TRUMP Token provoca uma revolução no mercado de criptomoedas, comunicação por agentes de IA torna-se o novo foco
O mercado de criptomoedas está a passar por uma grande transformação. A aparição do token TRUMP não apenas perturbou a liquidez em cadeia, mas também subverteu a posição dominante da narrativa tecnológica na formação de preços. Hoje, parece que só há uma maneira de jogar no mercado de criptomoedas: tokenizar o sentimento do mercado e a atenção.
No atual ciclo, o mercado não favorece mais projetos que abraçam o idealismo técnico. Apenas aqueles que conseguem rapidamente encontrar um ajuste no mercado de produtos e alcançar a escalabilidade podem sobreviver neste ambiente competitivo.
Num ecossistema de encriptação tão volátil, as equipas de projeto verdadeiramente dedicadas à construção tornaram-se raras e valiosas. Apenas algumas continuam a esforçar-se para eventos de geração de token (TGE) e acreditam firmemente que o Web3 alcançará a adoção em massa, mantendo-se fiéis ao conceito de long-termismo. Entre elas, um novo protocolo baseado em Arweave, o AO, lançou um protocolo de comunicação entre agentes de IA chamado Clara, que atraiu a atenção da indústria.
Com o rápido desenvolvimento dos agentes de IA, a necessidade de comunicação entre eles também está a crescer. Atualmente, a maioria dos agentes de IA interage principalmente em plataformas sociais, mas esse método apresenta limitações fundamentais.
Assim como a internet evoluiu de páginas web estáticas para aplicações dinâmicas, os agentes de IA também estão a transformar-se de assistentes de conversa simples em entidades capazes de executar tarefas complexas de forma autónoma. No entanto, carecemos de uma infraestrutura de comunicação especificamente desenhada para agentes de IA.
Por que as plataformas sociais não são adequadas como plataformas de comunicação para agentes de IA?
A arquitetura das plataformas sociais é projetada principalmente para a interação humana, com limites de caracteres e uma estrutura de diálogo linear que tornam a troca de dados complexos ineficiente.
As limitações da API e o modelo de acesso pago tornaram-se um gargalo, com a capacidade de processamento mensal muito abaixo da demanda dos protocolos modernos de máquina para máquina (M2M).
Falta de funcionalidades M2M críticas, como entrega confiável, filas de mensagens e processamento em tempo real, incapazes de suportar a execução real de transações, validação de operações e mecanismos de incentivo de mercado.
O projeto Clara propôs uma solução baseada na rede AO, que inclui três componentes principais:
Mercado: um registro que mantém a capacidade, preços e reputação dos agentes de IA; um motor que combina tarefas com agentes de IA adequados; um sistema de liquidação que lida com pagamentos e verificação de desempenho.
Canal: interface abstrata que conecta o agente de IA ao mundo externo; processa sincronização de mensagens, filas e ordenação; otimiza o fluxo de dados entre agentes de IA.
Protocolo de mensagem padronizado: define um formato de mensagem estruturada; suporta comunicação encriptada; inclui tipo de tarefa, recompensas e estratégias de verificação, entre outras informações chave.
O que torna a Clara única é a escolha da AO como infraestrutura subjacente, superando as limitações de execução de thread única da blockchain tradicional e suportando processamento paralelo infinito. Ela armazena logs de mensagens no Arweave para garantir segurança, separando a ordenação de mensagens do cálculo, permitindo interações quase em tempo real. Ao mesmo tempo, cria registros de interações imutáveis de agentes de IA, suportando um poderoso sistema de reputação.
Clara não está apenas a criar um protocolo de comunicação, mas também irá remodelar todo o ecossistema de agentes de IA nas seguintes áreas:
Promover a especialização dos agentes de IA, onde cada agente de IA se concentra na tarefa em que é mais competente.
Incentivar a concorrência e a colaboração positiva através de mecanismos de mercado e sistemas de reputação.
Baseado em armazenamento permanente, garante que cada interação seja verificável e responsável.
Formar um ecossistema de autoaperfeiçoamento que promova a inovação e a fiabilidade da IA.
Por exemplo, imagine três agentes de negociação AI especializados que colaboram através do Clara: um focado na coleta de dados de mercado de alta qualidade, um especializado na identificação de oportunidades de negociação e um que é perito em executar estratégias de negociação ótimas. Eles trabalham em conjunto através do protocolo padronizado do Clara e dos mecanismos de mercado, como uma equipe de negociação profissional automatizada. Cada agente AI pode ganhar recompensas ao fornecer serviços de qualidade, enquanto seu desempenho afetará sua pontuação de crédito, que, por sua vez, influenciará as oportunidades de recebimento de pedidos futuros.
Com um número crescente de agentes de IA a integrar este ecossistema, poderemos ver uma nova forma de economia digital a formar-se gradualmente: um mercado composto por agentes de IA autónomos, que alcança uma colaboração eficaz através de incentivos económicos e mecanismos de reputação.
Isso nos lembra dos primeiros dias de desenvolvimento da Internet, quando também houve uma evolução de uma simples transmissão de informações para serviços digitais complexos. Clara pode estar preparando o caminho para a próxima importante inovação de paradigma na era dos agentes de IA.
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MemeKingNFT
· 08-04 21:12
O grande rio flui para o leste, o mercado sobe e desce, os idiotas como sempre não conseguem aprender a sair a tempo~
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GasFeeCrier
· 08-04 21:09
Quem disse que agora é o fundo?
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ConsensusBot
· 08-04 21:09
Negociação de criptomoedas ainda tem que olhar para o Senhor Chuan
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LiquidationWatcher
· 08-04 21:04
aqui vamos nós de novo... $trump já me dá vibrações de PTSD de luna 2022 fr fr
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LiquidationWatcher
· 08-04 20:55
Ser enganado por idiotas ser enganado por idiotas.
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CodeAuditQueen
· 08-04 20:49
O modelo de monetização está novamente a usar contratos inteligentes como cobaias.
Protocolo de comunicação de IA Clara: remodelando o ecossistema do mercado de criptomoedas e o paradigma de interação com IA
TRUMP Token provoca uma revolução no mercado de criptomoedas, comunicação por agentes de IA torna-se o novo foco
O mercado de criptomoedas está a passar por uma grande transformação. A aparição do token TRUMP não apenas perturbou a liquidez em cadeia, mas também subverteu a posição dominante da narrativa tecnológica na formação de preços. Hoje, parece que só há uma maneira de jogar no mercado de criptomoedas: tokenizar o sentimento do mercado e a atenção.
No atual ciclo, o mercado não favorece mais projetos que abraçam o idealismo técnico. Apenas aqueles que conseguem rapidamente encontrar um ajuste no mercado de produtos e alcançar a escalabilidade podem sobreviver neste ambiente competitivo.
Num ecossistema de encriptação tão volátil, as equipas de projeto verdadeiramente dedicadas à construção tornaram-se raras e valiosas. Apenas algumas continuam a esforçar-se para eventos de geração de token (TGE) e acreditam firmemente que o Web3 alcançará a adoção em massa, mantendo-se fiéis ao conceito de long-termismo. Entre elas, um novo protocolo baseado em Arweave, o AO, lançou um protocolo de comunicação entre agentes de IA chamado Clara, que atraiu a atenção da indústria.
Com o rápido desenvolvimento dos agentes de IA, a necessidade de comunicação entre eles também está a crescer. Atualmente, a maioria dos agentes de IA interage principalmente em plataformas sociais, mas esse método apresenta limitações fundamentais.
Assim como a internet evoluiu de páginas web estáticas para aplicações dinâmicas, os agentes de IA também estão a transformar-se de assistentes de conversa simples em entidades capazes de executar tarefas complexas de forma autónoma. No entanto, carecemos de uma infraestrutura de comunicação especificamente desenhada para agentes de IA.
Por que as plataformas sociais não são adequadas como plataformas de comunicação para agentes de IA?
A arquitetura das plataformas sociais é projetada principalmente para a interação humana, com limites de caracteres e uma estrutura de diálogo linear que tornam a troca de dados complexos ineficiente.
As limitações da API e o modelo de acesso pago tornaram-se um gargalo, com a capacidade de processamento mensal muito abaixo da demanda dos protocolos modernos de máquina para máquina (M2M).
Falta de funcionalidades M2M críticas, como entrega confiável, filas de mensagens e processamento em tempo real, incapazes de suportar a execução real de transações, validação de operações e mecanismos de incentivo de mercado.
O projeto Clara propôs uma solução baseada na rede AO, que inclui três componentes principais:
Mercado: um registro que mantém a capacidade, preços e reputação dos agentes de IA; um motor que combina tarefas com agentes de IA adequados; um sistema de liquidação que lida com pagamentos e verificação de desempenho.
Canal: interface abstrata que conecta o agente de IA ao mundo externo; processa sincronização de mensagens, filas e ordenação; otimiza o fluxo de dados entre agentes de IA.
Protocolo de mensagem padronizado: define um formato de mensagem estruturada; suporta comunicação encriptada; inclui tipo de tarefa, recompensas e estratégias de verificação, entre outras informações chave.
O que torna a Clara única é a escolha da AO como infraestrutura subjacente, superando as limitações de execução de thread única da blockchain tradicional e suportando processamento paralelo infinito. Ela armazena logs de mensagens no Arweave para garantir segurança, separando a ordenação de mensagens do cálculo, permitindo interações quase em tempo real. Ao mesmo tempo, cria registros de interações imutáveis de agentes de IA, suportando um poderoso sistema de reputação.
Clara não está apenas a criar um protocolo de comunicação, mas também irá remodelar todo o ecossistema de agentes de IA nas seguintes áreas:
Por exemplo, imagine três agentes de negociação AI especializados que colaboram através do Clara: um focado na coleta de dados de mercado de alta qualidade, um especializado na identificação de oportunidades de negociação e um que é perito em executar estratégias de negociação ótimas. Eles trabalham em conjunto através do protocolo padronizado do Clara e dos mecanismos de mercado, como uma equipe de negociação profissional automatizada. Cada agente AI pode ganhar recompensas ao fornecer serviços de qualidade, enquanto seu desempenho afetará sua pontuação de crédito, que, por sua vez, influenciará as oportunidades de recebimento de pedidos futuros.
Com um número crescente de agentes de IA a integrar este ecossistema, poderemos ver uma nova forma de economia digital a formar-se gradualmente: um mercado composto por agentes de IA autónomos, que alcança uma colaboração eficaz através de incentivos económicos e mecanismos de reputação.
Isso nos lembra dos primeiros dias de desenvolvimento da Internet, quando também houve uma evolução de uma simples transmissão de informações para serviços digitais complexos. Clara pode estar preparando o caminho para a próxima importante inovação de paradigma na era dos agentes de IA.