O investimento em informatização ferroviária acelera, a IA impulsiona o progresso da inteligência
Macross
O investimento total em ferrovia atinge um ponto de "reversão" após a queda, e um ciclo de renovação de dez anos será reaberto. Entre 2014 e 2023, o investimento em ferrovias apresentou uma tendência de queda, mas em 2023 houve uma recuperação, atingindo 764,5 bilhões de yuan, um aumento de 7,5% em relação ao ano anterior. De janeiro a abril de 2024, o investimento em ativos fixos de ferrovias cresceu 10,5% em relação ao ano anterior.
A compra única dos trens de alta velocidade Fuxing superou as expectativas, ressaltando a proatividade dos investimentos da Ferrovia Nacional. O volume de compras do primeiro edital de 2024 atinge 165 unidades, superando o volume de compras de anos anteriores em 2023.
Dez anos é um grande ciclo de investimento em ferrovias, e após completar dez anos, haverá uma nova abertura para uma atualização em grande escala de equipamentos. O ponto de inflexão de 2023 e a tendência de crescimento do investimento em 2024, assim como a quantidade de aquisição de trens de alta velocidade superando históricos, confirmam que a nova tendência do ciclo de investimento em ferrovias já se manifestou. Espera-se que nos próximos três anos haja um período de ouro de atualização de produtos combinado com a implementação de novos produtos.
Nível Intermediário
O apoio das políticas acelera o investimento em informação ferroviária. O "Plano de Ferrovia Digital" propõe que até 2027 o nível de digitalização ferroviária aumente significativamente, e que a transformação digital esteja completamente concluída até 2035. O "Plano de Inovação Tecnológica Ferroviária do 14º Plano Quinquenal" propõe que até 2025 a tecnologia ferroviária inteligente alcance uma ruptura total.
Em resposta à indústria, a Administração Ferroviária Nacional afirmou que irá estabelecer padrões de emissão e regulamentos de gestão para locomotivas a diesel, com o objetivo de eliminar basicamente as locomotivas a diesel antigas até 2027.
Na onda de atualização e modernização ferroviária, o investimento em informatização é uma tendência importante, e o valor do investimento concentrar-se-á em áreas de nicho relacionadas à inovação tecnológica e à expansão de aplicações.
Micro nível
A tecnologia de IA pode acelerar a atualização completa e inteligente dos sistemas ferroviários, sendo aplicada em várias áreas, como monitoramento de segurança, detecção e manutenção inteligentes, programação inteligente, otimização do serviço ao passageiro, inspeções inteligentes, análise da eficiência operacional e atendimento ao cliente inteligente.
Aplicações práticas como a plataforma de capacidade visual ferroviária "Feihong Anshi Platform" lançada pela Jiajun Feihong e o primeiro produto de tecnologia de grandes modelos da indústria ferroviária do país, "Assistente de Conhecimento Inteligente de IA Ferroviária".
Sugestões para acompanhamento: Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huihuang Technology, Siwei Liekong, entre outros.
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O investimento ferroviário entra em um novo ciclo, com a aceleração da atualização inteligente impulsionada pela IA.
O investimento em informatização ferroviária acelera, a IA impulsiona o progresso da inteligência
Macross
O investimento total em ferrovia atinge um ponto de "reversão" após a queda, e um ciclo de renovação de dez anos será reaberto. Entre 2014 e 2023, o investimento em ferrovias apresentou uma tendência de queda, mas em 2023 houve uma recuperação, atingindo 764,5 bilhões de yuan, um aumento de 7,5% em relação ao ano anterior. De janeiro a abril de 2024, o investimento em ativos fixos de ferrovias cresceu 10,5% em relação ao ano anterior.
A compra única dos trens de alta velocidade Fuxing superou as expectativas, ressaltando a proatividade dos investimentos da Ferrovia Nacional. O volume de compras do primeiro edital de 2024 atinge 165 unidades, superando o volume de compras de anos anteriores em 2023.
Dez anos é um grande ciclo de investimento em ferrovias, e após completar dez anos, haverá uma nova abertura para uma atualização em grande escala de equipamentos. O ponto de inflexão de 2023 e a tendência de crescimento do investimento em 2024, assim como a quantidade de aquisição de trens de alta velocidade superando históricos, confirmam que a nova tendência do ciclo de investimento em ferrovias já se manifestou. Espera-se que nos próximos três anos haja um período de ouro de atualização de produtos combinado com a implementação de novos produtos.
Nível Intermediário
O apoio das políticas acelera o investimento em informação ferroviária. O "Plano de Ferrovia Digital" propõe que até 2027 o nível de digitalização ferroviária aumente significativamente, e que a transformação digital esteja completamente concluída até 2035. O "Plano de Inovação Tecnológica Ferroviária do 14º Plano Quinquenal" propõe que até 2025 a tecnologia ferroviária inteligente alcance uma ruptura total.
Em resposta à indústria, a Administração Ferroviária Nacional afirmou que irá estabelecer padrões de emissão e regulamentos de gestão para locomotivas a diesel, com o objetivo de eliminar basicamente as locomotivas a diesel antigas até 2027.
Na onda de atualização e modernização ferroviária, o investimento em informatização é uma tendência importante, e o valor do investimento concentrar-se-á em áreas de nicho relacionadas à inovação tecnológica e à expansão de aplicações.
Micro nível
A tecnologia de IA pode acelerar a atualização completa e inteligente dos sistemas ferroviários, sendo aplicada em várias áreas, como monitoramento de segurança, detecção e manutenção inteligentes, programação inteligente, otimização do serviço ao passageiro, inspeções inteligentes, análise da eficiência operacional e atendimento ao cliente inteligente.
Aplicações práticas como a plataforma de capacidade visual ferroviária "Feihong Anshi Platform" lançada pela Jiajun Feihong e o primeiro produto de tecnologia de grandes modelos da indústria ferroviária do país, "Assistente de Conhecimento Inteligente de IA Ferroviária".
Sugestões para acompanhamento: Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huihuang Technology, Siwei Liekong, entre outros.