Kripto Varlıklar Piyasa Dinamikleri ve Homomorfik Şifreleme Teknolojisi Üzerine İnceleme
13 Ekim itibarıyla, birkaç ana kripto varlıkların tartışma düzeyi ve fiyat performansı aşağıdaki gibidir:
Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısı 12.52K olup, bir önceki haftaya göre %0.98 azalmıştır. Geçen pazar fiyatı 63916 dolar olarak gerçekleşmiş, bir önceki haftaya göre %1.62 artmıştır.
Ethereum'un geçen hafta tartışma sayısı 3.63K olarak gerçekleşti ve bir önceki haftaya göre %3.45 oranında bir artış gösterdi. Geçen pazar fiyatı 2530 dolardı ve bir önceki haftaya göre %4 oranında düştü.
TON geçen hafta 782 kez tartışıldı, önceki haftaya göre %12.63 azaldı. Geçen Pazar fiyatı 5.26 dolardı, önceki haftaya göre %0.25 düşüş gösterdi.
Homomorfik Şifreleme ( FHE ), kriptografi alanında yeni bir teknoloji olarak geniş bir ilgi görmektedir. Temel avantajı, verileri şifrelemeden doğrudan şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilmesidir; bu da veri işleme ve gizlilik koruma konularında güçlü bir destek sağlamaktadır. FHE teknolojisi, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi, oylama sistemleri, nesnelerin interneti ve blockchain gizlilik koruma gibi birçok alanda uygulanabilir. Geniş bir potansiyele sahip olmasına rağmen, FHE'nin ticarileşme yolunda birçok zorlukla karşı karşıya olduğu görülmektedir.
Homomorfik Şifrelemenin Potansiyeli ve Uygulama Senaryoları
FHE'nin en büyük avantajı gizlilik korumasıdır. Örneğin, bir şirket başka bir şirketin hesaplama gücünden yararlanmak istediğinde ancak veri içeriğinin ifşa edilmesini istemediğinde, FHE önemli bir rol oynayabilir. Veri sahibi, şifrelenmiş verileri işlenmek üzere hesaplama tarafına iletebilir, hesaplama sonuçları hala şifrelenmiş durumda kalır ve veri sahibi, çözme işlemi sonrası analiz sonuçlarına ulaşabilir. Bu mekanizma, veri gizliliğini etkili bir şekilde korurken aynı zamanda hesaplama tarafının gerekli çalışmaları tamamlamasına olanak tanır.
Bu gizlilik koruma mekanizması, finans ve sağlık gibi veri hassas sektörler için özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve yapay zekanın gelişimi ile birlikte, veri güvenliği giderek daha fazla ilgi odağı haline gelmiştir. FHE, bu senaryolarda çok taraflı hesaplama koruması sağlayarak, tarafların özel bilgileri ifşa etmeden işbirliği yapmalarını mümkün kılar. Blok zinciri teknolojisinde, FHE, zincir üzerindeki gizlilik koruma ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevlerle veri işleme şeffaflığını ve güvenliğini artırmaktadır.
Homomorfik Şifreleme ve Diğer Şifreleme Yöntemlerinin Karşılaştırması
Web3 alanında, FHE, sıfır bilgi kanıtı (ZK), çok taraflı hesaplama (MPC) ve güvenilir yürütme ortamı (TEE), ana gizlilik koruma yöntemleridir. ZK'dan farklı olarak, FHE, verileri önceden şifrelerini çözmeden çeşitli işlemler yapabilir. MPC, tarafların verileri şifreli bir şekilde hesaplamalarına olanak tanır, özel bilgileri birbirleriyle paylaşmalarına gerek kalmaz. TEE, güvenli bir ortamda hesaplama sağlar, ancak veri işleme esnekliği açısından nispeten sınırlıdır.
Bu şifreleme teknolojilerinin her birinin avantajları vardır, ancak karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda FHE özellikle öne çıkmaktadır. Ancak, FHE pratik uygulamalarda hala yüksek hesaplama maliyeti ve düşük ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşı karşıyadır, bu da gerçek zamanlı uygulamalardaki performansını sınırlamaktadır.
FHE'nin Sınırlamaları ve Zorlukları
FHE teorisinin temeli güçlü olmasına rağmen, ticari uygulamalarda pratik zorluklarla karşılaşılmaktadır:
Büyük ölçekli hesaplama maliyetleri: FHE, büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirir ve şifrelenmemiş hesaplamalarla karşılaştırıldığında hesaplama maliyeti önemli ölçüde artar. Yüksek dereceli polinom işlemleri için, işleme süresi polinomik bir artış gösterir ve gerçek zamanlı hesaplama gereksinimlerini karşılamak zordur. Maliyetlerin düşürülmesi, özel donanım hızlandırmasına dayanmalıdır, ancak bu aynı zamanda dağıtım karmaşıklığını artırır.
Sınırlı İşlem Kapasitesi: FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde toplama ve çarpma işlemleri yapabilse de, karmaşık doğrusal olmayan işlemleri destekleme konusunda sınırlıdır; bu da derin sinir ağları gibi yapay zeka uygulamalarında bir darboğazdır. Mevcut FHE çözümleri hala esas olarak doğrusal ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, doğrusal olmayan modellerin uygulanması önemli ölçüde sınırlıdır.
Birden Fazla Kullanıcı Desteğinin Karmaşıklığı: FHE, tek kullanıcı senaryolarında iyi performans gösterirken, birden fazla kullanıcı veri seti söz konusu olduğunda sistem karmaşıklığı hızla artmaktadır. 2013 yılında önerilen çok anahtar FHE çerçevesi farklı anahtarlarla şifrelenmiş veri setlerinin işlenmesine olanak tanısa da, anahtar yönetimi ve sistem mimarisi karmaşıklığı önemli ölçüde artmaktadır.
Homomorfik Şifreleme ve Yapay Zeka'nın Birleşimi
Veri odaklı çağda, yapay zeka (AI) birçok alanda yaygın olarak kullanılmakta, ancak veri gizliliği endişeleri nedeniyle kullanıcılar genellikle hassas verileri paylaşmakta isteksizdir. FHE, yapay zeka alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. Bulut bilişim senaryosunda, veriler iletim ve depolama sürecinde genellikle şifrelenmiş durumdadır, ancak işleme sürecinde genellikle açık metin durumundadır. FHE sayesinde, kullanıcı verileri şifreli durumda işlenebilir, böylece veri gizliliği sağlanır.
Bu avantaj, GDPR gibi düzenlemelerin kullanıcıların veri işleme yöntemleri hakkında bilgilendirilme hakkına sahip olmalarını ve verilerin iletim sürecinde korunmasını sağlamasını gerektirmesi nedeniyle özellikle önemlidir. FHE'nin uçtan uca şifrelemesi, uyumluluk ve veri güvenliği için bir garanti sunar.
Mevcut FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları ve Projeleri
FHE'nin blockchain'deki uygulamaları, veri gizliliğini korumaya odaklanmaktadır. Bu, zincir üstü gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üstü oylama gizliliği ve zincir üstü gizli işlem denetimi gibi alanları içermektedir. Şu anda, birden fazla proje, gizliliği koruma amacıyla FHE teknolojisini kullanmaktadır.
Bazı tanınmış projeler şunlardır:
TFHE teknolojisine dayalı, Boolean işlemler ve düşük bit uzunluğuna sahip tam sayı işlemleri üzerinde odaklanan FHE geliştirme yığını.
Yeni nesil akıllı sözleşme dili ve blockchain ağları için HyperghraphFHE kütüphanesini geliştiren bir proje.
FHE kullanarak AI hesaplama ağında gizlilik koruma sağlamak, çeşitli AI model çözümlerini desteklemek.
FHE ve yapay zekayı birleştirerek, merkeziyetsiz ve gizlilik korumalı bir AI ortamı sunan bir ağ.
Ethereum'un Layer 2 çözümü olarak, FHE Rollups ve FHE Coprocessors'u destekleyen, EVM ile uyumlu ve Solidity ile akıllı sözleşmeler yazmayı destekleyen bir platform.
Sonuç
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilen ileri bir teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda belirgin avantajlara sahiptir. Mevcut durumda FHE'nin ticari uygulamaları hala büyük hesaplama maliyetleri ve düşük ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır, ancak donanım hızlandırma ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların zamanla çözülmesi beklenmektedir. Ayrıca, blok zinciri teknolojisinin gelişimi ile birlikte, FHE gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, FHE gizlilik koruma hesaplamalarını destekleyen temel teknoloji haline gelebilir ve veri güvenliğinde yeni devrim niteliğinde atılımlar sağlayabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
4
Repost
Share
Comment
0/400
0xOverleveraged
· 9h ago
btc evrensel coin krallığıdır
View OriginalReply0
DegenRecoveryGroup
· 9h ago
Dijital coin sonunda hareketlendi! Hızla ilerle!
View OriginalReply0
FlatlineTrader
· 10h ago
kripto dünyası yine yükseliş ve düşüş yaşıyor, kim dayanıma sahip?
Kripto piyasası dalgalanma ve homomorfik şifreleme teknolojisinin geleceği ve zorlukları
Kripto Varlıklar Piyasa Dinamikleri ve Homomorfik Şifreleme Teknolojisi Üzerine İnceleme
13 Ekim itibarıyla, birkaç ana kripto varlıkların tartışma düzeyi ve fiyat performansı aşağıdaki gibidir:
Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısı 12.52K olup, bir önceki haftaya göre %0.98 azalmıştır. Geçen pazar fiyatı 63916 dolar olarak gerçekleşmiş, bir önceki haftaya göre %1.62 artmıştır.
Ethereum'un geçen hafta tartışma sayısı 3.63K olarak gerçekleşti ve bir önceki haftaya göre %3.45 oranında bir artış gösterdi. Geçen pazar fiyatı 2530 dolardı ve bir önceki haftaya göre %4 oranında düştü.
TON geçen hafta 782 kez tartışıldı, önceki haftaya göre %12.63 azaldı. Geçen Pazar fiyatı 5.26 dolardı, önceki haftaya göre %0.25 düşüş gösterdi.
Homomorfik Şifreleme ( FHE ), kriptografi alanında yeni bir teknoloji olarak geniş bir ilgi görmektedir. Temel avantajı, verileri şifrelemeden doğrudan şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilmesidir; bu da veri işleme ve gizlilik koruma konularında güçlü bir destek sağlamaktadır. FHE teknolojisi, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi, oylama sistemleri, nesnelerin interneti ve blockchain gizlilik koruma gibi birçok alanda uygulanabilir. Geniş bir potansiyele sahip olmasına rağmen, FHE'nin ticarileşme yolunda birçok zorlukla karşı karşıya olduğu görülmektedir.
Homomorfik Şifrelemenin Potansiyeli ve Uygulama Senaryoları
FHE'nin en büyük avantajı gizlilik korumasıdır. Örneğin, bir şirket başka bir şirketin hesaplama gücünden yararlanmak istediğinde ancak veri içeriğinin ifşa edilmesini istemediğinde, FHE önemli bir rol oynayabilir. Veri sahibi, şifrelenmiş verileri işlenmek üzere hesaplama tarafına iletebilir, hesaplama sonuçları hala şifrelenmiş durumda kalır ve veri sahibi, çözme işlemi sonrası analiz sonuçlarına ulaşabilir. Bu mekanizma, veri gizliliğini etkili bir şekilde korurken aynı zamanda hesaplama tarafının gerekli çalışmaları tamamlamasına olanak tanır.
Bu gizlilik koruma mekanizması, finans ve sağlık gibi veri hassas sektörler için özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve yapay zekanın gelişimi ile birlikte, veri güvenliği giderek daha fazla ilgi odağı haline gelmiştir. FHE, bu senaryolarda çok taraflı hesaplama koruması sağlayarak, tarafların özel bilgileri ifşa etmeden işbirliği yapmalarını mümkün kılar. Blok zinciri teknolojisinde, FHE, zincir üzerindeki gizlilik koruma ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevlerle veri işleme şeffaflığını ve güvenliğini artırmaktadır.
Homomorfik Şifreleme ve Diğer Şifreleme Yöntemlerinin Karşılaştırması
Web3 alanında, FHE, sıfır bilgi kanıtı (ZK), çok taraflı hesaplama (MPC) ve güvenilir yürütme ortamı (TEE), ana gizlilik koruma yöntemleridir. ZK'dan farklı olarak, FHE, verileri önceden şifrelerini çözmeden çeşitli işlemler yapabilir. MPC, tarafların verileri şifreli bir şekilde hesaplamalarına olanak tanır, özel bilgileri birbirleriyle paylaşmalarına gerek kalmaz. TEE, güvenli bir ortamda hesaplama sağlar, ancak veri işleme esnekliği açısından nispeten sınırlıdır.
Bu şifreleme teknolojilerinin her birinin avantajları vardır, ancak karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda FHE özellikle öne çıkmaktadır. Ancak, FHE pratik uygulamalarda hala yüksek hesaplama maliyeti ve düşük ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşı karşıyadır, bu da gerçek zamanlı uygulamalardaki performansını sınırlamaktadır.
FHE'nin Sınırlamaları ve Zorlukları
FHE teorisinin temeli güçlü olmasına rağmen, ticari uygulamalarda pratik zorluklarla karşılaşılmaktadır:
Büyük ölçekli hesaplama maliyetleri: FHE, büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirir ve şifrelenmemiş hesaplamalarla karşılaştırıldığında hesaplama maliyeti önemli ölçüde artar. Yüksek dereceli polinom işlemleri için, işleme süresi polinomik bir artış gösterir ve gerçek zamanlı hesaplama gereksinimlerini karşılamak zordur. Maliyetlerin düşürülmesi, özel donanım hızlandırmasına dayanmalıdır, ancak bu aynı zamanda dağıtım karmaşıklığını artırır.
Sınırlı İşlem Kapasitesi: FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde toplama ve çarpma işlemleri yapabilse de, karmaşık doğrusal olmayan işlemleri destekleme konusunda sınırlıdır; bu da derin sinir ağları gibi yapay zeka uygulamalarında bir darboğazdır. Mevcut FHE çözümleri hala esas olarak doğrusal ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, doğrusal olmayan modellerin uygulanması önemli ölçüde sınırlıdır.
Birden Fazla Kullanıcı Desteğinin Karmaşıklığı: FHE, tek kullanıcı senaryolarında iyi performans gösterirken, birden fazla kullanıcı veri seti söz konusu olduğunda sistem karmaşıklığı hızla artmaktadır. 2013 yılında önerilen çok anahtar FHE çerçevesi farklı anahtarlarla şifrelenmiş veri setlerinin işlenmesine olanak tanısa da, anahtar yönetimi ve sistem mimarisi karmaşıklığı önemli ölçüde artmaktadır.
Homomorfik Şifreleme ve Yapay Zeka'nın Birleşimi
Veri odaklı çağda, yapay zeka (AI) birçok alanda yaygın olarak kullanılmakta, ancak veri gizliliği endişeleri nedeniyle kullanıcılar genellikle hassas verileri paylaşmakta isteksizdir. FHE, yapay zeka alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. Bulut bilişim senaryosunda, veriler iletim ve depolama sürecinde genellikle şifrelenmiş durumdadır, ancak işleme sürecinde genellikle açık metin durumundadır. FHE sayesinde, kullanıcı verileri şifreli durumda işlenebilir, böylece veri gizliliği sağlanır.
Bu avantaj, GDPR gibi düzenlemelerin kullanıcıların veri işleme yöntemleri hakkında bilgilendirilme hakkına sahip olmalarını ve verilerin iletim sürecinde korunmasını sağlamasını gerektirmesi nedeniyle özellikle önemlidir. FHE'nin uçtan uca şifrelemesi, uyumluluk ve veri güvenliği için bir garanti sunar.
Mevcut FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları ve Projeleri
FHE'nin blockchain'deki uygulamaları, veri gizliliğini korumaya odaklanmaktadır. Bu, zincir üstü gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üstü oylama gizliliği ve zincir üstü gizli işlem denetimi gibi alanları içermektedir. Şu anda, birden fazla proje, gizliliği koruma amacıyla FHE teknolojisini kullanmaktadır.
Bazı tanınmış projeler şunlardır:
Sonuç
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilen ileri bir teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda belirgin avantajlara sahiptir. Mevcut durumda FHE'nin ticari uygulamaları hala büyük hesaplama maliyetleri ve düşük ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır, ancak donanım hızlandırma ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların zamanla çözülmesi beklenmektedir. Ayrıca, blok zinciri teknolojisinin gelişimi ile birlikte, FHE gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, FHE gizlilik koruma hesaplamalarını destekleyen temel teknoloji haline gelebilir ve veri güvenliğinde yeni devrim niteliğinde atılımlar sağlayabilir.