Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI yeni fırsatlarını yakalayın
2025 yılının Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve merkeziyetten piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına geçiş yaptı. Yükseltmeden sonra, her alt ağ bağımsız alpha token'larına sahip oldu, TAO sahipleri yatırım hedeflerini özgürce seçebilir ve piyasa temelli bir değer keşif mekanizması kuruldu.
Veriler, dTAO güncellemesinin büyük bir yenilik gücü serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa yükseldi, bu da %269'luk bir artış anlamına geliyor. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü üretimine, öncü protein katlamasına ve nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekici. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncellemeden önce 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve staking yıllık getirisi %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa bazlı TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtıyor, en büyük 10 alt ağ toplam ağ dağıtımının %51.76'sını oluşturuyor, bu da rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Ana ağ analizi ( emisyon öncelikli 10 )
1. Chutes (SN64) - sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetini büyük ölçüde azaltmak
Chutes, "anlık başlatma" mimarisini kullanarak AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırıyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, önde gelen modelleri destekliyor ve günlük işleme talebi 5 milyondan fazla, yanıt gecikmesi ise 50 milisaniyenin altında.
Ticaret modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsenmiştir. Belirli bir platform aracılığıyla entegre edilerek, popüler model hesaplama gücü desteği sağlamakta ve API çağrılarından gelir elde edilmektedir. Maliyet avantajı belirgindir, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Toplam token kullanım miktarı 9042.37B’yi aşmakta, 3000+ kurumsal müşteriye hizmet verilmektedir.
dTAO, 9 hafta içinde 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, şu anda 79M. Teknik koruma duvarı oldukça derin, ticarileşme süreci başarılı, piyasa kabulü yüksek, şu anda alt ağın lideri.
Ana değer: Alt düzey donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanma. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi ile donanım kullanım verimliliğini maksimize etme. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatı %90 oranında düşürür, hesaplama verimliliğini %45 oranında artırır.
Şu anda, ağın emisyonlarının %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağdır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir parçasıdır, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M'dir.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlamak
Targon çekirdeği TVM( Targon Sanal Makinesi), AI model eğitimi, çıkarımı ve doğrulamasını destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojisini kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem, kullanıcıların verileri ifşa etmeden AI hizmetlerini kullanabilmesi için uçtan uca şifreleme destekler.
Teknik engel yüksek, iş modeli net, istikrarlı gelir kaynağı var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelir token geri alımına kullanılıyor, son olarak 18.000 dolar geri alındı.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak
"Dünyanın En İyi Model Eğitim Platformu" olmayı hedefliyoruz. Küresel katılımcıların GPU kaynakları ile işbirliği içinde eğitim gerçekleştirerek, öncü modellerin birlikte eğitimi ve inovasyona odaklanıyoruz, sahtekarlığa karşı dayanıklılığı ve etkili işbirliğini vurguluyoruz.
1.2B parametreli model eğitimi tamamlandı, 20 binden fazla eğitim döngüsü ile yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında doğrulama mekanizması güncellenecek, merkeziyetsizlik ve güvenlik artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ olacak, performansı endüstri standartlarıyla eşit olacak.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkezsiz AI eğitimi
Kilit Değer: Halk için AI eğitimi, maliyet engelini büyük ölçüde azaltmak
Dağıtık eğitimle AI eğitim maliyet sorunlarını çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametre model eğitimi tamamlandı, maliyet yalnızca saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, hızı ise %40 daha hızlı. Tek tıklamalı arayüz, kullanım engelini azaltır, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılmakta ve birçok alanı kapsamaktadır.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli ilgi gösterilmeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticareti ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Finansal piyasa tahminlerinde makine öğrenimi teknolojilerini uygulamak, çok katmanlı tahmin modeli mimarileri oluşturmak. Zaman dizisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haberleri analiz ederek, yardımcı sinyal olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı strateji sağlayıcılarının getirilerini ve geri testlerini sergiliyor. AI ve blockchain'i bir araya getirerek yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor.
Spor video analizi için odaklanmış bir bilgisayarla görme çerçevesi, karmaşık video analiz maliyetlerini azaltmak için hafif doğrulama teknolojisi kullanmaktadır. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel tek maç başına binlerce dolarlık etiketleme maliyetini %90-99 oranında azaltmaktadır. Bir platform ile işbirliği içinde, AI ajanının ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir, bir gün içinde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar potansiyeli geniş, Score belirli bir uygulama yönü olan bir alt ağdır, dikkat edilmeye değer.
8. OpenKaito (SN5) - Açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Erişimi Optimizasyonu
Metin gömme model geliştirmeye odaklanan, InfoFi alanındaki önemli katılımcılar tarafından desteklenen bir projedir. Topluluk odaklı açık kaynak projesi, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeyi hedeflemektedir.
Bu alt ağ henüz erken inşa aşamasında olup, metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa etmeye odaklanmaktadır. Yakında gelecek olan bir entegrasyon, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel Değer: Büyük Ölçekli Veri İşleme, AI Eğitim Verisi Tedariki
Günlük 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aşıyor, 100GB depolamayı destekliyor. Yenilikçi mimari veri standartlaştırması, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nın petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri sağlayıcısı olarak, birçok proje ile derin işbirliği yaparak altyapının değerini ortaya koyuyoruz.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel değer: Geleneksel madenciliği ve AI hesaplamayı bağlamak, hesaplama kaynaklarını birleştirmek
Bitcoin madencilerinin hesaplama güçlerini Bittensor ağına yönlendirmelerine izin vererek, madencilik yoluyla alpha token'ları elde etmelerini sağlamak, bunları stake etmek veya ticaret yapmak. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplamasıyla birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunmak.
Kısa vadede 6 EH/s'in üzerinde bir hash gücünü ( çekmek, dünya genelinin yaklaşık %0.7'sini temsil ediyor ) ve bu da piyasanın karma modeline olan onayını kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
teknik mimari temel avantajları
Bittensor, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etti. Konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama ile ağ kalitesini sağlarken, dTAO yükseltmesi piyasa kaynak tahsis mekanizmasını getirerek verimliliği önemli ölçüde artırır. Her alt ağ, TAO ile alpha tokenleri arasındaki fiyat keşfini gerçekleştirmek için AMM mekanizması ile donatılmıştır ve piyasa güçlerinin AI kaynak tahsisine doğrudan katılmasını sağlar.
alt ağlar arası işbirliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtılmış işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder, tüm taraflar ilgili ödüller alabilir ve sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Rekabet Avantajı ve Zorluklar
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçek bir merkeziyetsiz alternatif sunmakta, maliyet etkinliği öne çıkmaktadır. Birçok alt ağ belirgin maliyet avantajları sergilemekte, örneğin, bir alt ağ belirli bir bulut hizmetinden %85 daha ucuzdur, bu da merkeziyetsiz mimarinin etkinliğindeki artıştan kaynaklanmaktadır. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik etmekte, alt ağ sayısı ve kalitesi sürekli artmakta, yenilik hızı geleneksel şirket içi Ar-Ge'yi çok aşmaktadır.
Ancak, ekosistem de zorluklarla karşı karşıya. Teknoloji engeli hala yüksek, madencilik ve doğrulama için önemli teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği risk faktörüdür, merkeziyetsiz AI ağı farklı ülkelerin politikalarıyla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği arttıkça, performans ve merkeziyetsizlik dengesini sürdürmek önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisinin patlayıcı büyümesi Bittensor için büyük pazar fırsatları sunmaktadır. 2025 yılı itibarıyla dünya genelinde AI yatırımlarının 200 milyar dolara yaklaşması bekleniyor, bu da altyapı talebine güçlü bir destek sağlayacak. Küresel AI pazarının 2025 yılında 294 milyar dolardan 2032 yılında 1.77 trilyon dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranının %29 olacağı tahmin edilmektedir ve merkeziyetsiz AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratmaktadır.
Ülkelerin AI geliştirme destek politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsat penceresi yaratırken, veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırmıştır. İşletme yatırımcılarının AI altyapısına olan ilgisi sürekli olarak artmakta, tanınmış kurumların katılımı ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistem değerlendirme çerçevesi oluşturulmalıdır. Teknik açıdan yenilik düzeyi ve koruma derinliği, ekip yetenekleri ve uygulama gücü, ayrıca ekosistemle işbirliği etkileri incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazar büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkileri, ayrıca düzenleyici ortam ve politika riskleri analiz edilmelidir. Finansal açıdan mevcut değerleme seviyeleri ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme eğilimleri, token ekonomisi tasarımı, ayrıca likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Risk yönetiminde, dağıtık yatırım temel stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım önerilir. Alt ağların gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın; erken aşama projeleri yüksek riskli ancak potansiyel getirisi büyük, olgun projeler ise nispeten istikrarlı fakat büyüme alanı sınırlıdır. Alpha token'larının likiditesinin TAO kadar iyi olmayabileceğini dikkate alarak, fon dağılımını makul bir şekilde ayarlayın ve gerekli likidite tamponunu koruyun.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma önemli bir piyasa katalizörü olacak. Emisyonların azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak, kötü performans gösteren projelerin elenmesine neden olabilir ve ağ ekonomisinin görünümünü yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar kaliteli alt ağlara önceden yatırım yaparak yarılanma öncesi konumlandırma fırsatını değerlendirebilir.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin her alt alanını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası iş birliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmet tedarik zincirleri oluşacak. Düzenleyici çerçevenin kademeli olarak netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin bir avantaj elde etmesini sağlayacak.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası haline gelmesi bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen hibrit bir model benimseyecek ve bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli olarak ortaya çıkıyor, diğer blockchain ağlarıyla birlikte kullanılabilirlik artıyor ve nihayetinde daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşuyor. Bu gelişim yolu, erken internet altyapısının evrimine benziyor, kritik düğümlere yatırım yapanlar büyük getiriler elde edecek.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
7
Repost
Share
Comment
0/400
StableBoi
· 9m ago
Şu ana kadar bir pozisyon girmeyenler sahte enayiler.
View OriginalReply0
SerNgmi
· 21h ago
Bugün bu siparişi bana verin, resimlere göre işlem yapın.
View OriginalReply0
SnapshotStriker
· 21h ago
Çok abartılı, tao bu kadarını yiyebilir mi?
View OriginalReply0
DataBartender
· 22h ago
再 bir pozisyon girin就晚啦
View OriginalReply0
SerumSurfer
· 22h ago
Gerçekten büyük kazandım!!! Rehber için teşekkürler
View OriginalReply0
ResearchChadButBroke
· 22h ago
Bunu çoktan pusuya yatmıştım, saldırdım saldırdım.
Bittensor alt ağ yatırım kılavuzu: En popüler on alt ağın derinlik analizi
Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI yeni fırsatlarını yakalayın
2025 yılının Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve merkeziyetten piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına geçiş yaptı. Yükseltmeden sonra, her alt ağ bağımsız alpha token'larına sahip oldu, TAO sahipleri yatırım hedeflerini özgürce seçebilir ve piyasa temelli bir değer keşif mekanizması kuruldu.
Veriler, dTAO güncellemesinin büyük bir yenilik gücü serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa yükseldi, bu da %269'luk bir artış anlamına geliyor. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü üretimine, öncü protein katlamasına ve nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekici. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncellemeden önce 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve staking yıllık getirisi %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa bazlı TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtıyor, en büyük 10 alt ağ toplam ağ dağıtımının %51.76'sını oluşturuyor, bu da rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Ana ağ analizi ( emisyon öncelikli 10 )
1. Chutes (SN64) - sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetini büyük ölçüde azaltmak
Chutes, "anlık başlatma" mimarisini kullanarak AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırıyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, önde gelen modelleri destekliyor ve günlük işleme talebi 5 milyondan fazla, yanıt gecikmesi ise 50 milisaniyenin altında.
Ticaret modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsenmiştir. Belirli bir platform aracılığıyla entegre edilerek, popüler model hesaplama gücü desteği sağlamakta ve API çağrılarından gelir elde edilmektedir. Maliyet avantajı belirgindir, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Toplam token kullanım miktarı 9042.37B’yi aşmakta, 3000+ kurumsal müşteriye hizmet verilmektedir.
dTAO, 9 hafta içinde 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, şu anda 79M. Teknik koruma duvarı oldukça derin, ticarileşme süreci başarılı, piyasa kabulü yüksek, şu anda alt ağın lideri.
2. Celium (SN51) - Donanım hesaplama optimizasyonu
Ana değer: Alt düzey donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanma. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi ile donanım kullanım verimliliğini maksimize etme. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatı %90 oranında düşürür, hesaplama verimliliğini %45 oranında artırır.
Şu anda, ağın emisyonlarının %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağdır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir parçasıdır, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M'dir.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlamak
Targon çekirdeği TVM( Targon Sanal Makinesi), AI model eğitimi, çıkarımı ve doğrulamasını destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojisini kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem, kullanıcıların verileri ifşa etmeden AI hizmetlerini kullanabilmesi için uçtan uca şifreleme destekler.
Teknik engel yüksek, iş modeli net, istikrarlı gelir kaynağı var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelir token geri alımına kullanılıyor, son olarak 18.000 dolar geri alındı.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak
"Dünyanın En İyi Model Eğitim Platformu" olmayı hedefliyoruz. Küresel katılımcıların GPU kaynakları ile işbirliği içinde eğitim gerçekleştirerek, öncü modellerin birlikte eğitimi ve inovasyona odaklanıyoruz, sahtekarlığa karşı dayanıklılığı ve etkili işbirliğini vurguluyoruz.
1.2B parametreli model eğitimi tamamlandı, 20 binden fazla eğitim döngüsü ile yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında doğrulama mekanizması güncellenecek, merkeziyetsizlik ve güvenlik artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ olacak, performansı endüstri standartlarıyla eşit olacak.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkezsiz AI eğitimi
Kilit Değer: Halk için AI eğitimi, maliyet engelini büyük ölçüde azaltmak
Dağıtık eğitimle AI eğitim maliyet sorunlarını çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametre model eğitimi tamamlandı, maliyet yalnızca saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, hızı ise %40 daha hızlı. Tek tıklamalı arayüz, kullanım engelini azaltır, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılmakta ve birçok alanı kapsamaktadır.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli ilgi gösterilmeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticareti ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Finansal piyasa tahminlerinde makine öğrenimi teknolojilerini uygulamak, çok katmanlı tahmin modeli mimarileri oluşturmak. Zaman dizisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haberleri analiz ederek, yardımcı sinyal olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı strateji sağlayıcılarının getirilerini ve geri testlerini sergiliyor. AI ve blockchain'i bir araya getirerek yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor.
Spor video analizi için odaklanmış bir bilgisayarla görme çerçevesi, karmaşık video analiz maliyetlerini azaltmak için hafif doğrulama teknolojisi kullanmaktadır. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel tek maç başına binlerce dolarlık etiketleme maliyetini %90-99 oranında azaltmaktadır. Bir platform ile işbirliği içinde, AI ajanının ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir, bir gün içinde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar potansiyeli geniş, Score belirli bir uygulama yönü olan bir alt ağdır, dikkat edilmeye değer.
8. OpenKaito (SN5) - Açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Erişimi Optimizasyonu
Metin gömme model geliştirmeye odaklanan, InfoFi alanındaki önemli katılımcılar tarafından desteklenen bir projedir. Topluluk odaklı açık kaynak projesi, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeyi hedeflemektedir.
Bu alt ağ henüz erken inşa aşamasında olup, metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa etmeye odaklanmaktadır. Yakında gelecek olan bir entegrasyon, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel Değer: Büyük Ölçekli Veri İşleme, AI Eğitim Verisi Tedariki
Günlük 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aşıyor, 100GB depolamayı destekliyor. Yenilikçi mimari veri standartlaştırması, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nın petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri sağlayıcısı olarak, birçok proje ile derin işbirliği yaparak altyapının değerini ortaya koyuyoruz.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel değer: Geleneksel madenciliği ve AI hesaplamayı bağlamak, hesaplama kaynaklarını birleştirmek
Bitcoin madencilerinin hesaplama güçlerini Bittensor ağına yönlendirmelerine izin vererek, madencilik yoluyla alpha token'ları elde etmelerini sağlamak, bunları stake etmek veya ticaret yapmak. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplamasıyla birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunmak.
Kısa vadede 6 EH/s'in üzerinde bir hash gücünü ( çekmek, dünya genelinin yaklaşık %0.7'sini temsil ediyor ) ve bu da piyasanın karma modeline olan onayını kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
teknik mimari temel avantajları
Bittensor, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etti. Konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama ile ağ kalitesini sağlarken, dTAO yükseltmesi piyasa kaynak tahsis mekanizmasını getirerek verimliliği önemli ölçüde artırır. Her alt ağ, TAO ile alpha tokenleri arasındaki fiyat keşfini gerçekleştirmek için AMM mekanizması ile donatılmıştır ve piyasa güçlerinin AI kaynak tahsisine doğrudan katılmasını sağlar.
alt ağlar arası işbirliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtılmış işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder, tüm taraflar ilgili ödüller alabilir ve sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Rekabet Avantajı ve Zorluklar
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçek bir merkeziyetsiz alternatif sunmakta, maliyet etkinliği öne çıkmaktadır. Birçok alt ağ belirgin maliyet avantajları sergilemekte, örneğin, bir alt ağ belirli bir bulut hizmetinden %85 daha ucuzdur, bu da merkeziyetsiz mimarinin etkinliğindeki artıştan kaynaklanmaktadır. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik etmekte, alt ağ sayısı ve kalitesi sürekli artmakta, yenilik hızı geleneksel şirket içi Ar-Ge'yi çok aşmaktadır.
Ancak, ekosistem de zorluklarla karşı karşıya. Teknoloji engeli hala yüksek, madencilik ve doğrulama için önemli teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği risk faktörüdür, merkeziyetsiz AI ağı farklı ülkelerin politikalarıyla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği arttıkça, performans ve merkeziyetsizlik dengesini sürdürmek önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisinin patlayıcı büyümesi Bittensor için büyük pazar fırsatları sunmaktadır. 2025 yılı itibarıyla dünya genelinde AI yatırımlarının 200 milyar dolara yaklaşması bekleniyor, bu da altyapı talebine güçlü bir destek sağlayacak. Küresel AI pazarının 2025 yılında 294 milyar dolardan 2032 yılında 1.77 trilyon dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranının %29 olacağı tahmin edilmektedir ve merkeziyetsiz AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratmaktadır.
Ülkelerin AI geliştirme destek politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsat penceresi yaratırken, veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırmıştır. İşletme yatırımcılarının AI altyapısına olan ilgisi sürekli olarak artmakta, tanınmış kurumların katılımı ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistem değerlendirme çerçevesi oluşturulmalıdır. Teknik açıdan yenilik düzeyi ve koruma derinliği, ekip yetenekleri ve uygulama gücü, ayrıca ekosistemle işbirliği etkileri incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazar büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkileri, ayrıca düzenleyici ortam ve politika riskleri analiz edilmelidir. Finansal açıdan mevcut değerleme seviyeleri ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme eğilimleri, token ekonomisi tasarımı, ayrıca likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Risk yönetiminde, dağıtık yatırım temel stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım önerilir. Alt ağların gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın; erken aşama projeleri yüksek riskli ancak potansiyel getirisi büyük, olgun projeler ise nispeten istikrarlı fakat büyüme alanı sınırlıdır. Alpha token'larının likiditesinin TAO kadar iyi olmayabileceğini dikkate alarak, fon dağılımını makul bir şekilde ayarlayın ve gerekli likidite tamponunu koruyun.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma önemli bir piyasa katalizörü olacak. Emisyonların azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak, kötü performans gösteren projelerin elenmesine neden olabilir ve ağ ekonomisinin görünümünü yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar kaliteli alt ağlara önceden yatırım yaparak yarılanma öncesi konumlandırma fırsatını değerlendirebilir.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin her alt alanını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası iş birliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmet tedarik zincirleri oluşacak. Düzenleyici çerçevenin kademeli olarak netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin bir avantaj elde etmesini sağlayacak.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası haline gelmesi bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen hibrit bir model benimseyecek ve bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli olarak ortaya çıkıyor, diğer blockchain ağlarıyla birlikte kullanılabilirlik artıyor ve nihayetinde daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşuyor. Bu gelişim yolu, erken internet altyapısının evrimine benziyor, kritik düğümlere yatırım yapanlar büyük getiriler elde edecek.
![Bittensor alt ağ yatırım kılavuzu: AI'nin bir sonraki fırsatını yakalayın](