Da fonte de dados aos serviços inteligentes: a evolução do índice de dados da Blockchain
Introdução
O desenvolvimento próspero das aplicações de Blockchain não pode ser separado do suporte de dados por trás delas. Desde as primeiras aplicações simples até as diversas plataformas financeiras, de jogos e sociais de hoje, cada avanço no ecossistema Blockchain depende de mecanismos de acesso a dados eficientes e confiáveis. No ano de 2024, onde a inteligência artificial e o Web3 se cruzam, a importância dos dados é ainda mais evidente. Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade aos dados do Blockchain e fará uma análise comparativa de vários protocolos principais de indexação de dados, com foco especial em como eles combinam a tecnologia de IA para oferecer serviços inovadores.
A evolução do índice de dados: de nós a banco de dados de cadeia completa
Fonte de dados: Blockchain nodo
Os nós de blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transação na cadeia. No entanto, para os utilizadores comuns, manter um nó não só requer elevados conhecimentos técnicos, como também implica assumir enormes custos de hardware e largura de banda. Para resolver este problema, surgiram os fornecedores de nós RPC, permitindo que os utilizadores acedam aos dados da blockchain sem a necessidade de construir os seus próprios nós. Apesar disso, os serviços RPC ainda apresentam baixa eficiência ao lidar com consultas complexas e têm compatibilidade limitada entre redes.
Análise de dados: conversão de dados brutos
Os dados brutos fornecidos pelos nós da Blockchain geralmente são criptografados e codificados, tornando difícil para a maioria dos usuários usá-los diretamente. O processo de análise de dados transforma esses dados brutos complexos em um formato mais fácil de entender e operar, sendo uma etapa crucial na aplicação de dados.
Evolução do indexador de dados
Com o aumento exponencial do volume de dados da Blockchain, indexadores de dados eficientes tornaram-se indispensáveis. Os indexadores organizam os dados na cadeia e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de obtenção das informações necessárias pelos desenvolvedores. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregados, têm suas próprias vantagens, adaptando-se a diferentes cenários de aplicação.
Em comparação com os pontos finais RPC tradicionais, o indexador oferece uma capacidade de recuperação e consulta de dados mais eficiente, suportando consultas complexas e agregação de dados entre cadeias, ao mesmo tempo que melhora a segurança e a confiabilidade do sistema.
Base de dados de toda a cadeia: tendência de fluxo prioritário
Com a crescente complexidade das demandas de aplicação, o formato padronizado dos indexadores tradicionais está gradualmente se tornando insuficiente para atender a uma variedade de necessidades de consulta. A indústria está se movendo na direção de construir fluxos de dados de blockchain em tempo real, a fim de reduzir a latência e aumentar a capacidade de resposta. Essa abordagem "prioritária de fluxo" permite que as organizações reagem quase em tempo real aos dados, apoiando cenários de aplicação mais amplos e análises de dados.
AI+Base de Dados: Comparação entre The Graph, Chainbase e Space and Time
The Graph
Como uma rede de serviço de indexação e consulta de dados multichain descentralizada, The Graph define a forma de extração e transformação de dados através de subgráficos (Subgraphs). A rede é mantida em conjunto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, garantindo o funcionamento eficiente do sistema através de incentivos econômicos. Recentemente, o ecossistema The Graph introduziu várias ferramentas de IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, otimizando ainda mais a estratégia de preços, a alocação de recursos e a experiência do usuário.
Chainbase
Chainbase, como uma rede de dados de cadeia completa, integra dados de múltiplas cadeias e oferece serviços de lago de dados em tempo real. Sua arquitetura de dupla cadeia única e o inovador padrão de formato de dados "manuscripts" aumentam a programabilidade e a combinabilidade dos dados. O modelo de IA da Chainbase, Theia, baseado em dados on-chain e off-chain, fornece análises e insights de dados inteligentes.
Espaço e Tempo
Space and Time (SxT) está empenhado em construir uma camada de computação verificável, cuja inovação central, a tecnologia Proof of SQL, assegura a imutabilidade e verificabilidade das consultas SQL em armazéns de dados descentralizados. A SxT também colaborou com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de processamento de linguagem natural, simplificando a interação dos usuários com os dados da Blockchain.
Conclusão
A tecnologia de indexação de dados em Blockchain evoluiu desde as fontes de dados de nós iniciais, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até chegar aos serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA. Este processo não apenas melhorou a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também trouxe uma experiência inteligente para os usuários. No futuro, com os avanços em tecnologias como IA e provas de conhecimento zero, os serviços de dados em Blockchain continuarão a apoiar a inovação no setor como infraestrutura, impulsionando o desenvolvimento de todo o ecossistema.
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Evolução do índice de dados da Blockchain: de Nós a serviços de cadeia completa impulsionados por IA
Da fonte de dados aos serviços inteligentes: a evolução do índice de dados da Blockchain
Introdução
O desenvolvimento próspero das aplicações de Blockchain não pode ser separado do suporte de dados por trás delas. Desde as primeiras aplicações simples até as diversas plataformas financeiras, de jogos e sociais de hoje, cada avanço no ecossistema Blockchain depende de mecanismos de acesso a dados eficientes e confiáveis. No ano de 2024, onde a inteligência artificial e o Web3 se cruzam, a importância dos dados é ainda mais evidente. Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade aos dados do Blockchain e fará uma análise comparativa de vários protocolos principais de indexação de dados, com foco especial em como eles combinam a tecnologia de IA para oferecer serviços inovadores.
A evolução do índice de dados: de nós a banco de dados de cadeia completa
Fonte de dados: Blockchain nodo
Os nós de blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transação na cadeia. No entanto, para os utilizadores comuns, manter um nó não só requer elevados conhecimentos técnicos, como também implica assumir enormes custos de hardware e largura de banda. Para resolver este problema, surgiram os fornecedores de nós RPC, permitindo que os utilizadores acedam aos dados da blockchain sem a necessidade de construir os seus próprios nós. Apesar disso, os serviços RPC ainda apresentam baixa eficiência ao lidar com consultas complexas e têm compatibilidade limitada entre redes.
Análise de dados: conversão de dados brutos
Os dados brutos fornecidos pelos nós da Blockchain geralmente são criptografados e codificados, tornando difícil para a maioria dos usuários usá-los diretamente. O processo de análise de dados transforma esses dados brutos complexos em um formato mais fácil de entender e operar, sendo uma etapa crucial na aplicação de dados.
Evolução do indexador de dados
Com o aumento exponencial do volume de dados da Blockchain, indexadores de dados eficientes tornaram-se indispensáveis. Os indexadores organizam os dados na cadeia e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de obtenção das informações necessárias pelos desenvolvedores. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregados, têm suas próprias vantagens, adaptando-se a diferentes cenários de aplicação.
Em comparação com os pontos finais RPC tradicionais, o indexador oferece uma capacidade de recuperação e consulta de dados mais eficiente, suportando consultas complexas e agregação de dados entre cadeias, ao mesmo tempo que melhora a segurança e a confiabilidade do sistema.
Base de dados de toda a cadeia: tendência de fluxo prioritário
Com a crescente complexidade das demandas de aplicação, o formato padronizado dos indexadores tradicionais está gradualmente se tornando insuficiente para atender a uma variedade de necessidades de consulta. A indústria está se movendo na direção de construir fluxos de dados de blockchain em tempo real, a fim de reduzir a latência e aumentar a capacidade de resposta. Essa abordagem "prioritária de fluxo" permite que as organizações reagem quase em tempo real aos dados, apoiando cenários de aplicação mais amplos e análises de dados.
AI+Base de Dados: Comparação entre The Graph, Chainbase e Space and Time
The Graph
Como uma rede de serviço de indexação e consulta de dados multichain descentralizada, The Graph define a forma de extração e transformação de dados através de subgráficos (Subgraphs). A rede é mantida em conjunto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, garantindo o funcionamento eficiente do sistema através de incentivos econômicos. Recentemente, o ecossistema The Graph introduziu várias ferramentas de IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, otimizando ainda mais a estratégia de preços, a alocação de recursos e a experiência do usuário.
Chainbase
Chainbase, como uma rede de dados de cadeia completa, integra dados de múltiplas cadeias e oferece serviços de lago de dados em tempo real. Sua arquitetura de dupla cadeia única e o inovador padrão de formato de dados "manuscripts" aumentam a programabilidade e a combinabilidade dos dados. O modelo de IA da Chainbase, Theia, baseado em dados on-chain e off-chain, fornece análises e insights de dados inteligentes.
Espaço e Tempo
Space and Time (SxT) está empenhado em construir uma camada de computação verificável, cuja inovação central, a tecnologia Proof of SQL, assegura a imutabilidade e verificabilidade das consultas SQL em armazéns de dados descentralizados. A SxT também colaborou com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de processamento de linguagem natural, simplificando a interação dos usuários com os dados da Blockchain.
Conclusão
A tecnologia de indexação de dados em Blockchain evoluiu desde as fontes de dados de nós iniciais, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até chegar aos serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA. Este processo não apenas melhorou a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também trouxe uma experiência inteligente para os usuários. No futuro, com os avanços em tecnologias como IA e provas de conhecimento zero, os serviços de dados em Blockchain continuarão a apoiar a inovação no setor como infraestrutura, impulsionando o desenvolvimento de todo o ecossistema.