AI'nin Güven Katmanı: Mira Ağı, AI'nın Önyargı ve Halüsinasyon Problemlerini Nasıl Çözüyor

Son günlerde, Mira adlı bir ağ halkalı test sürümü piyasaya sürüldü ve bu, sektörde AI güvenilirliği konusundaki endişeleri gündeme getirdi. Mira ağının hedefi, AI'nın güven katmanını oluşturarak AI'daki "halüsinasyonlar" ve önyargı sorunlarını çözmektir. Peki, AI'nın neden güvenilir olması gerekiyor? Mira bu sorunu nasıl çözüyor?

AI tartışılırken, insanlar genellikle onun güçlü yeteneklerine daha fazla odaklanırlar. Ancak, AI'nın "halüsinasyon" veya önyargı sorunları genellikle göz ardı edilir. AI'nın "halüsinasyonu" denildiğinde, basitçe, AI'nın bazen "saçmalaması" anlamına gelir; ciddiyetle saçmalayabilir. Örneğin, AI'ya ayın neden pembe olduğunu sorduğunuzda, görünüşte makul ama aslında temelsiz bir açıklama verebilir.

AI'nın "hayal görmesi" veya önyargıları, mevcut AI teknolojisi ile ilgili bir durumdur. Üretken AI, tutarlılık ve mantıklılık sağlamak amacıyla "en olası" içeriği tahmin ederek çıktı verir; ancak bazen gerçekliği doğrulamakta yetersiz kalabilir. Ayrıca, eğitim verileri hata, önyargı veya hatta uydurma içerik içerebilir ve bu da AI'nın çıktısını etkileyebilir. Diğer bir deyişle, AI insan dil kalıplarını öğrenmektedir, gerçeğin kendisini değil.

Mevcut olasılık üretim mekanizması ve veri odaklı model, AI'nın yanılsamalar üretmesini neredeyse kaçınılmaz hale getiriyor. Bu tür önyargılı veya yanıltıcı çıktılar yalnızca genel bilgi veya eğlence içerikleriyle sınırlıysa, geçici olarak ciddi sonuçlar doğurmayabilir. Ancak bu, tıp, hukuk, havacılık, finans gibi titiz alanlarda meydana gelirse, önemli etkileri olabilir. Bu nedenle, AI yanılsamalarını ve önyargılarını çözmek, AI gelişim sürecinde temel sorunlardan biri haline gelmiştir.

Mira projesi bu sorunu çözmeye çalışıyor. AI'nın güven katmanını inşa ederek, AI önyargılarını ve yanılsamaları azaltıyor, AI'nın güvenilirliğini artırıyor. Mira'nın temel stratejisi, AI çıktısını doğrulamak için birden fazla AI modelinin konsensüsünü kullanmaktır. Temelde, AI çıktısının güvenilirliğini doğrulamak için merkeziyetsiz bir konsensüs aracılığıyla çalışan bir doğrulama ağının ta kendisidir.

Mira ağının anahtarı, merkeziyetsiz konsensüs doğrulamasındadır. Bu yöntem, kripto alanındaki teknolojilerden yararlanmakta ve çoklu model işbirliğinin avantajlarını kullanarak, toplu doğrulama modeli aracılığıyla önyargıyı ve yanılsamayı azaltmaktadır.

Mira protokolü, karmaşık içeriği bağımsız doğrulama beyanlarına dönüştürmeyi destekler. Düğüm operatörleri, bu beyanları doğrulamak için katılır ve şifreleme ekonomisi teşvikleri ve ceza mekanizmaları ile operatörlerin dürüstlüğünü sağlar. Farklı AI modelleri ve dağıtık düğüm operatörleri, doğrulama sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için birlikte çalışır.

Mira'nın ağ mimarisi, içerik dönüştürme, dağıtık doğrulama ve konsensüs mekanizmasını içermektedir. Öncelikle, sistem müşterinin sunduğu aday içeriği doğrulanabilir beyannamelere ayırır ve ardından doğrulama için düğümlere dağıtır. Düğüm, beyanın geçerliliğini belirler ve sonuçları bir araya getirerek konsensüse ulaşır, nihayetinde sonuçları müşteriye geri gönderir. Müşteri gizliliğini korumak için, beyanlar rastgele parçalar halinde farklı düğümlere dağıtılacaktır.

Düğüm operatörleri, doğrulayıcı modelini çalıştırarak, beyanları işleyerek ve doğrulama sonuçlarını sunarak gelir elde ederler. Bu gelir, müşterilere sağlanan değerden gelmektedir ve esas olarak AI'nın kritik alanlardaki hata oranlarını düşürme üzerinde yoğunlaşmaktadır. Müşteriler buna ödeme yapmaya isteklidir, ancak ödeme sürdürülebilirliği ve ölçeği, Mira ağının müşterilere değer sağlamaya devam edip edemeyeceğine bağlıdır. Düğümlerin rastgele yanıt vermesini önlemek için, sistem sürekli olarak konsensüsten sapma gösteren düğümleri cezalandırır, böylece dürüst katılım sağlanır.

Genel olarak, Mira, AI'nın güvenilirliğini sağlamak için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Çoklu AI modelleri temelinde merkeziyetsiz bir konsensüs doğrulama ağı inşa ederek, müşterilerin AI hizmetlerine daha yüksek güvenilirlik getirir, AI önyargılarını ve yanılsamaları azaltır, daha yüksek doğruluk ve hassasiyet taleplerini karşılar. Bu, sadece müşterilere değer yaratmakla kalmaz, aynı zamanda ağ katılımcılarına da kazanç sağlar. Mira'nın temel hedefi, AI'nın güven katmanını inşa etmek ve AI uygulamalarının derinlemesine gelişimini teşvik etmektir.

Şu anda, Mira birçok AI agent çerçevesi ile iş birliği yapmaktadır. Kullanıcılar, Klok (Mira tabanlı bir LLM sohbet uygulaması) aracılığıyla kamu test ağına katılarak doğrulanmış AI çıktısını deneyimleyebilir ve Mira puanı kazanma fırsatı elde edebilir. Bu puanların gelecekteki kullanımları henüz açıklanmadı, ancak şüphesiz kullanıcıların katılımı için ek bir motivasyon sağlamaktadır.