Web3 ve AI'nin Bütünleşmesi: Yeni Nesil İnternet Altyapısını Keşfetmek
Web3, yeni nesil merkeziyetsiz internet paradigması olarak, AI ile doğal bir entegrasyon fırsatına sahiptir. Geleneksel merkezi mimaride, AI hesaplama gücü darboğazı, gizlilik ihlalleri gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Web3, dağıtık teknolojiye dayanarak, paylaşım hesaplama ağı, açık veri pazarı gibi yollarla AI'ye yeni bir enerji katabilir. Aynı zamanda, AI da Web3 ekosistemine güç katabilir. İki tarafın birleşiminin, bir sonraki nesil internet altyapısını inşa etme, veri ve hesaplama değerini serbest bırakma açısından büyük bir önemi vardır.
Veri Tabanlı: AI ve Web3'ün Temeli
Veri, AI gelişiminin temel itici gücüdür. AI modellerinin derin bir anlayış ve güçlü akıl yürütme yeteneği kazanabilmesi için büyük miktarda yüksek kaliteli veriye ihtiyacı vardır, veri kalitesi doğrudan modelin performansını etkiler.
Geleneksel merkeziyetsiz AI veri modelinin aşağıdaki sorunları vardır:
Veri edinme maliyeti yüksek, küçük ve orta ölçekli işletmeler bunu karşılayamaz.
Veri kaynakları devler tarafından tekelleştirildi, veri adası oluştu.
Kişisel verilerin gizliliği sızıntı riskiyle karşı karşıya
Web3, bu acı noktaları çözmek için yeni bir merkeziyetsiz veri paradigması sunmaktadır:
Kullanıcılar, merkeziyetsiz bir şekilde AI eğitimi için ağ verilerini toplamak üzere kullanılmayan ağ kaynaklarını satabilir.
"Etiketleme ile kazanma" modeli benimsenerek, dünya genelindeki çalışanların veri etiketleme süreçlerine katılımı teşvik edilmektedir.
Blockchain veri ticaret platformu, veri ticareti için açık ve şeffaf bir ortam sağlar.
Buna rağmen, gerçek veri elde etme sürecinde kalite farklılıkları ve işleme zorluğu gibi sorunlar devam etmektedir. Sentetik veriler geleceğin yıldızı olabilir; gerçek veri özelliklerini simüle edebilir ve otonom sürüş, finansal ticaret gibi alanlarda uygulama potansiyeli göstermiştir.
Gizlilik Koruma: FHE'nin Önemli Rolü
Veri çağında, gizlilik koruma odak noktası haline geldi. Bazı hassas veriler gizlilik riskleri nedeniyle yeterince kullanılamıyor ve AI modellerinin potansiyelini sınırlıyor.
Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına olanak tanır; şifre çözücü olmadan açık metin hesaplamasıyla aynı sonucu elde edersiniz. FHE, AI gizlilik hesaplamalarına koruma sağlar ve GPU'nun orijinal verilere dokunmadan eğitim ve çıkarım yapmasına olanak tanır.
FHEML, makine öğrenimi döngüsü boyunca verilerin ve modellerin şifrelenmesini destekleyerek hassas bilgilerin güvenliğini sağlar ve sızıntı risklerini önler. FHEML, makine öğreniminin uygulanabilirliğini kanıtlayan ZKML'yi tamamlar; ilki, şifrelenmiş verilerin hesaplanmasına vurgu yaparak gizliliği korurken, ikincisi doğru çalışmayı vurgular.
Güç Devrimi: Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
AI sistemlerinin hesaplama karmaşıklığı hızla artmakta, bu da hesaplama gücü talebinde büyük bir artışa yol açmaktadır. Aynı zamanda, dünya genelinde GPU kullanım oranı %40'ın altında kalmakta ve çip kıtlığı gibi faktörler nedeniyle hesaplama gücü arzı sorunları ciddi bir hal almıştır. AI çalışanları, talebe dayalı ve verimli hesaplama hizmetlerine acil ihtiyaç duymaktadır.
Merkeziyetsiz AI hesaplama ağı, dünya genelindeki kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek AI şirketlerine ekonomik olarak erişilebilir bir hesaplama pazarı sunmaktadır. Talep tarafı görevlerini yayınlar, akıllı sözleşmeler madenci düğümlerine görevleri dağıtır, tamamlandığında ödül alırlar. Bu çözüm, kaynak kullanım verimliliğini artırır ve hesaplama darboğazlarını çözmeye yardımcı olur.
Genel hesaplama ağının yanı sıra, AI eğitimi ve çıkarımı üzerine odaklanan özel platformlar da bulunmaktadır. Merkeziyetsiz hesaplama ağı, adil ve şeffaf bir pazar sunarak tekelci yapıları kırar, giriş engellerini azaltır ve verimliliği artırır; bu da web3 ekosisteminde kritik bir rol oynayacaktır.
DePIN: Web3 ile Kenar AI'yi Güçlendirme
Kenar AI, hesaplamanın veri kaynaklarında gerçekleşmesini sağlayarak düşük gecikmeli işleme ve kullanıcı gizliliğini korur. Web3 alanında bu kavrama DePIN denir. Yerel işlemeyi artırarak gizlilik korumasını güçlendirir, Token ekonomisi düğümlerin kaynak sağlaması için teşvikler sunarak sürdürülebilir bir ekosistem inşa eder.
Şu anda DePIN, belirli bir ekosistem içinde hızla gelişiyor ve proje için en iyi platformlardan biri haline geliyor. Bu platformun yüksek TPS, düşük maliyet ve teknik yenilikleri, DePIN projelerine güçlü destek sağlıyor. Platformdaki DePIN projelerinin piyasa değeri 10 milyar doları aşmış durumda ve birçok tanınmış proje önemli ilerlemeler kaydetti.
IMO: AI modelinin yeni paradigmalarının yayınlanması
IMO kavramı, belirli bir protokol tarafından yaratılmıştır ve AI modellerinin tokenleştirilmesini sağlar. Geleneksel modelde, geliştiricilerin modelin sonraki kullanımından fayda sağlaması zordur ve modelin performansı da şeffaflık eksikliği taşır.
IMO, açık kaynaklı AI modellerine yeni bir finansman desteği ve değer paylaşım yöntemi sunmaktadır. Yatırımcılar token satın alarak modelin gelirini paylaşır. Belirli bir protokol, modelin gerçekliğini ve gelir paylaşımını sağlamak için belirli standartları AI oracle ve OPML teknolojisi ile birleştirir.
IMO, şeffaflığı ve güveni artırır, açık kaynak işbirliğini teşvik eder, kripto pazarındaki trendlere uyum sağlar ve AI gelişimine ivme kazandırır. Şu anda erken aşamada, ancak potansiyel değeri beklemeye değer.
AI Ajanı: Etkileşim Deneyiminde Yeni Bir Dönem
AI Ajanları çevreyi algılayabilir, bağımsız düşünebilir ve hedeflere ulaşmak için eyleme geçebilir. Büyük dil modellerinin desteğiyle, doğal dili anlayabilir, karar verme süreçlerini planlayabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilirler. Sanal asistanlar olarak, AI Ajanları kullanıcı tercihlerini öğrenir, kişiselleştirilmiş çözümler sunar, sorunları kendi başlarına çözebilir ve verimliliği artırabilir.
Bir açık AI yerel uygulama platformu, kullanıcıların robot özelliklerini, görünümünü, sesini vb. yapılandırmasına olanak tanıyan kapsamlı ve kullanıcı dostu yaratım araçları sunmaktadır. Bu platform, rol yapmayı daha insani hale getirmek için özel büyük dil modelleri eğitmektedir ve ses klonlama teknolojisi, AI ürünlerinin kişiselleştirilmiş etkileşimini hızlandırmaktadır. Özelleştirilmiş AI Agent'ları, video sohbet, dil öğrenimi, görüntü oluşturma gibi birçok alanda kullanılabilir.
Şu anda Web3 ile AI'nin entegrasyonu daha çok altyapı katmanını keşfetmektedir, örneğin yüksek kaliteli verilerin elde edilmesi, gizliliğin korunması, zincir üzerindeki modelin barındırılması, merkeziyetsiz hesaplama gücünün kullanımının artırılması gibi. Altyapının geliştirilmesiyle, Web3 ile AI'nin entegrasyonu yenilikçi iş modelleri ve hizmetler doğuracaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 ve AI Entegrasyonu: Yeni Nesil İnternet Altyapısının 7 Büyük Trendi
Web3 ve AI'nin Bütünleşmesi: Yeni Nesil İnternet Altyapısını Keşfetmek
Web3, yeni nesil merkeziyetsiz internet paradigması olarak, AI ile doğal bir entegrasyon fırsatına sahiptir. Geleneksel merkezi mimaride, AI hesaplama gücü darboğazı, gizlilik ihlalleri gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Web3, dağıtık teknolojiye dayanarak, paylaşım hesaplama ağı, açık veri pazarı gibi yollarla AI'ye yeni bir enerji katabilir. Aynı zamanda, AI da Web3 ekosistemine güç katabilir. İki tarafın birleşiminin, bir sonraki nesil internet altyapısını inşa etme, veri ve hesaplama değerini serbest bırakma açısından büyük bir önemi vardır.
Veri Tabanlı: AI ve Web3'ün Temeli
Veri, AI gelişiminin temel itici gücüdür. AI modellerinin derin bir anlayış ve güçlü akıl yürütme yeteneği kazanabilmesi için büyük miktarda yüksek kaliteli veriye ihtiyacı vardır, veri kalitesi doğrudan modelin performansını etkiler.
Geleneksel merkeziyetsiz AI veri modelinin aşağıdaki sorunları vardır:
Web3, bu acı noktaları çözmek için yeni bir merkeziyetsiz veri paradigması sunmaktadır:
Buna rağmen, gerçek veri elde etme sürecinde kalite farklılıkları ve işleme zorluğu gibi sorunlar devam etmektedir. Sentetik veriler geleceğin yıldızı olabilir; gerçek veri özelliklerini simüle edebilir ve otonom sürüş, finansal ticaret gibi alanlarda uygulama potansiyeli göstermiştir.
Gizlilik Koruma: FHE'nin Önemli Rolü
Veri çağında, gizlilik koruma odak noktası haline geldi. Bazı hassas veriler gizlilik riskleri nedeniyle yeterince kullanılamıyor ve AI modellerinin potansiyelini sınırlıyor.
Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına olanak tanır; şifre çözücü olmadan açık metin hesaplamasıyla aynı sonucu elde edersiniz. FHE, AI gizlilik hesaplamalarına koruma sağlar ve GPU'nun orijinal verilere dokunmadan eğitim ve çıkarım yapmasına olanak tanır.
FHEML, makine öğrenimi döngüsü boyunca verilerin ve modellerin şifrelenmesini destekleyerek hassas bilgilerin güvenliğini sağlar ve sızıntı risklerini önler. FHEML, makine öğreniminin uygulanabilirliğini kanıtlayan ZKML'yi tamamlar; ilki, şifrelenmiş verilerin hesaplanmasına vurgu yaparak gizliliği korurken, ikincisi doğru çalışmayı vurgular.
Güç Devrimi: Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
AI sistemlerinin hesaplama karmaşıklığı hızla artmakta, bu da hesaplama gücü talebinde büyük bir artışa yol açmaktadır. Aynı zamanda, dünya genelinde GPU kullanım oranı %40'ın altında kalmakta ve çip kıtlığı gibi faktörler nedeniyle hesaplama gücü arzı sorunları ciddi bir hal almıştır. AI çalışanları, talebe dayalı ve verimli hesaplama hizmetlerine acil ihtiyaç duymaktadır.
Merkeziyetsiz AI hesaplama ağı, dünya genelindeki kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek AI şirketlerine ekonomik olarak erişilebilir bir hesaplama pazarı sunmaktadır. Talep tarafı görevlerini yayınlar, akıllı sözleşmeler madenci düğümlerine görevleri dağıtır, tamamlandığında ödül alırlar. Bu çözüm, kaynak kullanım verimliliğini artırır ve hesaplama darboğazlarını çözmeye yardımcı olur.
Genel hesaplama ağının yanı sıra, AI eğitimi ve çıkarımı üzerine odaklanan özel platformlar da bulunmaktadır. Merkeziyetsiz hesaplama ağı, adil ve şeffaf bir pazar sunarak tekelci yapıları kırar, giriş engellerini azaltır ve verimliliği artırır; bu da web3 ekosisteminde kritik bir rol oynayacaktır.
DePIN: Web3 ile Kenar AI'yi Güçlendirme
Kenar AI, hesaplamanın veri kaynaklarında gerçekleşmesini sağlayarak düşük gecikmeli işleme ve kullanıcı gizliliğini korur. Web3 alanında bu kavrama DePIN denir. Yerel işlemeyi artırarak gizlilik korumasını güçlendirir, Token ekonomisi düğümlerin kaynak sağlaması için teşvikler sunarak sürdürülebilir bir ekosistem inşa eder.
Şu anda DePIN, belirli bir ekosistem içinde hızla gelişiyor ve proje için en iyi platformlardan biri haline geliyor. Bu platformun yüksek TPS, düşük maliyet ve teknik yenilikleri, DePIN projelerine güçlü destek sağlıyor. Platformdaki DePIN projelerinin piyasa değeri 10 milyar doları aşmış durumda ve birçok tanınmış proje önemli ilerlemeler kaydetti.
IMO: AI modelinin yeni paradigmalarının yayınlanması
IMO kavramı, belirli bir protokol tarafından yaratılmıştır ve AI modellerinin tokenleştirilmesini sağlar. Geleneksel modelde, geliştiricilerin modelin sonraki kullanımından fayda sağlaması zordur ve modelin performansı da şeffaflık eksikliği taşır.
IMO, açık kaynaklı AI modellerine yeni bir finansman desteği ve değer paylaşım yöntemi sunmaktadır. Yatırımcılar token satın alarak modelin gelirini paylaşır. Belirli bir protokol, modelin gerçekliğini ve gelir paylaşımını sağlamak için belirli standartları AI oracle ve OPML teknolojisi ile birleştirir.
IMO, şeffaflığı ve güveni artırır, açık kaynak işbirliğini teşvik eder, kripto pazarındaki trendlere uyum sağlar ve AI gelişimine ivme kazandırır. Şu anda erken aşamada, ancak potansiyel değeri beklemeye değer.
AI Ajanı: Etkileşim Deneyiminde Yeni Bir Dönem
AI Ajanları çevreyi algılayabilir, bağımsız düşünebilir ve hedeflere ulaşmak için eyleme geçebilir. Büyük dil modellerinin desteğiyle, doğal dili anlayabilir, karar verme süreçlerini planlayabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilirler. Sanal asistanlar olarak, AI Ajanları kullanıcı tercihlerini öğrenir, kişiselleştirilmiş çözümler sunar, sorunları kendi başlarına çözebilir ve verimliliği artırabilir.
Bir açık AI yerel uygulama platformu, kullanıcıların robot özelliklerini, görünümünü, sesini vb. yapılandırmasına olanak tanıyan kapsamlı ve kullanıcı dostu yaratım araçları sunmaktadır. Bu platform, rol yapmayı daha insani hale getirmek için özel büyük dil modelleri eğitmektedir ve ses klonlama teknolojisi, AI ürünlerinin kişiselleştirilmiş etkileşimini hızlandırmaktadır. Özelleştirilmiş AI Agent'ları, video sohbet, dil öğrenimi, görüntü oluşturma gibi birçok alanda kullanılabilir.
Şu anda Web3 ile AI'nin entegrasyonu daha çok altyapı katmanını keşfetmektedir, örneğin yüksek kaliteli verilerin elde edilmesi, gizliliğin korunması, zincir üzerindeki modelin barındırılması, merkeziyetsiz hesaplama gücünün kullanımının artırılması gibi. Altyapının geliştirilmesiyle, Web3 ile AI'nin entegrasyonu yenilikçi iş modelleri ve hizmetler doğuracaktır.