Ativos de criptografia mercado dados e Criptografia homomórfica tecnologia desenvolvimento
Até 13 de outubro, o nível de discussão e o desempenho de preços das três principais moedas de criptografia são os seguintes:
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12.52K, uma diminuição de 0.98% em relação à semana anterior. O preço no domingo passado foi de 63916 dólares, um aumento de 1.62% em relação ao domingo da semana anterior.
O número de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3.63K, um aumento de 3.45% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao domingo da semana anterior.
O número de discussões sobre uma moeda de encriptação na semana passada foi de 782, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 5,26 dólares, uma ligeira queda de 0,25% em relação ao domingo da semana anterior.
Criptografia homomórfica(FHE) é uma tecnologia com grande potencial no campo da criptografia. Ela permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados sem a necessidade de descriptografar, oferecendo um forte suporte para proteção de privacidade e processamento de dados. FHE pode ser amplamente aplicada em setores como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, sistemas de votação, Internet das Coisas e proteção de privacidade em blockchain. Apesar das amplas perspectivas de aplicação, a comercialização do FHE ainda enfrenta muitos desafios.
O potencial da FHE e cenários de aplicação
A maior vantagem da Criptografia homomórfica é a proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa precisa utilizar a capacidade computacional de outra empresa para analisar dados, mas não deseja que a segunda tenha acesso ao conteúdo específico. A FHE pode funcionar nesse caso: o proprietário dos dados pode transmitir dados encriptados para o processador, e os resultados da computação permanecem encriptados, permitindo que o proprietário dos dados os decifre para obter os resultados da análise. Esse mecanismo protege a privacidade dos dados e realiza o trabalho de computação necessário.
Para indústrias sensíveis a dados, como finanças e saúde, esse mecanismo de proteção de privacidade é particularmente importante. Com o desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a segurança dos dados tornou-se cada vez mais um foco de atenção. A Criptografia homomórfica (FHE) pode fornecer proteção de computação multipartidária nesses cenários, permitindo que as partes colaborem sem expor informações privadas. Na tecnologia blockchain, a FHE melhora a transparência e a segurança do processamento de dados por meio de funções como proteção de privacidade em cadeia e auditoria de transações privadas.
FHE e a comparação com outros métodos de encriptação
No domínio do Web3, FHE, provas de conhecimento zero (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambiente de execução confiável (TEE) são os principais métodos de proteção de privacidade. FHE pode executar várias operações em dados encriptados, sem a necessidade de primeiro descriptografar os dados. MPC permite que as partes realizem cálculos na condição de que os dados estejam encriptados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. TEE fornece um ambiente seguro para cálculos, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Estas tecnologias de encriptação têm suas próprias vantagens, mas no suporte a tarefas de cálculo complexas, a Criptografia homomórfica se destaca. No entanto, a Criptografia homomórfica ainda enfrenta problemas de alto custo computacional e baixa escalabilidade em aplicações práticas, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e desafios da FHE
Apesar da base teórica robusta da Criptografia Homomórfica, surgiram desafios práticos na aplicação comercial:
Custo computacional em larga escala: A FHE exige muitos recursos computacionais, e em comparação com cálculos não encriptados, seu custo aumenta significativamente. Para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce polinomialmente, tornando difícil atender às demandas de computação em tempo real.
Capacidade de operação limitada: A FHE pode executar adições e multiplicações de dados encriptados, mas o suporte para operações não lineares complexas é limitado, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: a Criptografia homomórfica (FHE) tem um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores.
A combinação de FHE com inteligência artificial
Na era dos dados, a inteligência artificial é amplamente aplicada em vários setores, mas as preocupações com a privacidade dos dados fazem com que os usuários relutem em compartilhar informações sensíveis. A Criptografia homomórfica (FHE) oferece uma solução de proteção de privacidade para o campo da IA. No contexto da computação em nuvem, a FHE permite que os dados dos usuários sejam processados enquanto permanecem em estado de encriptação, garantindo a privacidade.
Esta vantagem é especialmente importante sob regulamentos como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de ser informados sobre a forma como os dados são processados e garantam que os dados sejam protegidos durante a transmissão. A encriptação de ponta a ponta do FHE oferece garantias de conformidade e segurança dos dados.
Aplicações atuais da FHE na blockchain e projetos
A aplicação de FHE na blockchain foca principalmente na proteção da privacidade dos dados, incluindo privacidade na cadeia, privacidade dos dados de treino de IA, privacidade de votação na cadeia e auditoria de transações privadas na cadeia. Vários projetos estão a utilizar a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade.
Alguns projetos desenvolveram soluções FHE baseadas na tecnologia TFHE, focando em operações booleanas e operações de inteiros de baixo comprimento, e construíram uma pilha de desenvolvimento FHE para aplicações em blockchain e IA. Outros projetos desenvolveram uma nova linguagem de contratos inteligentes e bibliotecas FHE, adequadas para redes de blockchain.
Alguns projetos utilizam FHE para implementar proteção de privacidade em redes de cálculo de IA, suportando diversos modelos de IA. Há também projetos que combinam FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e com proteção de privacidade.
Alguns projetos como soluções Layer 2 para Ethereum suportam Rollups FHE e Coprocessadores FHE, compatíveis com EVM e suportam contratos inteligentes escritos em Solidity.
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, possui vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual da FHE ainda enfrente desafios de alto custo computacional e baixa escalabilidade, esses problemas podem ser gradualmente resolvidos por meio de aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e no cálculo seguro. No futuro, a FHE pode se tornar a tecnologia central que sustenta o cálculo de proteção da privacidade, trazendo novas revoluções para a segurança dos dados.
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AirdropHunterXiao
· 18h atrás
O BTC vai para o céu, não é?
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ChainDoctor
· 23h atrás
Desta vez é mesmo em alta, não é?
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RugpullTherapist
· 08-06 10:41
bull run chegou, vamos aproveitar
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SchrodingerPrivateKey
· 08-06 10:41
Por que os dados estão tão estranhos?
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MysteryBoxBuster
· 08-06 10:39
BTC é realmente forte e ainda está a subir.
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GasDevourer
· 08-06 10:16
Primeiro a fazer as pessoas de parvas no mundo crypto
A aplicação e os desafios da tecnologia FHE na proteção da privacidade no Blockchain e na IA
Ativos de criptografia mercado dados e Criptografia homomórfica tecnologia desenvolvimento
Até 13 de outubro, o nível de discussão e o desempenho de preços das três principais moedas de criptografia são os seguintes:
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12.52K, uma diminuição de 0.98% em relação à semana anterior. O preço no domingo passado foi de 63916 dólares, um aumento de 1.62% em relação ao domingo da semana anterior.
O número de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3.63K, um aumento de 3.45% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao domingo da semana anterior.
O número de discussões sobre uma moeda de encriptação na semana passada foi de 782, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 5,26 dólares, uma ligeira queda de 0,25% em relação ao domingo da semana anterior.
Criptografia homomórfica(FHE) é uma tecnologia com grande potencial no campo da criptografia. Ela permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados sem a necessidade de descriptografar, oferecendo um forte suporte para proteção de privacidade e processamento de dados. FHE pode ser amplamente aplicada em setores como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, sistemas de votação, Internet das Coisas e proteção de privacidade em blockchain. Apesar das amplas perspectivas de aplicação, a comercialização do FHE ainda enfrenta muitos desafios.
O potencial da FHE e cenários de aplicação
A maior vantagem da Criptografia homomórfica é a proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa precisa utilizar a capacidade computacional de outra empresa para analisar dados, mas não deseja que a segunda tenha acesso ao conteúdo específico. A FHE pode funcionar nesse caso: o proprietário dos dados pode transmitir dados encriptados para o processador, e os resultados da computação permanecem encriptados, permitindo que o proprietário dos dados os decifre para obter os resultados da análise. Esse mecanismo protege a privacidade dos dados e realiza o trabalho de computação necessário.
Para indústrias sensíveis a dados, como finanças e saúde, esse mecanismo de proteção de privacidade é particularmente importante. Com o desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a segurança dos dados tornou-se cada vez mais um foco de atenção. A Criptografia homomórfica (FHE) pode fornecer proteção de computação multipartidária nesses cenários, permitindo que as partes colaborem sem expor informações privadas. Na tecnologia blockchain, a FHE melhora a transparência e a segurança do processamento de dados por meio de funções como proteção de privacidade em cadeia e auditoria de transações privadas.
FHE e a comparação com outros métodos de encriptação
No domínio do Web3, FHE, provas de conhecimento zero (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambiente de execução confiável (TEE) são os principais métodos de proteção de privacidade. FHE pode executar várias operações em dados encriptados, sem a necessidade de primeiro descriptografar os dados. MPC permite que as partes realizem cálculos na condição de que os dados estejam encriptados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. TEE fornece um ambiente seguro para cálculos, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Estas tecnologias de encriptação têm suas próprias vantagens, mas no suporte a tarefas de cálculo complexas, a Criptografia homomórfica se destaca. No entanto, a Criptografia homomórfica ainda enfrenta problemas de alto custo computacional e baixa escalabilidade em aplicações práticas, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e desafios da FHE
Apesar da base teórica robusta da Criptografia Homomórfica, surgiram desafios práticos na aplicação comercial:
Custo computacional em larga escala: A FHE exige muitos recursos computacionais, e em comparação com cálculos não encriptados, seu custo aumenta significativamente. Para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce polinomialmente, tornando difícil atender às demandas de computação em tempo real.
Capacidade de operação limitada: A FHE pode executar adições e multiplicações de dados encriptados, mas o suporte para operações não lineares complexas é limitado, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: a Criptografia homomórfica (FHE) tem um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores.
A combinação de FHE com inteligência artificial
Na era dos dados, a inteligência artificial é amplamente aplicada em vários setores, mas as preocupações com a privacidade dos dados fazem com que os usuários relutem em compartilhar informações sensíveis. A Criptografia homomórfica (FHE) oferece uma solução de proteção de privacidade para o campo da IA. No contexto da computação em nuvem, a FHE permite que os dados dos usuários sejam processados enquanto permanecem em estado de encriptação, garantindo a privacidade.
Esta vantagem é especialmente importante sob regulamentos como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de ser informados sobre a forma como os dados são processados e garantam que os dados sejam protegidos durante a transmissão. A encriptação de ponta a ponta do FHE oferece garantias de conformidade e segurança dos dados.
Aplicações atuais da FHE na blockchain e projetos
A aplicação de FHE na blockchain foca principalmente na proteção da privacidade dos dados, incluindo privacidade na cadeia, privacidade dos dados de treino de IA, privacidade de votação na cadeia e auditoria de transações privadas na cadeia. Vários projetos estão a utilizar a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade.
Alguns projetos desenvolveram soluções FHE baseadas na tecnologia TFHE, focando em operações booleanas e operações de inteiros de baixo comprimento, e construíram uma pilha de desenvolvimento FHE para aplicações em blockchain e IA. Outros projetos desenvolveram uma nova linguagem de contratos inteligentes e bibliotecas FHE, adequadas para redes de blockchain.
Alguns projetos utilizam FHE para implementar proteção de privacidade em redes de cálculo de IA, suportando diversos modelos de IA. Há também projetos que combinam FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e com proteção de privacidade.
Alguns projetos como soluções Layer 2 para Ethereum suportam Rollups FHE e Coprocessadores FHE, compatíveis com EVM e suportam contratos inteligentes escritos em Solidity.
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que pode executar cálculos em dados encriptados, possui vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual da FHE ainda enfrente desafios de alto custo computacional e baixa escalabilidade, esses problemas podem ser gradualmente resolvidos por meio de aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e no cálculo seguro. No futuro, a FHE pode se tornar a tecnologia central que sustenta o cálculo de proteção da privacidade, trazendo novas revoluções para a segurança dos dados.