeka da daha önce var olmayan yeni işler yarattı, örneğin: veri mühendisleri, hızlı mühendisler, yapay zeka fabrika operatörleri ve yapay zeka güvenlik mühendisleri, daha önce hiç var olmamıştı.
İşleri otomatikleştirmek bazı işleri ortadan kaldıracak ve yapay zeka şüphesiz tüm işleri yeniden şekillendirerek tasarımcıların, sanatçıların, satış ve üretim planlamacılarının performansını önemli ölçüde artıracaktır. Sizden önceki her nesil gibi, başarılı olmak için teknolojiyi kucaklayın. Her şirket ve siz yapay zekadan yararlanmayı öğrenmeli ve yapay zekanın yardımıyla harika şeyler yapmalısınız.
Bazı insanlar yapay zekanın işinizi elinden alabileceğinden endişelenirken bazı kişiler yapay zekanın irade geliştirmesinden endişe duyabilir. Tıpkı kişisel bilgisayar, internet, mobil cihazlar ve bulut teknolojisi gibi yeni bir alanın başındayız.
(Alpha Rabbit’s Note: Jensen’in anlamı aslında——bu tarihin kaçınılmazlığı, herkes değişimi ve geleceği kucaklasın, noktayı vur, yürüme, koş)
**Ancak yapay zekanın etkisi daha temel, her bilgi işlem düzeyi yeniden yazılacak. Yazılım yazma şeklimizi, yazılımı yürütme şeklimizi değiştirir. **
Her açıdan bu, bilgisayar endüstrisinin yenilenmesi için bir fırsattır. Siz bu sektörün mihenk taşısınız. Önümüzdeki on yılda sektörümüz, trilyonlarca dolar değerindeki geleneksel bilgisayarları yeni AI bilgisayarlarla değiştirecek.
(* Alfa Tavşan Notu: Nvidia, önümüzdeki 10 yıl içinde Intel/AMD'dir. Teknik açıdan, Nvidia gerçek bir Turing-complete bilgi işlem cihazı yaratacak ve ilk hamle avantajını pekiştirmeye devam edecek, yani herkesin gelecekte kendi AI cihazlarına sahip olacak, ilk günlerde Gates ve Intel ile aynı hedef. Microsoft ve Intel'in o zamanki hedefi herkesin bir Windows bilgisayarı olmasıydı*)
Benim yolculuğum sizden 40 yıl önce başladı, 1984 mükemmel bir mezuniyet yılıydı ve 2023'ün de öyle olacağını tahmin ediyorum.
Sana ne söyleyebilirim Bugün sizin için şimdiye kadarki en başarılı gün.Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden mezun oldunuz.Ben de başarılı oldum. Nvidia'ya başlamadan önce. **Başarısızlığı da yaşadım ve bu büyük bir başarısızlık, bunu söylemek küçük düşürücü ve utanç verici ve bizi adeta yıkıma götürüyor. **
Şimdi size Nvidia'nın bugünkü halini şekillendiren 3 hikaye anlatayım.
** Hatalarla dürüstçe yüzleşmek ve alçakgönüllülükle yardım istemek, zeki ve başarılı insanlar için öğrenmesi en zor şeylerdir. **Hızlandırılmış bilgi işlem teknolojisi oluşturmak için Nvidia'yı başlattık. İlk uygulamamız olan PC oyunları için 3B grafikler için, nispeten ucuz olan alışılmadık bir ileri tekstüre tekniği icat ettik. Bir konsol oluşturmak için SEGA ile bir sözleşme kazandık. Bu, oyun geliştiricileri, oyun geliştirmek ve şirketimize finansman sağlamak için platformumuzu kullanmaya çekiyor.
*(Alpha Rabbit Not: Jensen o zamanlar hızlandırılmış bilgi işlem teknolojisini neden yarattı? Aslında bunun nedeni yeni diye bir şeyin olmamasıydı. Mac ve Windows, üç multimedya kelimesi halk tarafından biliniyor, ancak sorun ortaya çıktı - o zamanlar PC bilgi işlem gücü, bilgi işlem grafikleri ve ses çok zordu, bu nedenle o sırada bilgisayar video oynatıyordu ve ayrı bir kart satın alınması gerekiyordu. ****Jensen bilgisayar grafiklerini gördü Gelecek ***. Sözde hızlandırma, "grafik işlemeyi hızlandırmak" anlamına gelir. Neden hızlandırılmalıdır? Yavaş olduğu için. Aynısı At arabası yerine Mercedes-Benz)
Ancak bir yıllık geliştirme sürecinden sonra, tasarladığımız mimarinin yanlış bir strateji olduğunu ve teknik açıdan yetersiz olduğunu anladık. Bu arada Microsoft, ters doku eşleme ve üçgenlere dayalı Windows 95 Direct3D'yi duyurmak üzere. Bu, SEGA'nın konsolunu bitirirsek Windows ile uyumlu olmayan bir şey yaratacağımız, ancak anlaşmayı tamamlamazsak iflas edeceğimiz anlamına geliyordu.
Her durumda, iflas kaderiyle karşı karşıya kalacağız.
(Alpha Rabbit Not: Jensen tarafından burada belirtilen mimari hatası, ekran çipinin temel tasarımına atıfta bulunmaktadır.
*SEGA'nın kendisi aslında bir üretici, oyun konsolları üreticisi ve Nvidia, Sega'nın işini, yani To B'nin işini yapmaya devam ederse, o zaman Sega için çip tasarlarken kesinlikle To B yolunu izleyecektir, yani önce Sega işini bitir. Sonuç olarak, Nvidia bunun yarısını yaptıktan sonra, Microsoft aniden Jensen'in görüşüne girdi ve Microsoft da bir devdi (ToC) O sırada Jensen, Microsoft'un 3D grafik konseptinin daha iyi olduğunun kesinlikle farkındaydı. *
*Bir iş kurmak için, o zamanlar önündeki zor sorun: mermiyi ısırıp B'ye giden işi bitirmek mi? Veya hemen geri dönüp Microsoft'un trendine ayak uydurmak mı? **** Sonunda Jensen'in kararı, Sega'nın işinin yapılamayacağı yönündeydi, çünkü start-up şirketler için kaynaklar sınırlı, Sega'nın işini yaparlarsa Microsoft ile işi kaçıracaklar. ***Yani, Jensen'in bugünden sonra gözden geçireceğimiz ilk yargısı doğru ve ileri görüşlü: yani Microsoft'u takip etmeliyiz. Görünüşe göre Microsoft'u seçmemiş olsaydı, Nvidia muhtemelen şimdiye kadar işsiz kalacaktı)
SEGA'nın CEO'su ile iletişime geçtim, ona buluşumuzun yanlış olduğunu, sözleşmeyi ve oyun konsolunu tamamlayamayacağımızı anlattım ve SEGA'nın başka ortaklar bulmasını önerdim. Ona dedim ki: 'Durmalıyız. '
Ama SEGA'nın bize tam olarak ödeme yapmasına ihtiyacım var, yoksa Nvidia işinde kalamayacak.
SEGA'nın CEO'suna bunu sormaya utandım ama beni şaşırtarak kabul etti. Anlayışı ve cömertliği bize fazladan 3 ay kazandırdı, bu süre zarfında Riva 128'i yaptık ve tam paramız neredeyse bitmek üzereyken, Riva 128 yeni oluşan 3D pazarını sarstı, fark etmemizi sağladı ve şirketin operasyonlarını kurtardı.
**Çiplerimize yönelik pazar talebinin güçlü olması, 4 yaşındayken Tayvan'dan ayrıldıktan sonra Tayvan'a dönmemi sağladı. TSMC'den Bay Zhongmou Chang ile tanıştım ve 25 yıl süren bir ilişki kurdum. **
**Hatalarımız konusunda dürüst olduk ve Nvidia'yı hayatta kalmaktan kurtarmak için alçakgönüllülükle yardım istedik. Bunlar, sizin gibi en zeki, en başarılı insanlar için geliştirmesi en zor özelliklerden bazıları. **
Karakterimiz, vizyonumuzu takip etmenin zahmetli süreciyle şekillenir
2007 yılında CUDA GPU hızlandırmalı bilgi işlem teknolojisini duyurduk.Beklentimiz, CUDA'yı bilimsel hesaplama, fizik simülasyonu ve görüntü işleme uygulamalarının performansını artırabilecek bir programlama modeli haline getirmektir.
Tamamen yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak zordur ve tarihsel olarak nadirdir. CPU'nun hesaplama modeli, IBM 360'tan bu yana 60 yıldır standart olmuştur. CUDA, geliştiricilerin uygulama yazmasına ve GPU'nun avantajlarını göstermesine ihtiyaç duyar; geliştiricilerin geniş bir kullanıcı tabanına ihtiyacı vardır; geniş CUDA kullanıcı tabanı, pazardan birisinin yeni uygulamalar satın almasını gerektirir.
*( Alpha Rabbit Not: 1. 2007'de ne oldu? O zamanlar bir trend vardı - paralel hesaplamanın standardizasyonu. İşte bir örnek, örneğin, resim x * y piksel ve CPU'nun hesaplanması bir metni satır satır yazmak gibidir ve GPU hesaplama, örneğin, bir sayfada 200 ızgara olması ve aynı anda 200 ızgaranın yazılması anlamına gelir, bu nedenle yazma bir anda tamamlanır. 360 bir anabilgisayardır. Anabilgisayar İngilizce'de Bilgisayar olarak değil, Anabilgisayar olarak adlandırılır. O zamanlar, 3. CUDA için yepyeni bir şey, ***CUDA, geliştiricilerin uygulama yazmasını ve GPU'nun avantajlarını göstermesini gerektirir - bu cümle Geliştiricilerin teknoloji yaptığı anlamına gelir Yatırım yaparken, bu parçanın arkasında bir gelecek yoksa, boşuna olacaktır. Ancak daha fazla insan yatırım yaparsa, linux gibi umut vermeyen şeyler bile umut verici hale gelecektir. Ancak, o çağ teknolojik idealler tarafından yönlendirildi. 4. Bu önermeye göre, Nvidia gelecekte hangi ekipmanı üretirse üretsin, paralel bilgi işlem arayüzü asla değişmeyecektir. Cuda tekelleşirse, o zaman diğer rakip ürünler de cuda standardizasyonunu takip etmelidir)
**Bu nedenle, tavuk-yumurta problemini çözmek için. **
Bir kullanıcı tabanı oluşturmak için halihazırda büyük bir oyun pazarına sahip olan oyun grafik kartımız GPU GeForce'dan yararlanıyoruz. Ancak CUDA'nın maliyeti çok yüksek, Nvidia'nın kârı yıllar içinde büyük darbe aldı ve piyasa değerimiz zar zor korunuyor
** 1 milyar dolar civarında tutun. Yılların ezici performansımız, hissedarları CUDA'ya şüpheyle yaklaştırdı ve kârlılığı artırmaya odaklanmamızı istedi. **
(*( Alpha Rabbit Not: İşte bir soru, Nvidia gibi yıllık kârına büyük darbe vuran bir şirket neden yatırımcılar ve hissedarlar tarafından doğrudan kapatılmıyor? **) *
**Ama sebat ediyoruz, hızlandırılmış bilgi işlem çağının geleceğine inanıyoruz, GTC adlı bir konferans oluşturduk ve CUDA teknolojisini dünya çapında tanıtmak için yorulmadan çalıştık. **
(Alfa Tavşan Notu: Jensen Huang aslında hardcore bir oyuncu, oynamayı sevmek için doğmuş, meraklı tavan ve Nvidia'nın GTC konferansı 2009'da başladı ve CUDA sürümü yaklaşık 2 yıl geçti. Ve Nvidia, GTC'de esas olarak iki şey yapıyor: birincisi , oyunun gelecek planı; ikincisi, GPU/Cuda'nın gelecek planı ve buradaki katılımcılar CUDA'nın potansiyel kullanıcılarıdır)
Ardından CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkan dinamiği ve görüntü işleme gibi uygulamalar ortaya çıkmaya başladı ve geliştiricilerimiz algoritmaları yazdı ve çipleri hızlandırdı.
2012'de yapay zeka araştırmacıları CUDA'yı keşfettiler, ünlü AlexNet, GPU GTX 580'de eğitildi ve büyük yapay zeka patlaması başladı. Neyse ki derin öğrenmenin potansiyelini fark ettik, derinlemesine araştırma yapmak için her şeyi riske attık. Yıllar sonra AI devrimi başladı ve Nvidia itici motor oldu. **CUDA'yı yapay zeka için icat ettik, bu yolculuk karakterimizi şekillendirdi, acı ve ıstıraba göğüs gerdi ve vizyonumuzu gerçekleştirme yolunda gerekli bir acı. **
Vazgeçmeyi öğrenmek başarının anahtarıdır
Başka bir hikaye anlatmak gerekirse, 2010 yılında Google, Android sistemini mükemmel grafikler için bir platform haline getirdi ve cep telefonu endüstrisinde ayrıca modemler için çip şirketleri vardı. Nvidia'nın mükemmel bilgi işlem gücü, Nvidia'yı Android sistemi için iyi bir ortak yapar. Başarılı olduk, hisse senedi fiyatı yükseldi, ancak çok geçmeden rakipler geldi ve biz modemleri öğrenirken modem üreticileri bilgisayar çiplerinin nasıl yapıldığını öğreniyorlardı.
(*Alfa Tavşan Notu: Nvidia bir zamanlar cep telefonlarında kullanıldığında çok dikkat çekici olan bir tegra yonga seti piyasaya sürdü. Sonuç olarak Qualcomm gördü, bu iyi değil, durumu tersine çevirecek... bu nedenle Qualcomm, bir iletişim çipi fabrikası olarak, kriz söz konusu olduğunda, mobil GPU geliştirmeye başladı ve Nvidia da kendi cep telefonunu yapmayı ve iletişim için temel bant yongaları, yani modem yongaları geliştirmeye başlamayı planlıyor. not, Qualcomm'un uzman tavsiyesi olması gerekir. *Bu kişi kimdir? ..)
Cep telefonu pazarı çok büyük olduğu için pazar payını ele geçirebiliriz. Ancak bu piyasadan vazgeçmek gibi zor bir karar aldık. Nvidia'nın misyonu 'sıradan bilgisayarların çözdüğü sorunları' çözen bilgisayarlar yaratmak olduğundan, vizyonumuza ve benzersiz katkımıza odaklanmalıyız.
(Alpha Rabbit Not: Neden vazgeçelim: çünkü mobil modem, uygulama aralığı çok dar, yalnızca 1. sinyal alabilir 2. sinyal gönderebilir, To C geni yok, hikaye yok, gelecek yok ve Qualcomm'un sahip olduğu zaten çok olgun bir şekilde yaptı. Nvidia'ya başladığı ilk günden beri grafik yapıyor)
**Bırakmamız işe yaradı, yeni bir pazar yarattık - yapay zeka algoritmalarını çalıştırmak için sinir ağı işlemcileri ve güvenli mimariler içeren robotik. **
O zamanlar bu hala görünmez bir pazardı. Devasa cep telefonu pazarından geri çekilin ve pazarın boyutunu bilmeyen bir robot pazarı yaratın. Ancak bugün, kendi kendine giden arabalarda, robotikte ve yeni bir endüstride milyarlarca dolarlık işimiz var.
** "Geri çekilmek" sizin kadar zeki ve başarılı biri için kolay değil. Bununla birlikte, stratejik geri çekilmeler, fedakarlıklar, neyin bırakılacağına karar vermek başarının özüdür, çok kritik bir özdür. **
Koşmak! ne olursa olsun koşmaya devam et
2023 sınıfı, tıpkı benim mezun olduğumda kişisel bilgisayar ve çip devrimi gibi büyük bir dönüşümden geçen bir dünyaya girmek üzeresiniz, yapay zekanın başlangıç çizgisindesiniz. Her endüstri devrim yaratacak, yeniden doğacak, yeni fikirlere hazır olacak - sizinki.
40 yılda kişisel bilgisayarı, web'i, mobil cihazı, bulutu yarattık. Mevcut AI çağında, ne yaratacaksınız?
Her ne ise, tüm gücümüzle üzerine gidin, koşun! Yavaş yürümeyin.
**Yemek için koşmak ya da başkaları tarafından yiyecekmiş gibi muamele görmemek. Çoğu zaman hangi durumda olduğunuzu bilemezsiniz ama yine de koşmaya devam edin. **
**Yolculuğunuzda, yaptığım bazı hataları ve deneyimleri de getirin. Umarım başarısızlıkla alçakgönüllülükle yüzleşebilir, hataları kabul edebilir ve yardım isteyebilirsiniz. **Hayallerinizi gerçekleştirmek için gereken acı ve ıstıraba katlanacak ve anlamlı hayatlar yaşamaya ve hayatınızın kariyerinde hızla ilerlemeye adamak için fedakarlıklar yapacaksınız.
**2023 sınıfı, her birinizi yürekten kutluyorum. **
**Hadi! **
Bu makale Dakai——Farseer of ChaosAI sayesinde
Referanslar:
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Nvidia Huang Renxun, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nde bir konuşma yaptı, ne mesaj verdi?
Yazan: Alfa Tavşan
27 Mayıs'ta Nvidia CEO'su Jensen Huang (Jensen Huang), Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin mezuniyet töreninde bir konuşma yaptı.Yazar, Jensen Huang'ın konuşmasını inceledikten sonra, Jensen'in konuşmasının ana noktalarını (yani metindeki altı çizili kısım) yorumladı. herkes için Referans olarak, ilgili alanlardaki uzmanların yorumlarına da açığız.
CUDA (Compute Unified Device Architecture: Unified Computing Architecture) Dersi Tam Metin ve Notlar
NTU'ya tekrar gelmek ve konuk konuşmacınız olmak büyük bir zevk.
Mezunlara:
Yaşadığınız çağ çok karmaşık ama aynı zamanda sizin için bir fırsat
Oregon Eyalet Üniversitesi'nden mezun olduğumda dünya daha basitti. TV hala süper büyük, TVB ve MTV henüz ortaya çıkmadı ve cep telefonları yok. **1994'te IBM PC ve Apple'ın MAC Macintosh'u kişisel bilgisayar devrimini başlattı, bunu çiplerin ve bilgi işlem programlarının geliştirilmesi izledi. **
Bugün karşı karşıya olduğunuz dünya, tümü teknolojiyle örtülü jeopolitik, sosyal ve çevresel değişimler ve zorluklarla daha karmaşık.
(Alpha Rabbit Not: Jensen, aslında temelde iki şeye dayandığını söyledi. Birincisi, Microsoft, 1994'ten beri DOS'un geliştirilmesini ve satışını durdurdu ve çok yönlü bir şekilde Windows'a yöneldi. Bu en önemlisi. PC'nin yaygınlaşmasındaki adım. İkincisi, eksiksiz bir PC olarak IBM, mutlak bir lider konumunda. Windows 3.1 ile donatılmıştır ve bugüne kadar sürekli olarak Apple'ın MAC pazar payını geride bırakmıştır. Üçüncüsü, Apple'ın orijinal makinesine denir. Power MAC, ancak 1995 Windows 95 Worldwide'da Apple, PC pazar payını neredeyse tamamen kaybetti)
Gerçek dünyaya paralel olarak var olan, her zaman bağlantılı ve sürükleyici bir veri dünyasındayız.
40 yıl önce, bilgisayar endüstrisi ev bilgisayarını yarattığında ve AI teknolojisini araştırmaya devam ettiğinde, algoritmalarımız arabaları sürdü veya X-ray görüntülerini inceledi. AI, dünyanın en büyük mega endüstrilerinden bazılarına hizmet eden bilgisayar otomasyonunun kapısını açtı: sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, ulaşım ve üretim.
AI bize büyük fırsatlar getirdi Çevik şirketler rekabet güçlerini artırmak için AI teknolojisini kullanacak, AI'yı iyi kullanamayan şirketler düşüşle karşı karşıya kalacak. Bugün burada bulunanlar da dahil olmak üzere birçok girişimci gelecekte yeni şirketler kuracak.
(Alpha Rabbit Not: Jensen bunu neden söyledi? Çünkü konuşmaları dinleyen bu yüksek başarı gösteren Ulusal Tayvan Üniversitesi öğrencileri, Nvidia'nın gelecekte sahip olmak istediği yetenekler. Gençler arıyor)
Geçmişteki her bilgisayar çağının yeni endüstriler yaratması gibi, yapay zeka da daha önce var olmayan yeni işler yarattı, örneğin: veri mühendisleri, hızlı mühendisler, yapay zeka fabrika operatörleri ve yapay zeka güvenlik mühendisleri, daha önce hiç var olmamıştı.
İşleri otomatikleştirmek bazı işleri ortadan kaldıracak ve yapay zeka şüphesiz tüm işleri yeniden şekillendirerek tasarımcıların, sanatçıların, satış ve üretim planlamacılarının performansını önemli ölçüde artıracaktır. Sizden önceki her nesil gibi, başarılı olmak için teknolojiyi kucaklayın. Her şirket ve siz yapay zekadan yararlanmayı öğrenmeli ve yapay zekanın yardımıyla harika şeyler yapmalısınız.
Bazı insanlar yapay zekanın işinizi elinden alabileceğinden endişelenirken bazı kişiler yapay zekanın irade geliştirmesinden endişe duyabilir. Tıpkı kişisel bilgisayar, internet, mobil cihazlar ve bulut teknolojisi gibi yeni bir alanın başındayız.
(Alpha Rabbit’s Note: Jensen’in anlamı aslında——bu tarihin kaçınılmazlığı, herkes değişimi ve geleceği kucaklasın, noktayı vur, yürüme, koş)
**Ancak yapay zekanın etkisi daha temel, her bilgi işlem düzeyi yeniden yazılacak. Yazılım yazma şeklimizi, yazılımı yürütme şeklimizi değiştirir. **
Her açıdan bu, bilgisayar endüstrisinin yenilenmesi için bir fırsattır. Siz bu sektörün mihenk taşısınız. Önümüzdeki on yılda sektörümüz, trilyonlarca dolar değerindeki geleneksel bilgisayarları yeni AI bilgisayarlarla değiştirecek.
(* Alfa Tavşan Notu: Nvidia, önümüzdeki 10 yıl içinde Intel/AMD'dir. Teknik açıdan, Nvidia gerçek bir Turing-complete bilgi işlem cihazı yaratacak ve ilk hamle avantajını pekiştirmeye devam edecek, yani herkesin gelecekte kendi AI cihazlarına sahip olacak, ilk günlerde Gates ve Intel ile aynı hedef. Microsoft ve Intel'in o zamanki hedefi herkesin bir Windows bilgisayarı olmasıydı*)
Benim yolculuğum sizden 40 yıl önce başladı, 1984 mükemmel bir mezuniyet yılıydı ve 2023'ün de öyle olacağını tahmin ediyorum.
Sana ne söyleyebilirim Bugün sizin için şimdiye kadarki en başarılı gün.Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden mezun oldunuz.Ben de başarılı oldum. Nvidia'ya başlamadan önce. **Başarısızlığı da yaşadım ve bu büyük bir başarısızlık, bunu söylemek küçük düşürücü ve utanç verici ve bizi adeta yıkıma götürüyor. **
Şimdi size Nvidia'nın bugünkü halini şekillendiren 3 hikaye anlatayım.
** Hatalarla dürüstçe yüzleşmek ve alçakgönüllülükle yardım istemek, zeki ve başarılı insanlar için öğrenmesi en zor şeylerdir. **Hızlandırılmış bilgi işlem teknolojisi oluşturmak için Nvidia'yı başlattık. İlk uygulamamız olan PC oyunları için 3B grafikler için, nispeten ucuz olan alışılmadık bir ileri tekstüre tekniği icat ettik. Bir konsol oluşturmak için SEGA ile bir sözleşme kazandık. Bu, oyun geliştiricileri, oyun geliştirmek ve şirketimize finansman sağlamak için platformumuzu kullanmaya çekiyor.
*(Alpha Rabbit Not: Jensen o zamanlar hızlandırılmış bilgi işlem teknolojisini neden yarattı? Aslında bunun nedeni yeni diye bir şeyin olmamasıydı. Mac ve Windows, üç multimedya kelimesi halk tarafından biliniyor, ancak sorun ortaya çıktı - o zamanlar PC bilgi işlem gücü, bilgi işlem grafikleri ve ses çok zordu, bu nedenle o sırada bilgisayar video oynatıyordu ve ayrı bir kart satın alınması gerekiyordu. ****Jensen bilgisayar grafiklerini gördü Gelecek ***. Sözde hızlandırma, "grafik işlemeyi hızlandırmak" anlamına gelir. Neden hızlandırılmalıdır? Yavaş olduğu için. Aynısı At arabası yerine Mercedes-Benz)
Ancak bir yıllık geliştirme sürecinden sonra, tasarladığımız mimarinin yanlış bir strateji olduğunu ve teknik açıdan yetersiz olduğunu anladık. Bu arada Microsoft, ters doku eşleme ve üçgenlere dayalı Windows 95 Direct3D'yi duyurmak üzere. Bu, SEGA'nın konsolunu bitirirsek Windows ile uyumlu olmayan bir şey yaratacağımız, ancak anlaşmayı tamamlamazsak iflas edeceğimiz anlamına geliyordu.
Her durumda, iflas kaderiyle karşı karşıya kalacağız.
(Alpha Rabbit Not: Jensen tarafından burada belirtilen mimari hatası, ekran çipinin temel tasarımına atıfta bulunmaktadır.
*SEGA'nın kendisi aslında bir üretici, oyun konsolları üreticisi ve Nvidia, Sega'nın işini, yani To B'nin işini yapmaya devam ederse, o zaman Sega için çip tasarlarken kesinlikle To B yolunu izleyecektir, yani önce Sega işini bitir. Sonuç olarak, Nvidia bunun yarısını yaptıktan sonra, Microsoft aniden Jensen'in görüşüne girdi ve Microsoft da bir devdi (ToC) O sırada Jensen, Microsoft'un 3D grafik konseptinin daha iyi olduğunun kesinlikle farkındaydı. *
*Bir iş kurmak için, o zamanlar önündeki zor sorun: mermiyi ısırıp B'ye giden işi bitirmek mi? Veya hemen geri dönüp Microsoft'un trendine ayak uydurmak mı? **** Sonunda Jensen'in kararı, Sega'nın işinin yapılamayacağı yönündeydi, çünkü start-up şirketler için kaynaklar sınırlı, Sega'nın işini yaparlarsa Microsoft ile işi kaçıracaklar. ***Yani, Jensen'in bugünden sonra gözden geçireceğimiz ilk yargısı doğru ve ileri görüşlü: yani Microsoft'u takip etmeliyiz. Görünüşe göre Microsoft'u seçmemiş olsaydı, Nvidia muhtemelen şimdiye kadar işsiz kalacaktı)
SEGA'nın CEO'su ile iletişime geçtim, ona buluşumuzun yanlış olduğunu, sözleşmeyi ve oyun konsolunu tamamlayamayacağımızı anlattım ve SEGA'nın başka ortaklar bulmasını önerdim. Ona dedim ki: 'Durmalıyız. '
Ama SEGA'nın bize tam olarak ödeme yapmasına ihtiyacım var, yoksa Nvidia işinde kalamayacak.
SEGA'nın CEO'suna bunu sormaya utandım ama beni şaşırtarak kabul etti. Anlayışı ve cömertliği bize fazladan 3 ay kazandırdı, bu süre zarfında Riva 128'i yaptık ve tam paramız neredeyse bitmek üzereyken, Riva 128 yeni oluşan 3D pazarını sarstı, fark etmemizi sağladı ve şirketin operasyonlarını kurtardı.
**Çiplerimize yönelik pazar talebinin güçlü olması, 4 yaşındayken Tayvan'dan ayrıldıktan sonra Tayvan'a dönmemi sağladı. TSMC'den Bay Zhongmou Chang ile tanıştım ve 25 yıl süren bir ilişki kurdum. **
**Hatalarımız konusunda dürüst olduk ve Nvidia'yı hayatta kalmaktan kurtarmak için alçakgönüllülükle yardım istedik. Bunlar, sizin gibi en zeki, en başarılı insanlar için geliştirmesi en zor özelliklerden bazıları. **
Karakterimiz, vizyonumuzu takip etmenin zahmetli süreciyle şekillenir
2007 yılında CUDA GPU hızlandırmalı bilgi işlem teknolojisini duyurduk.Beklentimiz, CUDA'yı bilimsel hesaplama, fizik simülasyonu ve görüntü işleme uygulamalarının performansını artırabilecek bir programlama modeli haline getirmektir.
Tamamen yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak zordur ve tarihsel olarak nadirdir. CPU'nun hesaplama modeli, IBM 360'tan bu yana 60 yıldır standart olmuştur. CUDA, geliştiricilerin uygulama yazmasına ve GPU'nun avantajlarını göstermesine ihtiyaç duyar; geliştiricilerin geniş bir kullanıcı tabanına ihtiyacı vardır; geniş CUDA kullanıcı tabanı, pazardan birisinin yeni uygulamalar satın almasını gerektirir.
*( Alpha Rabbit Not: 1. 2007'de ne oldu? O zamanlar bir trend vardı - paralel hesaplamanın standardizasyonu. İşte bir örnek, örneğin, resim x * y piksel ve CPU'nun hesaplanması bir metni satır satır yazmak gibidir ve GPU hesaplama, örneğin, bir sayfada 200 ızgara olması ve aynı anda 200 ızgaranın yazılması anlamına gelir, bu nedenle yazma bir anda tamamlanır. 360 bir anabilgisayardır. Anabilgisayar İngilizce'de Bilgisayar olarak değil, Anabilgisayar olarak adlandırılır. O zamanlar, 3. CUDA için yepyeni bir şey, ***CUDA, geliştiricilerin uygulama yazmasını ve GPU'nun avantajlarını göstermesini gerektirir - bu cümle Geliştiricilerin teknoloji yaptığı anlamına gelir Yatırım yaparken, bu parçanın arkasında bir gelecek yoksa, boşuna olacaktır. Ancak daha fazla insan yatırım yaparsa, linux gibi umut vermeyen şeyler bile umut verici hale gelecektir. Ancak, o çağ teknolojik idealler tarafından yönlendirildi. 4. Bu önermeye göre, Nvidia gelecekte hangi ekipmanı üretirse üretsin, paralel bilgi işlem arayüzü asla değişmeyecektir. Cuda tekelleşirse, o zaman diğer rakip ürünler de cuda standardizasyonunu takip etmelidir)
**Bu nedenle, tavuk-yumurta problemini çözmek için. **
Bir kullanıcı tabanı oluşturmak için halihazırda büyük bir oyun pazarına sahip olan oyun grafik kartımız GPU GeForce'dan yararlanıyoruz. Ancak CUDA'nın maliyeti çok yüksek, Nvidia'nın kârı yıllar içinde büyük darbe aldı ve piyasa değerimiz zar zor korunuyor
** 1 milyar dolar civarında tutun. Yılların ezici performansımız, hissedarları CUDA'ya şüpheyle yaklaştırdı ve kârlılığı artırmaya odaklanmamızı istedi. **
(*( Alpha Rabbit Not: İşte bir soru, Nvidia gibi yıllık kârına büyük darbe vuran bir şirket neden yatırımcılar ve hissedarlar tarafından doğrudan kapatılmıyor? **) *
**Ama sebat ediyoruz, hızlandırılmış bilgi işlem çağının geleceğine inanıyoruz, GTC adlı bir konferans oluşturduk ve CUDA teknolojisini dünya çapında tanıtmak için yorulmadan çalıştık. **
(Alfa Tavşan Notu: Jensen Huang aslında hardcore bir oyuncu, oynamayı sevmek için doğmuş, meraklı tavan ve Nvidia'nın GTC konferansı 2009'da başladı ve CUDA sürümü yaklaşık 2 yıl geçti. Ve Nvidia, GTC'de esas olarak iki şey yapıyor: birincisi , oyunun gelecek planı; ikincisi, GPU/Cuda'nın gelecek planı ve buradaki katılımcılar CUDA'nın potansiyel kullanıcılarıdır)
Ardından CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkan dinamiği ve görüntü işleme gibi uygulamalar ortaya çıkmaya başladı ve geliştiricilerimiz algoritmaları yazdı ve çipleri hızlandırdı.
2012'de yapay zeka araştırmacıları CUDA'yı keşfettiler, ünlü AlexNet, GPU GTX 580'de eğitildi ve büyük yapay zeka patlaması başladı. Neyse ki derin öğrenmenin potansiyelini fark ettik, derinlemesine araştırma yapmak için her şeyi riske attık. Yıllar sonra AI devrimi başladı ve Nvidia itici motor oldu. **CUDA'yı yapay zeka için icat ettik, bu yolculuk karakterimizi şekillendirdi, acı ve ıstıraba göğüs gerdi ve vizyonumuzu gerçekleştirme yolunda gerekli bir acı. **
Vazgeçmeyi öğrenmek başarının anahtarıdır
Başka bir hikaye anlatmak gerekirse, 2010 yılında Google, Android sistemini mükemmel grafikler için bir platform haline getirdi ve cep telefonu endüstrisinde ayrıca modemler için çip şirketleri vardı. Nvidia'nın mükemmel bilgi işlem gücü, Nvidia'yı Android sistemi için iyi bir ortak yapar. Başarılı olduk, hisse senedi fiyatı yükseldi, ancak çok geçmeden rakipler geldi ve biz modemleri öğrenirken modem üreticileri bilgisayar çiplerinin nasıl yapıldığını öğreniyorlardı.
(*Alfa Tavşan Notu: Nvidia bir zamanlar cep telefonlarında kullanıldığında çok dikkat çekici olan bir tegra yonga seti piyasaya sürdü. Sonuç olarak Qualcomm gördü, bu iyi değil, durumu tersine çevirecek... bu nedenle Qualcomm, bir iletişim çipi fabrikası olarak, kriz söz konusu olduğunda, mobil GPU geliştirmeye başladı ve Nvidia da kendi cep telefonunu yapmayı ve iletişim için temel bant yongaları, yani modem yongaları geliştirmeye başlamayı planlıyor. not, Qualcomm'un uzman tavsiyesi olması gerekir. *Bu kişi kimdir? ..)
Cep telefonu pazarı çok büyük olduğu için pazar payını ele geçirebiliriz. Ancak bu piyasadan vazgeçmek gibi zor bir karar aldık. Nvidia'nın misyonu 'sıradan bilgisayarların çözdüğü sorunları' çözen bilgisayarlar yaratmak olduğundan, vizyonumuza ve benzersiz katkımıza odaklanmalıyız.
(Alpha Rabbit Not: Neden vazgeçelim: çünkü mobil modem, uygulama aralığı çok dar, yalnızca 1. sinyal alabilir 2. sinyal gönderebilir, To C geni yok, hikaye yok, gelecek yok ve Qualcomm'un sahip olduğu zaten çok olgun bir şekilde yaptı. Nvidia'ya başladığı ilk günden beri grafik yapıyor)
**Bırakmamız işe yaradı, yeni bir pazar yarattık - yapay zeka algoritmalarını çalıştırmak için sinir ağı işlemcileri ve güvenli mimariler içeren robotik. **
O zamanlar bu hala görünmez bir pazardı. Devasa cep telefonu pazarından geri çekilin ve pazarın boyutunu bilmeyen bir robot pazarı yaratın. Ancak bugün, kendi kendine giden arabalarda, robotikte ve yeni bir endüstride milyarlarca dolarlık işimiz var.
** "Geri çekilmek" sizin kadar zeki ve başarılı biri için kolay değil. Bununla birlikte, stratejik geri çekilmeler, fedakarlıklar, neyin bırakılacağına karar vermek başarının özüdür, çok kritik bir özdür. **
Koşmak! ne olursa olsun koşmaya devam et
2023 sınıfı, tıpkı benim mezun olduğumda kişisel bilgisayar ve çip devrimi gibi büyük bir dönüşümden geçen bir dünyaya girmek üzeresiniz, yapay zekanın başlangıç çizgisindesiniz. Her endüstri devrim yaratacak, yeniden doğacak, yeni fikirlere hazır olacak - sizinki.
40 yılda kişisel bilgisayarı, web'i, mobil cihazı, bulutu yarattık. Mevcut AI çağında, ne yaratacaksınız?
Her ne ise, tüm gücümüzle üzerine gidin, koşun! Yavaş yürümeyin.
**Yemek için koşmak ya da başkaları tarafından yiyecekmiş gibi muamele görmemek. Çoğu zaman hangi durumda olduğunuzu bilemezsiniz ama yine de koşmaya devam edin. **
**Yolculuğunuzda, yaptığım bazı hataları ve deneyimleri de getirin. Umarım başarısızlıkla alçakgönüllülükle yüzleşebilir, hataları kabul edebilir ve yardım isteyebilirsiniz. **Hayallerinizi gerçekleştirmek için gereken acı ve ıstıraba katlanacak ve anlamlı hayatlar yaşamaya ve hayatınızın kariyerinde hızla ilerlemeye adamak için fedakarlıklar yapacaksınız.
**2023 sınıfı, her birinizi yürekten kutluyorum. **
**Hadi! **
Bu makale Dakai——Farseer of ChaosAI sayesinde