Novas tendências na indústria de IA: do cloud para o local

Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de mudança interessante: de uma busca generalizada por concentração de poder computacional em larga escala e supermodelos, evoluiu gradualmente para uma nova direção voltada para modelos pequenos locais e computação de borda.

Esta tendência está presente em várias áreas. Por exemplo, um gigante tecnológico lançou um sistema inteligente que já cobre 500 milhões de dispositivos, um desenvolvedor de sistemas operacionais personalizou um modelo pequeno com 3,3 bilhões de parâmetros para seu sistema mais recente, e um robô desenvolvido por uma instituição de pesquisa em IA consegue operar de forma independente, desconectado da rede.

A competição entre a IA na nuvem e a IA local tem focos diferentes. A IA na nuvem compete principalmente em termos de escala do modelo e volume de dados de treinamento, sendo o poder financeiro a chave; a IA local, por outro lado, dá mais importância à otimização de engenharia e à adaptação a cenários, tendo vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema de alucinação de grandes modelos gerais se manifesta de forma mais proeminente em aplicações de cenários específicos.

Essa transformação trouxe novas oportunidades para projetos de IA Web3. No passado, na competição pela capacidade de generalização, os projetos Web3 tinham dificuldade em competir com os gigantes da tecnologia tradicionais devido à falta de vantagens em recursos, tecnologia e base de usuários. Mas no campo de modelos localizados e computação de borda, a situação pode mudar significativamente.

Quando o modelo de IA é executado nos dispositivos dos utilizadores, como garantir a veracidade dos resultados? Como implementar a colaboração dos modelos enquanto se protege a privacidade? Essas questões são precisamente o ponto forte da tecnologia blockchain.

Já apareceram alguns novos projetos relacionados na indústria, como um protocolo de comunicação de dados que visa resolver o problema do monopólio de dados e da caixa preta em plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados humanos reais através de dispositivos de ondas cerebrais, construindo uma "camada de validação artificial", que já gerou uma receita considerável. Estes projetos estão todos tentando resolver o problema da credibilidade da IA local.

Em geral, a colaboração descentralizada só poderá se tornar uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Os projetos de IA Web3 não devem continuar a se envolver em uma competição generalizada, mas sim pensar seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA local.