Yapay Zeka Endüstrisinin Yeni Odak Noktası: Veri Altyapısı ve on-chain Verilerin Değeri

Trilyonlarca parametreye sahip yapay zeka modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, hesaplama gücü saniyede yüz milyar milyar işlemlerle ölçülmektedir ve veri, yapay zeka gelişiminin kritik darboğazı haline gelmiştir. Gelecekte yapay zeka endüstrisindeki yenilikler artık model mimarisi veya çip hesaplama gücü tarafından belirlenmeyecek, bunun yerine parçalanmış insan davranış verilerinin nasıl doğrulanabilir, yapılandırılmış ve yapay zekanın doğrudan kullanabileceği kaynaklara dönüştürüleceği ile belirlenecektir. Bu eğilim, mevcut yapay zeka gelişiminin karşılaştığı yapısal çelişkileri ortaya koymakta ve "veri finansallaşması" çağının tamamen yeni bir manzarasını çizmektedir; bu çağda veriler, elektrik ve hesaplama gücü gibi ölçülebilir, ticarete konu edilebilir ve değer artırılabilir temel üretim faktörleri haline gelecektir.

AI endüstrisinin karşılaştığı veri zorlukları

Yapay zekanın gelişimi uzun zamandır "model-güç" ikili çekirdeği tarafından yönlendirilmektedir. Derin öğrenme devriminden bu yana, model parametreleri milyon seviyelerinden trilyon seviyelerine yükselmiş, hesaplama gücü talebi ise üstel bir artış göstermiştir. Tahminlere göre, gelişmiş bir büyük dil modelinin eğitim maliyeti 100 milyon doların üzerine çıkmıştır ve bunun %90'ı GPU küme kiralamalarına harcanmaktadır. Ancak, sektör "daha büyük modeller" ve "daha hızlı çipler" üzerine odaklanırken, veri arz tarafında bir kriz sessizce yaklaşmaktadır.

İnsanlar tarafından üretilen "organik veriler" büyüme tavanına ulaşmıştır. Metin verilerine örnek vermek gerekirse, internet üzerinde taranabilir yüksek kaliteli metinlerin toplam miktarı yaklaşık 10^12 kelimedir ve bir trilyon parametreli bir modelin eğitimi için yaklaşık 10^13 kelime seviyesinde veri tüketilmesi gerekmektedir. Bu, mevcut veri havuzunun yalnızca eşit ölçekli 10 modelin eğitimini destekleyebileceği anlamına gelir. Daha da ciddi bir durum, tekrar eden veriler ve düşük kaliteli içeriklerin oranının %60'tan fazla olmasıdır, bu da etkili veri arzını daha da kısıtlamaktadır. Model kendi ürettiği verileri "yemeye" başladığında, "veri kirliliği" nedeniyle model performansında yaşanan düşüş sektördeki bir endişe haline gelmiştir.

Bu çelişkinin kökeni şudur: AI endüstrisi uzun zamandır verileri "ücretsiz kaynak" olarak görmekte, stratejik bir varlık olarak özenle yetiştirmemekte. Modeller ve hesaplama gücü olgun bir piyasa sistemi oluşturmuşken, verilerin üretimi, temizlenmesi, doğrulanması ve ticareti hâlâ "ilkel çağda". AI'nın bir sonraki on yılı, "veri altyapısı" yılı olacak ve kripto ağların on-chain verileri, bu çıkmazı çözmenin anahtarıdır.

On-chain veriler: AI'nin en çok ihtiyaç duyduğu "insan davranış veritabanı"

Veri kıtlığı bağlamında, kripto ağlarının on-chain verileri benzersiz bir değer sunmaktadır. Geleneksel internet verileriyle karşılaştırıldığında, on-chain veriler doğal olarak "teşvik uyumu" gerçekliğine sahiptir. Her bir işlem, her bir sözleşme etkileşimi, her bir cüzdan adresinin davranışı, gerçek sermaye ile doğrudan bağlantılıdır ve değiştirilemez. Bu veriler "internetteki en yoğun insan teşvik uyumu davranış verisi" olarak tanımlanabilir ve üç boyutta somutlaşır:

1. Gerçek dünyadaki "niyet sinyalleri": on-chain verileri, gerçek para ile oylama yapılan karar alma davranışlarını kaydeder, bu da kullanıcıların proje değerine dair yargılarını, risk tercihlerine ve fon tahsis stratejilerine doğrudan yansıtır. Bu tür "sermaye desteği" verileri, AI'nın karar verme yeteneğini eğitmek için son derece değerlidir.

2. İzlenebilir "davranış zinciri": Blockchain'in şeffaflığı, kullanıcı davranışlarının tamamen izlenebilir olmasını sağlar. Bir cüzdan adresinin geçmiş işlemleri, etkileşimde bulunduğu protokoller, sahip olduğu varlıkların değişimi, tutarlı bir "davranış zinciri" oluşturur. Bu yapılandırılmış davranış verisi, mevcut AI modellerinin en kıt "insan akıl yürütme örnekleri"dir.

3. Açık ekosistemde "izin gerektirmeyen erişim": on-chain veriler açık ve izinsizdir. Herhangi bir geliştirici, blok zinciri tarayıcısı veya veri API'si aracılığıyla ham verilere erişebilir, bu da AI model eğitimi için "engel tanımayan" bir veri kaynağı sağlar.

Ancak, on-chain verilerin açıklığı zorluklar da getirmektedir: Bu veriler "olay günlüğü" biçiminde mevcuttur, yapılandırılmamış "ham sinyaller"dir ve AI modelleri tarafından kullanılabilmesi için temizlenmesi, standartlaştırılması ve ilişkilendirilmesi gerekmektedir. Şu anda on-chain verilerin "yapılandırılmış dönüşüm oranı" %5'in altındadır, yüksek değerli sinyallerin büyük bir kısmı on milyarlarca parçalanmış olay arasında kaybolmaktadır.

On-chain verilerin "işletim sistemi"

Veri parçalanmasını çözmek için, sektörde AI için özel olarak tasarlanmış bir "on-chain akıllı işletim sistemi" konsepti önerilmiştir. Bu sistemin temel hedefi, dağınık on-chain sinyalleri yapılandırılmış, doğrulanabilir, gerçek zamanlı birleştirilebilir AI-ready verilere dönüştürmektir. Bu sistem aşağıdaki temel bileşenleri içermektedir:

1. Açık Veri Standartları: On-chain verilerin tanımını ve açıklama yöntemini birleştirerek, AI modellerinin farklı zincirler veya protokollerin veri formatlarına uyum sağlamak zorunda kalmadan, doğrudan verilerin arkasındaki iş mantığını "anlamasını" sağlar.

2. Veri doğrulama mekanizması: Verilerin doğruluğunu sağlamak için blockchain'in konsensüs mekanizmasından yararlanır. Sistem bir on-chain olayı işlediğinde, doğrulama düğümleri verinin hash değerini, imza bilgilerini ve on-chain durumu çapraz doğrulama yapar, çıktı olarak üretilen yapılandırılmış verilerin orijinal on-chain verilerle tamamen aynı olduğundan emin olur.

3. Yüksek throughput veri erişilebilirlik katmanı: Veri sıkıştırma algoritmaları ve iletim protokollerinin optimizasyonu sayesinde, her saniye yüz binlerce on-chain olayın gerçek zamanlı işlenmesini sağlamak. Bu tasarım, sistemin büyük ölçekli AI uygulamalarının gerçek zamanlı veri ihtiyaçlarını karşılamasına olanak tanır.

"Veri Finansallaşması" Çağı'nın Vizyonu

Bu on-chain veri işlem sisteminin nihai hedefi, AI endüstrisini "veri finansallaşması" dönemine taşımaktır - veri artık pasif bir "eğitim materyali" değil, aktif bir "sermaye" haline gelmiştir; fiyatlandırılabilir, ticaret yapılabilir, değer kazanabilir. Bu vizyonun gerçekleştirilmesi, verilerin dört temel özelliğe dönüştürülmesine bağlıdır:

1. Yapılandırılmış: Ham on-chain verileri, AI modelinin doğrudan çağırabileceği yapılandırılmış verilere dönüştürmek.

2. Birleştirilebilir: Yapılandırılmış veriler, Lego blokları gibi serbestçe birleştirilebilir, verinin uygulama sınırlarını genişletir.

3. Doğrulanabilir: Verilerin gerçekliğini ve izlenebilirliğini sağlamak için blockchain teknolojisini kullanarak.

4. Nakitleştirme: Veri sağlayıcıları yapılandırılmış verileri doğrudan nakit haline getirebilir, verinin değeri piyasa arz ve talebine göre belirlenir.

Bu yeni çağda, veriler AI ile gerçek dünya arasında bir köprü olacak. İşlem aracları, on-chain verileri aracılığıyla piyasa duyarlılığını algılayabilirken, otonom uygulamalar kullanıcı davranış verileri ile hizmetlerini optimize edebilir ve sıradan kullanıcılar paylaşılan veriler sayesinde sürekli kazanç elde edebilir.

AI'nin geleceğinden bahsederken, yalnızca modelin "zeka düzeyine" odaklanmamalıyız, aynı zamanda zekayı destekleyen "veri toprağına" da dikkat etmeliyiz. AI'nin evrimi, esasen veri altyapısının evrimidir. İnsanların ürettiği verilerin "sınırlılığı"ndan on-chain verilerin "değer keşfine", parçalı sinyallerin "dağınıklığından" yapılandırılmış verilerin "düzenine", verilerin "ücretsiz kaynak" olmasından "veri finansallaşmasının" "sermaye varlığına" geçişi, bu dönüşümler AI endüstrisinin temel mantığını yeniden şekillendiriyor.

Tıpkı elektrik şebekesinin sanayi devrimini doğurduğu gibi, hesaplama ağı internet devrimini doğurdu, veri ağı ise AI'nın "veri devrimi"ni doğuruyor. Bir sonraki nesil AI uygulamaları yalnızca modele veya cüzdana ihtiyaç duymamakla kalmayıp, aynı zamanda güvene ihtiyaç duymayan, programlanabilir, yüksek sinyalli verilere de ihtiyaç duyar. Veriler nihayetinde hak ettikleri değeri kazandığında, AI gerçekten dünyayı değiştirme gücünü serbest bırakabilir.