Kripto ve AI'nin Entegrasyon Yolu: Bilgi İşlem Gücü Kaynaklarından Akıllı Ekonomi'ye

Yapay zekanın dünya genelinde dalga gibi yayıldığı bu dönemde, Kripto alanı da AI ile birleşme olasılıklarını aktif olarak araştırıyor. Bu birleşim yolculuğu, merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü kaynaklarının bir araya getirilmesiyle başladı, ardından AI ajanı (Agent) uygulama seviyesine doğru evrildi ve nihayetinde akıllı ekonomi inşa etme yönünde ilerlemeye başladı.

Merkezi Olmayan Bilgi İşlem Gücü: İlk Deneme

Başlangıçta, Crypto ile AI'nın birleşimi esas olarak merkeziyetsiz bilgi işlem gücü kaynaklarının entegrasyonuna odaklanıyordu. Bu aşamanın temel prensibi, blockchain teknolojisini kullanarak dünya genelindeki boşta kalan GPU ve CPU kaynaklarını koordine etmek, arz ve talep arasında bir bağlantı kurmak, kullanım maliyetlerini düşürmek ve kaynak katkıcılarına şeffaf ve adil bir teşvik mekanizması sağlamaktı.

Bu dönemin proje özellikleri belirgindir:

1. Uzun kuyruk pazarına yönelik, IO.net gibi dağınık GPU kaynaklarını birleştirerek, hafif model çıkarımı ve ince ayar için engelleri azaltmak.

2. Esnekliği vurgulamak, Gensyn'in akıllı sözleşmeler aracılığıyla çözücüleri ödüllendirdiği, bireysel kullanıcıların kullanılmayan GPU'larını eğitime katılması için aktive ettiği gibi.

3. Yenilikçi mekanizmaları keşfetmek, örneğin model rekabeti ve alt ağ mekanizmasının dahil edildiği bir projeyi, Web2 kaynaklarıyla bir render ağı ile birleştirmek ve merkeziyetsiz model eğitimi ve çıkarım hizmetleri sunan bir ML projesi.

4. DePIN( merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı ) ile birleştirerek, merkeziyetsiz harita ağı ve topluluk destekli kamera ağı gibi, fiziksel cihazları blockchain üzerinden koordine ederek, kenar donanım verimliliğini serbest bırakmak.

Ancak, bu aşamadaki denemeler belirgin sınırlamaları da ortaya çıkardı: saf Bilgi İşlem Gücü pazarı rekabeti fiyat savaşına girdi, çıkarım katmanının merkeziyetsiz performansı yetersiz, arz ve talep eşleştirmesi uygulama katmanı anlatımından yoksun. Crypto, AI dünyasında hâlâ altyapı rolünde kalıyor ve kullanıcı deneyimi seviyesine gerçekten ulaşamadı.

AI Temsilcilerinin Yükselişi: Uygulama Katmanına Doğru

Merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarının giderek istikrar kazanmasıyla, Crypto ve AI araştırmaları temel kaynaklardan uygulama katmanı akıllı ajan aşamasına geçmiştir. Bu dönüşüm, zincir üzerindeki AI ajanlarının ortaya çıkışıyla işaretlenmiş olup, pazarda Crypto+AI birleşiminin beklentisini yeniden canlandırmıştır.

Başlangıçta, AI tokenleri hala Meme kültürü fenomeni aşamasındaydı. Birçok erken proje, insanlaştırılmış ve eğlenceli görüntülerle hızla dikkat çekti ve topluluk yankısı ve duygusal yayılma ile soğuk başlatmayı tamamladı. Kullanıcı etkileşim talebinin artmasıyla, AI tokenleri ilk etkileşim yeteneklerini kazanmaya başladı. Sosyal platformlarda, AI hafif bir ajan kimliğiyle içerik oluşturma, bilgi arama gibi basit görevleri yerine getirmeye başladı ve pasif gösterimden aktif yanıt vermeye geçti.

Kısa süre içinde, AI ajanları daha fazla dikey uygulama senaryolarına sızmaya başladı. Zincir üstü finans, NFT, veri analizi, sosyal etkileşim gibi alanlar, çok sayıda uzmanlaşmış akıllı ajanlar yarattı. Kullanıcılar artık sadece izleyici değil, akıllı ajanlar aracılığıyla zincir üstü işlemlere katılabilir, stratejiler uygulayabilir ve varlıkları yönetebilirler.

Gerçek dönüm noktası, aracılık çerçevesi ve uygulama protokolünün ortaya çıkmasıdır. Proje sahipleri, tekil akıllı ajanların giderek karmaşıklaşan zincir üstü taleplere karşı koymakta zorlandığını fark ettiler, bu nedenle modüler çerçeveler birbiri ardına doğdu. Bu çerçeveler, kişilik modelleme, görev düzenleme ve çoklu akıllı ajan işbirliğini destekleyerek zincir üstü akıllı ajanları izole bireylerden sistematik bir çalışmaya yönlendirdi.

Bu arada, aracılık ekonomisi zincir üzerinde filizlenmeye başladı. Bazı projeler, AI Launchpad aracılığıyla akıllı varlıkların kendi token'larını oluşturma, protokol işbirliği ve sosyal yayılma standartlarını kurarak "AI yerli ekonomik varlıklar"ın ilk şeklinin doğmasına katkıda bulundu.

İşbirliği ve Standartlaşmaya Doğru: MCP ve Yeni Yönleri

Erken heyecanın sona ermesiyle, Crypto+AI derin bir yeniden yapılanma yaşıyor. Pazar, anlatının peşinden koşmaktan gerçek ürün-pazar uyumuna (PMF) geri dönüyor. Bu bağlamda, MCP(Model Context Protocol), AI uygulamaları için doğmuş bir açık standart protokol olarak, mevcut ihtiyaçlara en uygun yeni katalizör haline geldi.

MCP, AI uygulamaları için tasarlanmış açık bir standart protokoldür ve LLM( büyük dil modelleri) ile dış veri ve araçlar arasında iletişim yöntemlerini birleştirmek için kullanılır. MCP aracılığıyla, herhangi bir LLM, dış veri kaynaklarına ve araçlara birleştirilmiş, güvenli bir şekilde erişebilir ve artık karmaşık, tekrarlayan özel entegrasyon geliştirmelerine ihtiyaç duyulmaz.

MCP, gelecekteki Crypto+AI için yeni bir yön açıyor:

1. Çoklu Ajan İşbirliği: MCP aracılığıyla, ajanlar fonksiyonel olarak işbirliği yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birleştirerek tamamlayabilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir.

2. Zincir Üzerinde İşlem Otomasyonu: MCP, çeşitli işlemleri ve risk kontrol aracını birleştirerek, geleneksel Web3'teki kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözer ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimini gerçekleştirir.

3. Bilgi Finans (InfoFi ) yükselişi: MCP'ye dayalı olarak, akıllı ajanlar yalnızca işlemleri gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcı profiline göre akıllı bir şekilde kazanç yollarını planlayarak, fon akışından bilgi akışına yeni bir finansal modelin gelişimini teşvik eder.

Kısa Özet: Akıllı Ekonominin Uzun Evrimi

Crypto+AI'nin evrim sürecine baktığımızda, işlevlerin derinleştiği ve kullanılabilirliğin arttığı uzun bir yolun olduğunu görebiliriz. Eğlence amaçlı diyalog aracı olan ilk halinden, giderek ortaya çıkan Alpha analiz ve araç odaklı araca, ardından doğal dili doğrudan zincir üzerindeki finansal işlemlere dönüştüren DeFAI akıllı ajana kadar, her sıçrama AI aracının gerçek dünya ihtiyaçlarıyla olan mesafesini kısaltıyor.

Bu net bir ilerleme yoludur: eğlence diyalog aracı → araç diyalog aracı → işlem yürütme aracı → DeFAI soyut katmanı → toplu zeka ve çoklu aracı işbirliği. AI aracının geleceği artık basit bir anlatı sürüklemesi değil, gerçek fayda temelinde inşa edilmelidir. Bu yol, geçmişteki herhangi bir anlatı döngüsünden çok daha uzun olacak, ancak sürekli birikimle desteklenen faydalılık sayesinde açabileceği sınır, hayal gücünün çok ötesindedir.