👉En son EvoAgentX çerçevesini ve Web3 ile ilgili bazı düşünceleri özetleyelim. EvoAgentX, İngiltere'deki Glasgow Üniversitesi araştırma ekibi tarafından geliştirilen dünyanın ilk AI akıllı ajan öz-evolüsyon açık kaynak çerçevesidir. Sistem dağıtıldıktan sonra, görev ortamındaki değişikliklere göre otomatik olarak ipuçlarını, iş akışı yapısını ve hafıza modülünü optimize edebilir, insan müdahalesine gerek kalmaz.
Geleneksel Uygulama Senaryosu: 🎗️ Hisse senedi analizi görevinde, analiz mantığı piyasa dalgalanmalarına göre dinamik olarak ayarlanabilir. Kullanıcılar doğal dil görev tanımlarını girer (görsel raporlar oluşturmak için A paylaşımlı finansal raporları analiz etmek gibi) ve sistem görevleri otomatik olarak söker, aracı rollerini yapılandırır (veri kazıma, temizleme ve analiz) ve geleneksel çok günlük geliştirme sürecini 5 dakikaya sıkıştırarak işbirlikçi iş akışları oluşturur.
Web3 ile birleşen fırsatlar: 👏 1️⃣EvoAgentX, Web3 uygulamalarında AI Agent'ların İşletme ve Bakım maliyetlerini azaltır. Örneğin, DeFi'de stratejisini otomatik olarak ayarlayan bir ticaret botu veya GameFi'de oyuncunun davranışına dinamik olarak uyum sağlayan bir NPC, zincir üstü akıllı sözleşmeler aracılığıyla gelir dağıtımını gerçekleştirir.
Web3 ile mevcut çelişkiler: 🌟 1️⃣EvoAgentX, büyük model hesaplama gücüne (örneğin GPT-4) bağımlıdır, oysa Web3'ün dağıtık hesaplama ağı (örneğin DePIN) şu anda AWS gibi merkezi platformların çok altında bir verimliliğe sahiptir ve yüksek yoğunluklu eğitimleri desteklemesi zordur. 2️⃣ Zincir üstü veriler seyrek ve parçalıdır, bu da AI eğitim ihtiyaçlarını karşılamakta zorluk çıkarır; zincir dışı verilerin dahil edilmesi ise merkeziyetsizlik ilkesine aykırı olabilir.
Sonuç: Web3'ün ne tür bir AI'ye ihtiyacı var?🤔
🎉Kısa Vadeli: EvoAgentX'i kullanarak Web3 ürün deneyimini artırmak (örneğin otomatik müşteri hizmetleri, zincir üzeri analiz) ve kullanıcı bağlılığını ekosisteme geri beslemek. 🎊Uzun vadeli: Kullanıcı konsensüsü tarafından yönlendirilen evrim yönünü sağlamak için AI optimizasyon topluluğunun DAO yönetimini keşfedin, teknolojinin insanlara hizmet etmesini sağlayın.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
👉En son EvoAgentX çerçevesini ve Web3 ile ilgili bazı düşünceleri özetleyelim. EvoAgentX, İngiltere'deki Glasgow Üniversitesi araştırma ekibi tarafından geliştirilen dünyanın ilk AI akıllı ajan öz-evolüsyon açık kaynak çerçevesidir. Sistem dağıtıldıktan sonra, görev ortamındaki değişikliklere göre otomatik olarak ipuçlarını, iş akışı yapısını ve hafıza modülünü optimize edebilir, insan müdahalesine gerek kalmaz.
Geleneksel Uygulama Senaryosu: 🎗️
Hisse senedi analizi görevinde, analiz mantığı piyasa dalgalanmalarına göre dinamik olarak ayarlanabilir. Kullanıcılar doğal dil görev tanımlarını girer (görsel raporlar oluşturmak için A paylaşımlı finansal raporları analiz etmek gibi) ve sistem görevleri otomatik olarak söker, aracı rollerini yapılandırır (veri kazıma, temizleme ve analiz) ve geleneksel çok günlük geliştirme sürecini 5 dakikaya sıkıştırarak işbirlikçi iş akışları oluşturur.
Web3 ile birleşen fırsatlar: 👏
1️⃣EvoAgentX, Web3 uygulamalarında AI Agent'ların İşletme ve Bakım maliyetlerini azaltır. Örneğin, DeFi'de stratejisini otomatik olarak ayarlayan bir ticaret botu veya GameFi'de oyuncunun davranışına dinamik olarak uyum sağlayan bir NPC, zincir üstü akıllı sözleşmeler aracılığıyla gelir dağıtımını gerçekleştirir.
Web3 ile mevcut çelişkiler: 🌟
1️⃣EvoAgentX, büyük model hesaplama gücüne (örneğin GPT-4) bağımlıdır, oysa Web3'ün dağıtık hesaplama ağı (örneğin DePIN) şu anda AWS gibi merkezi platformların çok altında bir verimliliğe sahiptir ve yüksek yoğunluklu eğitimleri desteklemesi zordur.
2️⃣ Zincir üstü veriler seyrek ve parçalıdır, bu da AI eğitim ihtiyaçlarını karşılamakta zorluk çıkarır; zincir dışı verilerin dahil edilmesi ise merkeziyetsizlik ilkesine aykırı olabilir.
Sonuç: Web3'ün ne tür bir AI'ye ihtiyacı var?🤔
🎉Kısa Vadeli: EvoAgentX'i kullanarak Web3 ürün deneyimini artırmak (örneğin otomatik müşteri hizmetleri, zincir üzeri analiz) ve kullanıcı bağlılığını ekosisteme geri beslemek.
🎊Uzun vadeli: Kullanıcı konsensüsü tarafından yönlendirilen evrim yönünü sağlamak için AI optimizasyon topluluğunun DAO yönetimini keşfedin, teknolojinin insanlara hizmet etmesini sağlayın.